کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan
موضوع کلی: روشهای نمونهگیری مونتکارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی
موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر Stan و MCMC
- 2. نصب و راهاندازی Stan و ابزارهای مرتبط
- 3. ساختار یک مدل Stan
- 4. تعریف مدلهای ساده در Stan
- 5. ورودی و خروجی مدلهای Stan
- 6. آشنایی با توابع توزیع احتمال در Stan
- 7. نمونهگیری اولیه با Stan: یک مثال ساده
- 8. درک مفهوم فضای پارامتر
- 9. شاخصهای ارزیابی همگرایی MCMC
- 10. R-hat: تفسیر و آستانهها
- 11. Effective Sample Size (ESS): محاسبه و اهمیت
- 12. Traceplotها: بررسی بصری همگرایی
- 13. Autocorrelation: تشخیص همبستگی در زنجیرههای MCMC
- 14. تنظیم طول زنجیره (chains) MCMC
- 15. تنظیم تعداد تکرارها (iterations)
- 16. تنظیم دوره گرمشدن (warmup)
- 17. آداپتیشن (adaptation) در Stan: خودتنظیمسازی
- 18. پارامترهای نمونهگیری: stepsize و target_accept
- 19. استراتژیهای نمونهگیری: Metropolis-Hastings
- 20. استراتژیهای نمونهگیری: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
- 21. بهینهسازی HMC با No-U-Turn Sampler (NUTS)
- 22. تنظیم پارامترهای NUTS
- 23. تشخیص و رفع مشکلات واگرایی (divergence)
- 24. علل واگرایی در Stan
- 25. راهکارهای رفع واگرایی: تغییر مدل و تنظیم پارامترها
- 26. استفاده از priorهای آگاهانه (informative priors)
- 27. اثر priorها بر همگرایی MCMC
- 28. انتخاب priorهای غیرآگاهانه (uninformative priors)
- 29. مدلهای سلسلهمراتبی (hierarchical models) و تنظیم MCMC
- 30. تنظیم MCMC برای مدلهای پیچیده
- 31. استفاده از Stan برای مدلسازی Bayesian غیرخطی
- 32. تکنیکهای موازیسازی (parallelization) در Stan
- 33. عیبیابی خطاهای رایج Stan
- 34. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای MCMC
- 35. بهینهسازی سرعت نمونهگیری
- 36. مقایسه عملکرد Stan با سایر ابزارهای MCMC
- 37. مقدمهای بر Stan Diagnostics
- 38. استفاده از Stan برای دادههای از دست رفته (missing data)
- 39. مدلسازی دادههای سانسور شده (censored data) با Stan
- 40. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدلهای بقا (survival models)
- 41. استفاده از Stan برای تحلیل سریهای زمانی
- 42. کار با مدلهای mixed-effects در Stan
- 43. تفسیر نتایج MCMC و استنتاج آماری
- 44. اعتبارسنجی مدل Stan
تگها:
Bayesian Modeling
Bayesian statistics
Divergence
ESS
HMC
MCMC
NUTS
R-hat
Stan
Stan Diagnostics
آمار بیزی
تنظیم پارامتر
مدلسازی آماری
نمونهگیری مونتکارلو
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.