کتاب شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با AnyLogic با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده با AnyLogic

موضوع کلی: شبیه سازی و مدل سازی عددی

موضوع میانی: مدل سازی پیچیدگی (Complexity Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده
• 2. مفاهیم پایه مدل‌سازی مبتنی بر عامل (Agent-Based Modeling)
• 3. مفاهیم پایه مدل‌سازی سیستم‌های دینامیک (System Dynamics)
• 4. مفاهیم پایه مدل‌سازی رویدادهای گسسته (Discrete Event Simulation)
• 5. نصب و راه‌اندازی AnyLogic
• 6. آشنایی با محیط توسعه AnyLogic (UI، Palette، Projects)
• 7. ساختار یک پروژه AnyLogic: Model، Experiment، Simulation
• 8. تعریف متغیرها، پارامترها و مجموعه‌ها
• 9. کار با کتابخانه‌های استاندارد AnyLogic (Process Modeling، Pedestrian، Rail، Road Traffic)
• 10. ساختار عامل (Agent) و تعریف رفتارهای عامل
• 11. تعریف حالت‌های عامل (Statecharts) و انتقالات
• 12. مدل‌سازی تعاملات عامل-به‌عامل و عامل-به‑محیط
• 13. استفاده از Network و GIS برای محیط‌های فضایی
• 14. مدل‌سازی جریانات مواد و اطلاعات در Process Modeling
• 15. پیاده‌سازی صف‌ها، سرورها و منابع در Process Modeling
• 16. مدل‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل جاده‌ای (Road Traffic Library)
• 17. مدل‌سازی سیستم‌های راه‌آهن (Rail Library)
• 18. مدل‌سازی حرکت عابر پیاده (Pedestrian Library)
• 19. استفاده از System Dynamics برای متغیرهای انبوه و بازخورد
• 20. ترکیب سه پارادایم (Hybrid Modeling) در یک مدل
• 21. کالیبراسیون مدل با داده‌های واقعی
• 22. اعتبارسنجی و تحلیل حساسیت مدل
• 23. بهینه‌سازی پارامترها با ابزار Optimization Experiment
• 24. شبیه‌سازی مونت‌کارلو و تحلیل ریسک
• 25. استفاده از Sensitivity Analysis Experiment
• 26. نمایش نتایج با نمودارها، جداول و انیمیشن‌ها
• 27. صادرات داده‌های شبیه‌سازی به CSV/Excel
• 28. استفاده از AnyLogic Cloud برای اجرای مدل‌های وب
• 29. ایجاد رابط کاربری سفارشی با UI Controls
• 30. برنامه‌نویسی جاوا در AnyLogic: توابع، کلاس‌ها و رویدادها
• 31. استفاده از External Java Libraries و APIها
• 32. اتصال به پایگاه‌های داده (JDBC) برای ورودی/خروجی دینامیک
• 33. استفاده از AnyLogic API برای کنترل شبیه‌سازی از بیرون
• 34. مدل‌سازیupply Chain و لجستیک پیچیده
• 35. مدل‌سازی سیستم‌های تولید و خط مونتاژ
• 36. مدل‌سازی شبکه‌های توزیع برق و انرژی
• 37. مدل‌سازی سیستم‌های بهداشت و درمان (Hospital Operations)
• 38. مدل‌سازی ترافیک شهری و مدیریت ترافیک هوشمند
• 39. مدل‌سازی اکوسیستم‌های زیست‌محیطی و منابع طبیعی
• 40. مدل‌سازی بازارها و رفتار مصرف‌کننده (Marketing Models)
• 41. مدل‌سازی سیستم‌های مالی و مدیریت ریسک
• 42. استفاده از GIS Data برای مدل‌سازی مکانی دقیق
• 43. نمایش لایه‌های نقشه، مسیریابی و تحلیل مکانی
• 44. مدل‌سازی رویدادهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
• 45. استفاده از Stochastic Processes در AnyLogic
• 46. مدل‌سازی سیستم‌های چند مقیاس (Multi-scale Modeling)
• 47. تقسیم مدل به ماژول‌های قابل استفاده مجدد (Model Reuse)
• 48. استفاده از Version Control (Git) برای پروژه‌های AnyLogic
• 49. مستندسازی مدل: Comments، Annotations، Model Documentation
• 50. بهینه‌سازی عملکرد مدل: کاهش حافظه و افزایش سرعت
• 51. عیب‌یابی رایج: Deadlock، Infinite Loop، Memory Leak
• 52. تست واحد (Unit Testing) برای زیرمدل‌ها
• 53. استفاده از Parameter Variation Experiments برای سناریوهای مختلف
• 54. مقایسه سناریوها با Compare Runs
• 55. استفاده از 3D Animation برای بصری‌سازی پیشرفته
• 56. ایجاد خروجی ویدیویی از شبیه‌سازی
• 57. استفاده از AnyLogic Professional Features: Cloud API، Licensing
• 58. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین در ترکیب با AnyLogic
• 59. استفاده از Reinforcement Learning برای بهینه‌سازی سیاست‌ها
• 60. پروژه نهایی: طراحی و اجرای یک مدل پیچیده جامع