کتاب کاربردهای عملی اکتشاف در MARL: از رباتیک تا سیستم‌های توصیه‌گر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی اکتشاف در MARL: از رباتیک تا سیستم‌های توصیه‌گر

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: اکتشاف در مقابل بهره‌برداری (Exploration vs. Exploitation)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله و اکتشاف
  • 2. چالش‌های اکتشاف در محیط‌های چندعامله
  • 3. معرفی الگوریتم‌های اکتشاف پایه در MARL
  • 4. اکتشاف تصادفی (Random Exploration) در MARL
  • 5. ε-Greedy Exploration در MARL: پیاده‌سازی و کاربردها
  • 6. اکتشاف مبتنی بر امیدواری (Optimism in the Face of Uncertainty) در MARL
  • 7. اکتشاف با استفاده از نویز (Adding Noise to Policies) در MARL
  • 8. اکتشاف مبتنی بر شمارش (Count-Based Exploration) در MARL
  • 9. اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی (Curiosity-Driven Exploration) در MARL
  • 10. اکتشاف در محیط‌های با پاداش پراکنده (Sparse Reward Environments)
  • 11. استفاده از حافظه برای اکتشاف در MARL
  • 12. اکتشاف هماهنگ در تیم‌های چندعامله
  • 13. اکتشاف در محیط‌های رقابتی MARL
  • 14. اکتشاف در محیط‌های مشارکتی MARL
  • 15. اکتشاف در محیط‌های ترکیبی (رقابتی-مشارکتی)
  • 16. اکتشاف و ارتباط در MARL
  • 17. اکتشاف با استفاده از مدل‌سازی محیط (World Models) در MARL
  • 18. اکتشاف در رباتیک چندعامله: چالش‌ها و راهکارها
  • 19. اکتشاف در کنترل ترافیک چندعامله
  • 20. اکتشاف در سیستم‌های توصیه‌گر چندعامله
  • 21. اکتشاف و شخصی‌سازی در MARL برای سیستم‌های توصیه‌گر
  • 22. اکتشاف در مدیریت منابع چندعامله
  • 23. اکتشاف در شبکه‌های حسگر چندعامله
  • 24. اکتشاف و امنیت در MARL
  • 25. اکتشاف و یادگیری انتقالی (Transfer Learning) در MARL
  • 26. ارزیابی الگوریتم‌های اکتشاف در MARL
  • 27. معرفی ابزارهای شبیه‌سازی MARL برای تست اکتشاف
  • 28. پیاده‌سازی اکتشاف در MARL با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 29. تحلیل نتایج اکتشاف در MARL و تنظیم پارامترها
  • 30. اکتشاف و بهره‌برداری در MARL: تعادل بهینه
  • 31. روش‌های تطبیقی برای تنظیم نرخ اکتشاف در MARL
  • 32. اکتشاف مبتنی بر اطلاعات (Information-Based Exploration) در MARL
  • 33. اکتشاف با استفاده از توابع پتانسیل (Potential-Based Exploration) در MARL
  • 34. اکتشاف و مدیریت ریسک در MARL
  • 35. اکتشاف و یادگیری سیاست‌های مقاوم (Robust Policies) در MARL
  • 36. اکتشاف و مقابله با حملات در MARL
  • 37. اکتشاف در محیط‌های غیرایستا (Non-Stationary Environments) در MARL
  • 38. اکتشاف و یادگیری طول عمر (Lifelong Learning) در MARL
  • 39. اکتشاف در MARL با استفاده از رویکردهای بیزی (Bayesian Approaches)
  • 40. اکتشاف و یادگیری سلسله مراتبی (Hierarchical Reinforcement Learning) در MARL
  • 41. اکتشاف و یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL
  • 42. اکتشاف با استفاده از شبکه‌های مولد تخاصمی (GANs) در MARL
  • 43. اکتشاف و کاهش ابعاد (Dimensionality Reduction) در MARL
  • 44. اکتشاف و استفاده از داده‌های تاریخی (Historical Data) در MARL
  • 45. تحلیل حساسیت الگوریتم‌های اکتشاف در MARL
  • 46. انتخاب الگوریتم اکتشاف مناسب برای کاربردهای خاص MARL
  • 47. چالش‌های مقیاس‌پذیری اکتشاف در MARL
  • 48. اکتشاف و یادگیری توزیع‌شده (Distributed Learning) در MARL
  • 49. آینده اکتشاف در MARL: روندهای نوظهور
تگ‌ها: Curiosity-Driven Exploration Exploration vs Exploitation MARL Multi-Agent Reinforcement Learning Multi-Agent Systems اکتشاف اکتشاف تصادفی اکتشاف مبتنی بر کنجکاوی اکتشاف هماهنگ الگوریتم‌های اکتشاف بهره‌برداری رباتیک رباتیک چندعامله سیستم‌های توصیه‌گر یادگیری تقویتی چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.