کتاب مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌های مشتریان در سیستم‌های پایگاه داده بازاریابی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌های مشتریان در سیستم‌های پایگاه داده بازاریابی

موضوع کلی: داده‌ها و پایگاه داده

موضوع میانی: پایگاه داده برای داده‌های مربوط به داده‌های مشتری در محیط‌های بازاریابی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر حریم خصوصی داده‌ها در بازاریابی
• 2. اهمیت امنیت داده‌های مشتریان در پایگاه داده
• 3. قوانین و مقررات بین‌المللی حریم خصوصی (GDPR، CCPA و غیره)
• 4. قوانین و مقررات حریم خصوصی در ایران
• 5. شناسایی و طبقه‌بندی داده‌های حساس مشتریان
• 6. مدل‌های تهدید و آسیب‌پذیری در پایگاه داده‌های بازاریابی
• 7. اصول طراحی امن پایگاه داده برای داده‌های مشتریان
• 8. کنترل دسترسی به داده‌ها: نقش‌ها و مجوزها
• 9. رمزنگاری داده‌ها در حالت سکون و در حال انتقال
• 10. ممیزی و ردیابی دسترسی به داده‌ها
• 11. روش‌های ناشناس‌سازی و شبه‌نام‌سازی داده‌ها
• 12. تکنیک‌های کاهش ریسک نشت داده‌ها
• 13. امنیت داده‌ها در فرآیندهای جمع‌آوری داده
• 14. امنیت داده‌ها در فرآیندهای پردازش داده
• 15. امنیت داده‌ها در فرآیندهای ذخیره‌سازی داده
• 16. امنیت داده‌ها در فرآیندهای انتقال داده
• 17. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات SQL Injection
• 18. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات Cross-Site Scripting (XSS)
• 19. حفاظت از داده‌ها در برابر حملات DDoS
• 20. مدیریت آسیب‌پذیری‌های امنیتی در پایگاه داده
• 21. پشتیبان‌گیری و بازیابی امن داده‌ها
• 22. برنامه‌ریزی تداوم کسب‌وکار و بازیابی فاجعه (BCDR)
• 23. امنیت داده‌ها در محیط‌های ابری
• 24. امنیت داده‌ها در سیستم‌های CRM
• 25. امنیت داده‌ها در پلتفرم‌های بازاریابی خودکار
• 26. ارزیابی ریسک حریم خصوصی داده‌ها
• 27. مدیریت رضایت مشتری برای جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 28. شفافیت در جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها
• 29. حقوق مشتریان در رابطه با داده‌های شخصی
• 30. فرآیند پاسخ به نقض داده‌ها
• 31. آموزش و آگاهی‌رسانی کارکنان در زمینه امنیت داده‌ها
• 32. نظارت و پایش مستمر امنیت داده‌ها
• 33. استفاده از ابزارهای امنیتی برای پایگاه داده
• 34. امنیت داده‌ها در APIها و ادغام با سیستم‌های دیگر
• 35. امنیت داده‌ها در فرآیندهای گزارش‌گیری و تحلیل داده‌ها
• 36. امنیت داده‌ها در داده‌کاوی و یادگیری ماشین
• 37. امنیت داده‌ها در شخصی‌سازی بازاریابی
• 38. امنیت داده‌ها در بازاریابی مبتنی بر مکان
• 39. امنیت داده‌ها در تبلیغات آنلاین
• 40. امنیت داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی
• 41. بررسی موردی: نقض‌های امنیتی داده‌های مشتریان و درس‌های آموخته شده
• 42. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌های مشتریان