کتاب ساخت سیستم‌های RAG با n8n، Supabase و Postgresql با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت سیستم‌های RAG با n8n، Supabase و Postgresql

موضوع کلی: توسعه‌دهندگان فول استک

موضوع میانی: یادگیری ابزارهای توسعه وب و اتوماسیون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. معرفی RAG و کاربردهای آن
• 2. مروری بر n8n: اتوماسیون گردش کار
• 3. آشنایی با Supabase: پایگاه داده ابری
• 4. Postgresql: مبانی و مفاهیم کلیدی
• 5. نصب و راه‌اندازی Supabase
• 6. ایجاد پروژه جدید در Supabase
• 7. طراحی شمای پایگاه داده برای RAG
• 8. ایجاد جداول برای ذخیره داده‌ها
• 9. وارد کردن داده‌ها به Supabase
• 10. معرفی افزونه pgvector در Postgresql
• 11. نصب و فعال‌سازی pgvector
• 12. ایجاد ایندکس برداری (Vector Index)
• 13. ذخیره Embeddingها در Postgresql
• 14. آشنایی با Embeddingها و نحوه تولید آن‌ها
• 15. استفاده از مدل‌های Embedding (OpenAI, Cohere)
• 16. اتصال n8n به Supabase
• 17. اتصال n8n به Postgresql
• 18. ساخت Workflow در n8n برای دریافت سوالات کاربر
• 19. ارسال سوال کاربر به مدل Embedding
• 20. جستجوی شباهت برداری در Postgresql
• 21. بازیابی اسناد مرتبط با سوال
• 22. ارسال اسناد و سوال به مدل LLM (مانند OpenAI)
• 23. دریافت پاسخ از مدل LLM
• 24. نمایش پاسخ به کاربر در n8n
• 25. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای برداری
• 26. استفاده از فیلترها در جستجوی برداری
• 27. مدیریت خطاها در Workflow n8n
• 28. امنیت و احراز هویت در Supabase
• 29. مقیاس‌پذیری سیستم RAG با Supabase
• 30. مانیتورینگ و لاگ‌گیری در n8n و Supabase
• 31. استفاده از متغیرهای محیطی (Environment Variables)
• 32. استفاده از Webhooks برای فعال‌سازی Workflow
• 33. ساخت API برای سیستم RAG
• 34. استفاده از Docker برای استقرار n8n
• 35. استقرار Supabase و Postgresql در محیط ابری
• 36. بهبود عملکرد سیستم RAG
• 37. پیاده‌سازی Cache برای کاهش هزینه‌ها
• 38. استفاده از Chunking برای مدیریت اسناد بزرگ
• 39. آشنایی با انواع مختلف Chunking
• 40. انتخاب استراتژی Chunking مناسب
• 41. تست و ارزیابی سیستم RAG
• 42. معرفی ابزارهای تست RAG
• 43. بهینه‌سازی پارامترهای مدل LLM
• 44. مقایسه Supabase با سایر پایگاه‌های داده برداری
• 45. آشنایی با Langchain و یکپارچه‌سازی آن با n8n
• 46. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ Supabase
• 47. عیب‌یابی مشکلات رایج در سیستم RAG
• 48. به‌روزرسانی و نگهداری سیستم RAG
• 49. پیاده‌سازی سیستم بازخورد کاربر
• 50. استفاده از Supabase Functions برای پردازش داده‌ها