کتاب بهینه‌سازی مسیرهای 반응ی با quantum Monte Carlo با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی مسیرهای 반응ی با quantum Monte Carlo

موضوع کلی: فیزیک کوانتومی و کاربردهای آن

موضوع میانی: کاربردهای کوانتومی در شیمی و مواد

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه به کوانتوم مونته‌کارلو در شیمی
  • 2. مبانی مکانیک کوانتومی برای مسیرهای واکنشی
  • 3. اصل وارینس و موج‌های آزمایشی
  • 4. مولدهای اسلتر و آنتی‌سمتری
  • 5. اهمیت نمونه‌برداری و الگوریتم متروپولیس
  • 6. VMC پایه برای اتم‌ها و مولکول‌های کوچک
  • 7. قابلیت همکاری هامیلتون برای سیستم‌های واکنش‌زا
  • 8. سطح انرژی بالقوه در مقابل دینامیک مستقیم
  • 9. تعریف مختصات واکنش
  • 10. متغیرهای جمعی برای مسیرهای واکنشی
  • 11. نمونه‌برداری قلاب و تکنیک‌های ابزار
  • 12. رسمیت مسیر برای اثرات کوانتومی هسته‌ای
  • 13. اساس‌های دینامیک پلی‌بندینگ حلقه‌ای
  • 14. ادغام رسمیت مسیر با QMC
  • 15. جستجوی حالت‌های گذار با QMC
  • 16. روش باند کششی با نیژدژش با QMC
  • 17. روش رشته برای مسیرهای حداقل انرژی
  • 18. محاسبه موانع آزادسازی انرژی با QMC
  • 19. تصحیحات انرژی نقطه صفر از QMC
  • 20. همگرایی پایه در QMC برای شیمی
  • 21. پسودوپتانسیل‌ها و برخورد هسته در QMC
  • 22. اثرات نسبیتی در QMC برای واکنش‌ها
  • 23. گسترش‌های چند-مولد برای همبستگی قوی
  • 24. تبدیل‌های فلو برای دقت بیشتر VMC
  • 25. پتانسیل مؤثر بهینه در QMC
  • 26. کاربردهای QMC برای کاتالیز گذار فلز
  • 27. QMC برای مسیرهای واکنشی فوتوشیمیایی
  • 28. اثرات غیرآدیاباتیک و جهش سطح با QMC
  • 29. QMC برای واکنش‌های مواد
  • 30. انرژی‌های تشکیل نقص از QMC
  • 31. انرژی‌های واکنش سطحی با QMC
  • 32. کاتالیز نانوذرات و خوشه‌ها با QMC
  • 33. پتانسیل‌های یادگیری ماشین آموزش‌دیده بر روی داده‌های QMC
  • 34. استراتژی‌های یادگیری فعال برای مجموعه‌های آموزشی QMC
  • 35. استراتژی‌های نمونه‌برداری با ابعاد بالا در QMC
  • 36. هم‌رسانی و مقیاس‌بندی QMC برای سیستم‌های بزرگ
  • 37. تحلیل خطا و کمی‌سازی عدم قطعی آماری
  • 38. کاهش خطاهای سیستماتیک (اندازه محدود، گام زمانی)
  • 39. اعتبارسنجی انرژی‌های واکنش QMC در برابر آزمایش
  • 40. سنجش‌های مرجع برای موانع واکنش QMC
  • 41. مقایسه VMC، DMC و CE در واکنش‌ها
  • 42. کیفیت گره و اهمیت آن در مسیرهای واکنش
  • 43. بهینه‌سازی گره تطبیقی برای واکنش‌های پیچیده
  • 44. شخصیت چند-مرجع در واسطه‌های واکنش
  • 45. QMC قطبیده برای گونه‌های باز-شیل
  • 46. تصحیحات اندازه محدود برای واکنش‌های دوره‌ای
  • 47. نمونه‌برداری k-نقطه در محاسبات دوره‌ای واکنش QMC
  • 48. مدل‌سازی کوانتومی-کلاسیک-مکانیک برای کاتالیز آنزیمی
  • 49. اثرات حلال با روش‌های ضمنی/صریح در QMC
  • 50. موقعیت‌یابی QM/MM با QMC برای سیستم‌های واکنش بزرگ
  • 51. QMC زمان واقعی برای دینامیک‌های واکنش فوق سریع
  • 52. QMC زمان-مؤثر برای واکنش‌های القایی نوری
  • 53. کوانتوم مونته کارلو برای جفت‌های غیرآدیاباتیک
  • 54. کاربرد در واکنش‌های شیمی اتمسفر
  • 55. QMC برای مسیرهای سنتز مواد
  • 56. کشف خودکار شبکه‌های واکنش با استفاده از QMC
  • 57. ادغام QMC با الگوریتم‌های ژنتیک برای بهینه‌سازی مسیر
  • 58. مدیریت داده و تکرارپذیری در مطالعات واکنش QMC
  • 59. جهت‌گیری‌های آینده: روش‌های ترکیبی QMC/ML
  • 60. در نظر گرفتن منابع محاسباتی و اخلاقی
  • 61. نکات عملی برای راه‌اندازی محاسبات واکنش QMC
  • 62. اشکال‌زدایی رایج در QMC برای مطالعات واکنش
  • 63. بسته‌های نرم‌افزاری و گردش‌های کاری (QMCPACK، CASINO، PySCF)
  • 64. تجسم مسیرهای واکنش QMC
  • 65. ابزارهای پس از پردازش برای انرژی‌ها و نیروهای QMC
  • 66. قالب‌های قابل خواندن توسط ماشین برای داده‌های واکنش QMC
  • 67. منابع جامعه و پایگاه‌های داده مرجع
  • 68. روش‌های نوظهور: Selected Interface QMC (SI-QMC)
  • 69. QMC برای حالت‌های گذار با همبستگی قوی
  • 70. مقیاس‌بندی به مواد واقعی (سطح، بلک)
  • 71. QMC برای فوتولیز و تولید سوخت خورشیدی
  • 72. کوانتوم مونته کارلو در طراحی واکنش‌های دارویی
  • 73. دیدگاه‌های آینده: یکپارچه‌سازی شیمی کوانتومی و کشف مواد
تگ‌ها: Catalysis Computational Chemistry Diffusion Monte Carlo Energy Landscapes Machine Learning for Chemistry Materials Science Path Integral Photochemistry Quantum Chemistry Reaction Pathways Solid-State Chemistry Transition States Variational Monte Carlo کوانتوم مونته کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.