کتاب تسلط بر ترجمه فوری با هوش مصنوعی: از مبتدی تا حرفهای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تسلط بر ترجمه فوری با هوش مصنوعی: از مبتدی تا حرفهای
موضوع کلی: زبانشناسی کاربردی
موضوع میانی: ترجمه ماشینی و ابزارهای ترجمه
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر ترجمه ماشینی و هوش مصنوعی
- 2. تاریخچه ترجمه ماشینی: از روشهای سنتی تا شبکههای عصبی
- 3. انواع سیستمهای ترجمه ماشینی: آماری، مبتنی بر قوانین، عصبی
- 4. معماری شبکههای عصبی ترجمه ماشینی (NMT)
- 5. مبانی یادگیری عمیق برای ترجمه ماشینی
- 6. مجموعهدادههای آموزشی برای ترجمه ماشینی
- 7. پیشپردازش دادهها برای ترجمه ماشینی: پاکسازی، توکنایز کردن، نرمالسازی
- 8. ارزیابی کیفیت ترجمه ماشینی: معیارهای BLEU، METEOR، TER
- 9. معرفی موتورهای ترجمه ماشینی محبوب: Google Translate, DeepL, Microsoft Translator
- 10. مقایسه موتورهای ترجمه ماشینی از نظر دقت، سرعت و قابلیتها
- 11. استفاده از APIهای ترجمه ماشینی در برنامهها
- 12. ترجمه ماشینی عصبی (NMT) و کاربردهای آن
- 13. ترجمه ماشینی تطبیقی (Adaptive MT)
- 14. ترجمه ماشینی و شخصیسازی (Custom MT)
- 15. ترجمه ماشینی و مدیریت اصطلاحات
- 16. ترجمه ماشینی و سبک زبانی
- 17. بهینهسازی ترجمه ماشینی برای زبان فارسی
- 18. چالشهای ترجمه ماشینی زبان فارسی: ابهام، دستور زبان، واژگان
- 19. استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) در ترجمه
- 20. معرفی مدلهای LLM برای ترجمه: GPT, BERT, T5
- 21. Prompt engineering برای ترجمه ماشینی با LLMs
- 22. بهبود کیفیت ترجمه با fine-tuning مدلهای LLM
- 23. ترجمه ماشینی خودکار و ویرایش پس از ترجمه (Post-Editing)
- 24. ابزارهای ویرایش پس از ترجمه (Post-Editing Tools)
- 25. بهینهسازی گردش کار ترجمه با ابزارهای CAT
- 26. ادغام ترجمه ماشینی با سیستمهای CAT
- 27. استفاده از حافظه ترجمه (Translation Memory)
- 28. کنترل کیفیت در ترجمه ماشینی
- 29. ملاحظات اخلاقی در ترجمه ماشینی
- 30. ترجمه ماشینی و حریم خصوصی دادهها
- 31. آینده ترجمه ماشینی و نقش هوش مصنوعی
- 32. ترجمه ماشینی و تاثیر آن بر صنعت ترجمه
- 33. کاربردهای ترجمه ماشینی در کسبوکار
- 34. ترجمه ماشینی و محلیسازی (Localization)
- 35. ترجمه ماشینی و چندزبانی (Multilingualism)
- 36. ترجمه ماشینی و دسترسی به اطلاعات
- 37. ترجمه ماشینی و آموزش زبان
- 38. تحلیل خطا در ترجمه ماشینی
- 39. استفاده از متریکهای ارزیابی برای بهبود مدلها
- 40. مقایسه رویکردهای مختلف ترجمه ماشینی برای زبان فارسی
- 41. ترجمه ماشینی همزمان (Real-time Machine Translation)
- 42. ترجمه ماشینی آفلاین
- 43. استفاده از ترجمه ماشینی در دستگاههای موبایل
- 44. ترجمه ماشینی و ترجمه صوتی
- 45. ترجمه ماشینی و ترجمه تصویری
- 46. ترجمه ماشینی و زیرنویسگذاری
تگها:
AI Translation
BERT
DeepL
Google Translate
GPT
LLM
Machine Translation
NLP
NMT
پردازش زبان طبیعی
ترجمه فارسی
ترجمه فوری
ترجمه ماشینی
هوش مصنوعی
یادگیری عمیق
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.