کتاب پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای چندزبانه با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پرامپت‌نویسی برای تولید محتوای چندزبانه

موضوع کلی: مدل‌های زبان بزرگ و هوش مصنوعی مکالمه‌ای

موضوع میانی: تکنیک‌های بهبود کیفیت خروجی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 2. تفاوت عملکرد مدل‌ها در زبان‌های مختلف
  • 3. مفاهیم پایه‌ای پرامپت‌نویسی
  • 4. ساختار استاندارد یک پرامپت مؤثر
  • 5. نقش زبان در خروجی مدل‌های زبانی
  • 6. ارزیابی کیفیت خروجی چندزبانه
  • 7. تنظیم دقیق زبان خروجی (language steering)
  • 8. کنترل لحن و سبک نوشتاری در زبان‌های مختلف
  • 9. مدیریت تُن و رسم‌و‌راستی در پرامپت
  • 10. تبدیل و ترجمه با کیفیت بالا با پرامپت
  • 11. نگارش محتوای اصلی به جای ترجمه مستقیم
  • 12. مدیریت اصطلاحات تخصصی در چندین زبان
  • 13. بهینه‌سازی پرامپت برای زبان‌های با منابع کمتر
  • 14. کار با زبان‌های حقیقی‌ترight و RTL
  • 15. مدیریت چندزبانه در یک پرامپت واحد
  • 16. تولید محتوای فرهنگ‌مناسب بین‌فرهنگی
  • 17. مدیریت اختلافات فرهنگی در خروجی
  • 18. طراحی پرامپت برای تولید محتوای بلند
  • 19. ساختار اسکیمایی برای مقالات چندزبانه
  • 20. تولید محتوای ایمیل و بازاریابی چندزبانه
  • 21. نوشتن توضیحات محصول چندزبانه با پرامپت
  • 22. تولید محتوای سوشال مدیا در زبان‌های مختلف
  • 23. بهینه‌سازی کلمات کلیدی و سئو در خروجی چندزبانه
  • 24. تولید متاهدل و تگ‌های چندزبانه
  • 25. کنترل دقت اصطلاحات تخصصی پزشکی/حقوقی/فناوری
  • 26. مدیریت نام‌های خاص و اصطلاحات محلی
  • 27. تولید محتوای آموزشی چندزبانه
  • 28. نوشتن اسکریپت ویدیو و پادکست چندزبانه
  • 29. تبدیل محتوا بین فرمت‌ها در چندین زبان
  • 30. مدیریت تناقضات ترجمه در پرامپت
  • 31. رشته‌های زنجیره‌ای پرامپت برای محتوای چندزبانه
  • 32. استفاده از نمونه‌ها در پرامپت (few-shot multilingual)
  • 33. تقویت با داده‌های خارجی و پایگاه دانش
  • 34. تولید خود-بازبینی در چندین زبان
  • 35. ردیابی خطای زبانی و اصلاح خودکار
  • 36. مدیریت تغییرات لهجه و منطقه‌ای
  • 37. سازگاری با سطح زبانی مخاطب (CEFR)
  • 38. تولید محتوای ساده برای یادگیری زبان
  • 39. بهینه‌سازی توکن و هزینه در تولید چندزبانه
  • 40. مدیریت بلوک نویسندگی با پرامپت‌نویسی چندزبانه
  • 41. طراحی پرامپت برای تولید خلاصه چندزبانه
  • 42. تولید عناوین و تیترهای چندزبانه
  • 43. نوشتن متن تبلیغاتی چندزبانه (copywriting)
  • 44. تولید محتوای e-commerce چندزبانه
  • 45. پرامپت‌نویسی برای بازنویسی و پارافراز
  • 46. حفظ پیام برند در زبان‌های مختلف
  • 47. تولید محتوای حقوقی و رسمی چندزبانه
  • 48. مدیریت حساسیت و محتوای قابل‌جدال
  • 49. تولید محتوای دینی و فرهنگی با دقت
  • 50. مدیریت خروجی‌های تحریف‌شده بین زبانی
  • 51. تولید محتوای دیالوگ و مکالمه چندزبانه
  • 52. تولید محتوای داستانی و داستان‌سرایی چندزبانه
  • 53. ساختار روایی در زبان‌های مختلف
  • 54. مدیریت اصطلاحات عامیانه و عامیانه‌ای
  • 55. پرامپت‌نویسی برای تولید کد و مستندات چندزبانه
  • 56. تولید مستندات فنی چندزبانه
  • 57. نوشتن چیدمان وب و متا دیتا چندزبانه
  • 58. بهینه‌سازی سرعت تولید محتوای چندزبانه
  • 59. مقیاس‌پذیری تولید محتوا با پرامپت
  • 60. مدیریت هالوسیناسیون در تولید محتوای چندزبانه
  • 61. تولید محتوای واقع‌گرایانه با منابع معتبر
  • 62. استفاده از داده‌های تاریخی و آماری در پرامپت
  • 63. یادگیری مداوم و بهبود پرامپت‌ها
  • 64. مدیریت نسخه‌بندی پرامپت‌ها
  • 65. اتوماسیون تولید محتوای چندزبانه با API
  • 66. یکپارچگی با CMS و ابزارهای تولید محتوا
  • 67. مدیریت جریان کار چندزبانه (workflow)
  • 68. تولید محتوای محلی‌سازی‌شده (localization)
  • 69. مدیریت زمان‌بندی و تقویم محتوا چندزبانه
  • 70. تولید محتوای ویژه مناسبت‌ها در زبان‌های مختلف
  • 71. مدیریت مخاطب هدف در تولید محتوای چندزبانه
  • 72. تولید گزارش و تحلیل عملکرد محتوا
  • 73. A/B testing محتوای چندزبانه با پرامپت
  • 74. اندازه‌گیری تعامل و کیفیت خروجی
  • 75. اعتبارسنجی دقت اطلاعاتی در خروجی چندزبانه
  • 76. مقایسه عملکرد چندزبانه مدل‌های مختلف
  • 77. آزمون و بِنچ‌مارک کیفیت خروجی چندزبانه
  • 78. پرامپت‌نویسی برای گسترش به زبان‌های کم‌منابع
  • 79. بازاریابی محتوای چندزبانه و توزیع
  • 80. مطالعه موردی: کمپین چندزبانه موفق با AI
  • 81. آینده‌پژوهی تولید محتوای چندزبانه با LLM
تگ‌ها: LLM multilingual content prompt engineering بهبود خروجی AI بهینه‌سازی پرامپت پرامپت‌نویسی پرامپت‌نویسی فارسی تولید محتوا با AI تولید محتوای چندزبانه چندزبانه سئو چندزبانه محتوای AI مدل زبانی بزرگ هوش مصنوعی تولیدی هوش مصنوعی مکالمه‌ای

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.