کتاب DVC و LakeFS برای مدیریت نسخه‌ای دیتاست‌های صوتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره DVC و LakeFS برای مدیریت نسخه‌ای دیتاست‌های صوتی

موضوع کلی: پایگاه داده‌های سازمانی و کاربردی

موضوع میانی: پایگاه داده در پردازش داده‌های صوتی برای تشخیص لحن صداهای انسانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. management نسخه داده مفاهیم پایه
  • 2. آشنایی با DVC و معماری آن
  • 3. نصب و راه‌اندازی DVC
  • 4. پیکربندی پروژه DVC
  • 5. ثبت دیتاست صوتی در DVC
  • 6. مدیریت مدل و متریک در DVC
  • 7. ایجاد خط لوله DVC
  • 8. ادغام DVC با گیت
  • 9. پیکربندی remote storage در DVC
  • 10. بهینه‌سازی ذخیره‌سازی DVC
  • 11. SAFE LakeFS و تفاوت با DVC مفاهیم
  • 12. نصب LakeFS
  • 13. ساختار شاخه و تغییرات در LakeFS
  • 14. نسخه‌بندی دیتاست با LakeFS
  • 15. جریان‌های کاری LakeFS
  • 16. ترکیب DVC و LakeFS
  • 17. ویژگی‌های داده صوتی
  • 18. چالش‌های نسخه‌بندی داده صوتی
  • 19. ذخیره‌سازی ابری برای داده صوتی
  • 20. DVC برای دیتاست تشخیص گفتار
  • 21. LakeFS برای دیتاست‌های بزرگ صوتی
  • 22. خط لوله پردازش صوتی با DVC
  • 23. خط لوله آموزش مدل لحن با DVC
  • 24. تکرارپذیری آزمایشات ML
  • 25. مدیریت وersons و متادیتا
  • 26. بهینه‌سازی فرمت‌های صوتی
  • 27. DVC برای دیتاست چند رسانه‌ای
  • 28. LakeFS برای همکاری تیمی
  • 29. کنترل دسترسی در LakeFS
  • 30. نظارت بر تغییرات نسخه
  • 31. بازگرداندن نسخه Rollback
  • 32. استراتژی شاخه‌بندی صوتی
  • 33. ادغام دیتاست‌های جدید
  • 34. حل تconflict در LakeFS
  • 35. کش و بهینه‌سازی عملکرد
  • 36. کاهش هزینه ذخیره‌سازی
  • 37. بهترین روش‌های امنیتی
  • 38. مطالعه موردی تشخیص لحن با DVC
  • 39. مطالعه موردی LakeFS برای دیتاست عظیم
  • 40. خطوط لوله پیشرفته DVC
  • 41. APIهای پیشرفته LakeFS
  • 42. اسکریپت‌نویسی با DVC LakeFS
  • 43. خودکارسازی جریان‌ها
  • 44. تشخیص تغییرات داده Data Drift
  • 45. آزمون A/B برای مدل لحن
  • 46. اتصال به Feature Store
  • 47. نسخه‌بندی مدل و داده
  • 48. تکرارپذیری کامل پایینه آموزش
  • 49. بهترین روش‌های نسخه‌بندی صوتی
  • 50. عیب‌یابی در DVC LakeFS
  • 51. روندهای آینده مدیریت نسخه داده
  • 52. ترکیب با ابزارهای MLops
  • 53. مدیریت پیشرفته متادیتا
  • 54. نمونه‌گیری و تقسیم دیتاست
  • 55. تأیید صحت داده Data Validation
  • 56. مستندسازی دیتاست‌ها
  • 57. به اشتراک‌گذاری دیتاست در تیم
  • 58. معماری سیستم نسخه‌بندی
  • 59. مقیاس‌پذیری در LakeFS
  • 60. بهینه‌سازی حجم و سرعت صوتی
تگ‌ها: audio dataset cloud storage data versioning DVC Git LakeFS machine learning MLOps reproducibility speech emotion recognition version control پردازش صوتی تشخیص لحن دیتاست صوتی مدیریت نسخه داده

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.