کتاب اسکریپت‌نویسی برای مدیریت خودکار سرویس‌ها در چندابری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اسکریپت‌نویسی برای مدیریت خودکار سرویس‌ها در چندابری

موضوع کلی: مدیریت سیستم‌های مبتنی بر یونیکس

موضوع میانی: استراتژی‌های استقرار در چندین ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدیریت سیستم چندابری
• 2. آشنایی با مفاهیم زیرساخت به عنوان کد (Infrastructure as Code)
• 3. مروری بر ابزارهای اتوماسیون پیکربندی (Ansible، Puppet، Chef)
• 4. مقدمه‌ای بر زبان Bash Scripting
• 5. متغیرها، حلقه‌ها و شرط‌ها در Bash
• 6. نوشتن اسکریپت‌های Bash برای مدیریت فایل و دایرکتوری
• 7. مدیریت کاربران و گروه‌ها با Bash
• 8. مدیریت بسته‌ها با Bash (apt، yum، dnf)
• 9. کار با SSH از طریق اسکریپت‌های Bash
• 10. اتصال به ابرهای مختلف (AWS، Azure، Google Cloud) از طریق SSH
• 11. مدیریت سرویس‌ها (systemd) با Bash
• 12. نظارت بر سرویس‌ها با Bash و ابزارهای خط فرمان
• 13. جمع‌آوری لاگ‌ها و مانیتورینگ سیستم با Bash
• 14. استفاده از ابزارهای لاگ‌برداری متمرکز (ELK Stack)
• 15. مقدمه‌ای بر Terraform و IaC
• 16. نوشتن Terraform Configuration برای زیرساخت چندابری
• 17. مدیریت منابع ابر با Terraform
• 18. اتوماسیون استقرار با Terraform
• 19. مقدمه‌ای بر Docker و Containerization
• 20. ساخت و مدیریت Container‌ها با Docker
• 21. استفاده از Docker Compose برای مدیریت سرویس‌های چندگانه
• 22. استقرار Container‌ها در ابر با Kubernetes
• 23. مقدمه‌ای بر Kubernetes
• 24. مدیریت Deployment‌ها، Service‌ها و Pod‌ها در Kubernetes
• 25. اتوماسیون استقرار با Kubernetes
• 26. استفاده از Helm برای مدیریت بسته‌های Kubernetes
• 27. نوشتن اسکریپت‌های خودکار برای پشتیبان‌گیری و بازیابی
• 28. استفاده از Git برای مدیریت نسخه‌های اسکریپت‌ها
• 29. بهترین شیوه‌ها برای نوشتن اسکریپت‌های قابل نگهداری
• 30. امنیت در اسکریپت‌نویسی و چندابری
• 31. مانیتورینگ و هشداردهی در محیط چندابری
• 32. حل مشکلات رایج در اسکریپت‌نویسی و استقرار چندابری
• 33. بهینه‌سازی عملکرد سرویس‌ها در محیط چندابری
• 34. استفاده از API‌های ابری برای اتوماسیون
• 35. مقدمه‌ای بر CI/CD و ادغام با ابزارهای اتوماسیون
• 36. استفاده از ابزارهای CI/CD (Jenkins، GitLab CI) برای استقرار خودکار
• 37. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و هشداردهی (Prometheus، Grafana)