کتاب کلاسترینگ واریانت‌های ژنومی: تحلیل دسته‌بندی داده‌های ژنتیکی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کلاسترینگ واریانت‌های ژنومی: تحلیل دسته‌بندی داده‌های ژنتیکی

موضوع کلی: زیست‌شناسی محاسباتی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: تحلیل داده‌های ژنومی و واریانت‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر تحلیل واریانت‌های ژنومی
  • 2. انواع واریانت‌های ژنومی SNP Indel CNV و SV
  • 3. فرمت‌های داده‌ای در ژنومیک VCF BED BAM
  • 4. پیش‌پردازش داده‌های واریانت
  • 5. کنترل کیفیت داده‌های ژنومی
  • 6. مبانی آماری کلاسترینگ
  • 7. الگوریتم K-Means و کاربرد در ژنومیک
  • 8. الگوریتم‌های سلسله‌مراتبی
  • 9. DBSCAN و تشخیص نویز در داده‌های ژنومی
  • 10. خوشه‌بندی غیرپایشی خطی t-SNE UMAP
  • 11. اعتبارسنجی خوشه‌بندی Silhouette Davies-Bouldin
  • 12. انتخاب تعداد بهینه خوشه
  • 13. کلاسترینگ مبتنی بر فاصله ژنتیکی
  • 14. تحلیل جمعیتی با کلاسترینگ
  • 15. شناسایی زیرجمعیت‌های بیماری‌زا
  • 16. کلاسترینگ در ژنومیک سرطان
  • 17. شناسایی زیرگروه‌های تومور
  • 18. تحلیل پلی‌مورفیسم‌های جمعیتی
  • 19. فیلوژنتیک و کلاسترینگ تباری
  • 20. خوشه‌بندی نمونه‌های بیماری
  • 21. خوشه‌بندی ویژگی‌های ژنومیک
  • 22. کاهش بعدی و تجسم داده‌ها
  • 23. ابزارهای نرم‌افزاری PLINK VCFtools
  • 24. استفاده از R برای کلاسترینگ ژنومیک
  • 25. استفاده از Python برای کلاسترینگ ژنومیک
  • 26. پایتون و کتابخانه‌های زیست‌شناسی محاسباتی
  • 27. Bioconductor و تحلیل خوشه‌ای
  • 28. خوشه‌بندی بی‌نظیری در داده‌های واریانت
  • 29. الگوریتم‌های ترکیبی و هیبریدی
  • 30. مقیاس‌پذیری الگوریتم‌ها برای داده‌های بزرگ
  • 31. پردازش موازی خوشه‌بندی ژنومیک
  • 32. ابرپردازش و تحلیل خوشه‌ای
  • 33. تعامل با داده‌های بی‌ساختاره ژنومیک
  • 34. ادغام داده‌های ژنومیک و بیوانفورماتیک
  • 35. خوشه‌بندی مبتنی بر مسیرهای بیولوجیک
  • 36. تحلیل مسیرها با نتایج کلاسترینگ
  • 37. تفسیر بیولوژیکی خوشه‌ها
  • 38. مسیرهای سیگنالینگ در خوشه‌بندی
  • 39. شبکه‌های تنظیمی و خوشه‌بندی
  • 40. اپی‌ژنومیک و کلاسترینگ
  • 41. تک‌سل‌ژنومیک و خوشه‌بندی
  • 42. خوشه‌بندی سلول‌های تک‌سلی
  • 43. واریانت‌های ساختاری و کلاسترینگ
  • 44. شناسایی وانریونت‌ها با کلاسترینگ
  • 45. تحلیل همولوگی و خوشه‌بندی ژن‌ها
  • 46. ژنومیک مقایسه‌ای و کلاسترینگ
  • 47. فارماکوژنومیک و خوشه‌بندی واریانت‌ها
  • 48. دیاگنوستیک و خوشه‌بندی واریانت‌های بالینی
  • 49. مدل‌سازی پیش‌آگهی با کلاسترینگ
  • 50. یادگیری نیمه‌ایدافه در تحلیل واریانت
  • 51. انتقال یادگیری در ژنومیک
  • 52. کلاسترینگ عمیق برای داده‌های ژنومیک
  • 53. شبکه‌های عصبی و خوشه‌بندی واریانت‌ها
  • 54. خوشه‌بندی مبتنی بر خودسازمانی
  • 55. بهینه‌سازی هایپرپارامتر در کلاسترینگ ژنومیک
  • 56. اعتبارسنجی متقاطع برای مدل‌های خوشه‌ای
  • 57. بیوفارماسوتیکس و کلاسترینگ واریانت‌ها
  • 58. ژنومیک دقیق و خوشه‌بندی
  • 59. پزشکی دقیق و تحلیل خوشه‌ای واریانت‌ها
  • 60. مطالعات ارتباطی ژنومی کامل GWAS و کلاسترینگ
  • 61. تحلیل همولوگی ژنومی با کلاسترینگ
  • 62. میتاژنومیک و خوشه‌بندی واریانت‌ها
  • 63. میکروبیوم و تحلیل خوشه‌ای
  • 64. ویروسومیکس و کلاسترینگ
  • 65. کلاسترینگ واریانت‌های مقاومت دارویی
تگ‌ها: bioinformatics data science DNA sequencing genomic analysis genomics machine learning population genetics precision medicine Python bioinformatics R programming variant calling ژنومیک کلاسترینگ واریانت‌آنالیسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.