کتاب تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تنظیم پارامترهای MCMC برای Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Stan و MCMC
  • 2. نصب و راه‌اندازی Stan و ابزارهای مرتبط
  • 3. ساختار یک مدل Stan
  • 4. تعریف مدل‌های ساده در Stan
  • 5. ورودی و خروجی مدل‌های Stan
  • 6. آشنایی با توابع توزیع احتمال در Stan
  • 7. نمونه‌گیری اولیه با Stan: یک مثال ساده
  • 8. درک مفهوم فضای پارامتر
  • 9. شاخص‌های ارزیابی همگرایی MCMC
  • 10. R-hat: تفسیر و آستانه‌ها
  • 11. Effective Sample Size (ESS): محاسبه و اهمیت
  • 12. Traceplotها: بررسی بصری همگرایی
  • 13. Autocorrelation: تشخیص همبستگی در زنجیره‌های MCMC
  • 14. تنظیم طول زنجیره (chains) MCMC
  • 15. تنظیم تعداد تکرارها (iterations)
  • 16. تنظیم دوره گرم‌شدن (warmup)
  • 17. آداپتیشن (adaptation) در Stan: خودتنظیم‌سازی
  • 18. پارامترهای نمونه‌گیری: stepsize و target_accept
  • 19. استراتژی‌های نمونه‌گیری: Metropolis-Hastings
  • 20. استراتژی‌های نمونه‌گیری: Hamiltonian Monte Carlo (HMC)
  • 21. بهینه‌سازی HMC با No-U-Turn Sampler (NUTS)
  • 22. تنظیم پارامترهای NUTS
  • 23. تشخیص و رفع مشکلات واگرایی (divergence)
  • 24. علل واگرایی در Stan
  • 25. راهکارهای رفع واگرایی: تغییر مدل و تنظیم پارامترها
  • 26. استفاده از priorهای آگاهانه (informative priors)
  • 27. اثر priorها بر همگرایی MCMC
  • 28. انتخاب priorهای غیرآگاهانه (uninformative priors)
  • 29. مدل‌های سلسله‌مراتبی (hierarchical models) و تنظیم MCMC
  • 30. تنظیم MCMC برای مدل‌های پیچیده
  • 31. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian غیرخطی
  • 32. تکنیک‌های موازی‌سازی (parallelization) در Stan
  • 33. عیب‌یابی خطاهای رایج Stan
  • 34. بررسی حساسیت مدل به پارامترهای MCMC
  • 35. بهینه‌سازی سرعت نمونه‌گیری
  • 36. مقایسه عملکرد Stan با سایر ابزارهای MCMC
  • 37. مقدمه‌ای بر Stan Diagnostics
  • 38. استفاده از Stan برای داده‌های از دست رفته (missing data)
  • 39. مدل‌سازی داده‌های سانسور شده (censored data) با Stan
  • 40. تنظیم پارامترهای MCMC برای مدل‌های بقا (survival models)
  • 41. استفاده از Stan برای تحلیل سری‌های زمانی
  • 42. کار با مدل‌های mixed-effects در Stan
  • 43. تفسیر نتایج MCMC و استنتاج آماری
  • 44. اعتبارسنجی مدل Stan
تگ‌ها: Bayesian Modeling Bayesian statistics Divergence ESS HMC MCMC NUTS R-hat Stan Stan Diagnostics آمار بیزی تنظیم پارامتر مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.