کتاب جستجوی حافظه‌بهره‌مند در هوش مصنوعی: از A* تا SMA* با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی حافظه‌بهره‌مند در هوش مصنوعی: از A* تا SMA*

موضوع کلی: هوش مصنوعی و الگوریتم‌های جستجو

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجوی حافظه‌بهره‌مند و فاکتور شاخه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجو در فضای حالت‌ها
  • 2. تفاوت جستجوی آگاهانه و ناآگاهانه
  • 3. مفهوم فاکتور شاخه‌ای در درخت جستجو
  • 4. پیچیدگی زمانی و مکانی الگوریتم‌های جستجو
  • 5. جستجوی اول عمق و مشکلات آن
  • 6. جستجوی اول عرض و مصرف حافظه
  • 7. جستجوی هزینه یکنواخت
  • 8. جستجوی اینفینیت دپث با تکرار عمق
  • 9. الگوریتم A* و شرایط بهینگی آن
  • 10. توابع هوریستیک و اندازه‌گیری نزدیکی به هدف
  • 11. هوریستیک قابل قبول و یکنوایی
  • 12. الگوریتم IDA* و کاهش مصرف حافظه
  • 13. مقایسه IDA* با A*
  • 14. مفهوم حد حافظه در جستجو
  • 15. الگوریتم SMA* ساده‌شدهٔ حافظه‌محدود A*
  • 16. حذف گره‌های ضعیف در SMA*
  • 17. بازیابی مسیر در جستجوهای حافظه‌محدود
  • 18. الگوریتم MA* حافظه‌بهره‌ای
  • 19. جستجوی دوطرفه و کاهش فاکتور شاخه‌ای
  • 20. جستجوی جامعه‌محور در گراف‌های بزرگ
  • 21. الگوریتم RBFS بهترین جستجوی بازگشتی
  • 22. الگوریتم DFS معمولی و نسخهٔ بازگشتی آن
  • 23. جستجوی بازگشتی با عمق محدود
  • 24. الگوریتم Beam Search و فشرده‌سازی جستجو
  • 25. جستجوی گرادیان رویه‌ای
  • 26. جستجوی حریصانه و محدودیت‌های آن
  • 27. الگوریتم Jump Point Search
  • 28. جستجوی الگوریتمی در شبکه‌های گراف
  • 29. درخت B و جستجوی حافظه‌بهره
  • 30. الگوریتم LRTA* یادگیری لحظه‌ای
  • 31. یادگیری هوریستیک در حین جستجو
  • 32. جستجوی آنلاین و آفلاین
  • 33. بازی Minimax و الگوریتم Alpha-Beta
  • 34. Cutoff عمق و فاکتور شاخه‌ای در بازی
  • 35. Jumpy Minimax و بهینه‌سازی
  • 36. الگوریتم MCTS جستجوی درخت مونت کارلو
  • 37. شبکه‌های تصمیم و جستجوی پلان‌سازی
  • 38. POMDP و جستجوی احتمالی
  • 39. CSP و الگوریتم‌های پیش‌پسرد جستجو
  • 40. Arc Consistency و کاهش شاخه‌ای
  • 41. الگوریتم Backtracking با یادگیری
  • 42. Variable Ordering و Impact-Based Ordering
  • 43. جستجوی A* در چندوجهی‌ها و مسیریابی
  • 44. الگوریتم Theta* و مسیر مختصر
  • 45. JPS و JPS+ در شبکه‌های تورینگی
  • 46. HPA* و جستجوی سلسله‌مراتبی
  • 47. D* Lite و بازیابی مسیر پویا
  • 48. LPA* و به‌روزرسانی هوریستیک
  • 49. الگوریتم FRINGE با محدودیت حافظه
  • 50. مقایسه نهایی الگوریتم‌های حافظه‌بهره
تگ‌ها: A* AI algorithms IDA* memory-efficient search SMA* الگوریتم بهینه‌سازی پلان‌سازی جستجو فاکتور شاخه‌ای مسیریابی هوریستیک هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.