کتاب تحلیل و تفسیر داده‌های حسگرهای خودروهای خودران Waymo با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و تفسیر داده‌های حسگرهای خودروهای خودران Waymo

موضوع کلی: مهندسی و فناوری خودرو

موضوع میانی: سیستم‌های خودران و هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خودروهای خودران Waymo و معماری حسگرها
  • 2. انواع حسگرهای مورد استفاده در Waymo: لیدار، رادار، دوربین
  • 3. اصول کار حسگرهای لیدار و تفسیر داده‌های نقطه‌ای
  • 4. اصول کار حسگرهای رادار و تفسیر داده‌های بازتاب
  • 5. اصول کار دوربین‌های خودرویی و پردازش تصویر
  • 6. کالیبراسیون حسگرها: اهمیت و روش‌ها
  • 7. همگام‌سازی داده‌های حسگرهای مختلف
  • 8. مقدمه‌ای بر فیلترهای Kalman و کاربرد آن‌ها در داده‌های حسگر
  • 9. تخمین موقعیت و جهت‌گیری خودرو با استفاده از داده‌های حسگر
  • 10. تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های لیدار
  • 11. تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های رادار
  • 12. تشخیص اشیاء با استفاده از داده‌های دوربین
  • 13. ادغام اطلاعات حسگرها برای تشخیص دقیق‌تر اشیاء
  • 14. ردیابی اشیاء متحرک با استفاده از داده‌های حسگر
  • 15. پیش‌بینی مسیر حرکت اشیاء
  • 16. تشخیص خطوط جاده و علائم راهنمایی و رانندگی
  • 17. تشخیص عوارض جاده‌ای (مانند چاله‌ها، دست‌اندازها)
  • 18. نقشه‌برداری و موقعیت‌یابی همزمان (SLAM) با استفاده از حسگرهای Waymo
  • 19. استفاده از یادگیری عمیق برای پردازش داده‌های حسگر
  • 20. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای تشخیص اشیاء در تصاویر
  • 21. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) برای ردیابی اشیاء
  • 22. شبکه‌های GAN برای تولید داده‌های مصنوعی حسگر
  • 23. مقدمه‌ای بر ROS (Robot Operating System) و استفاده از آن در Waymo
  • 24. پیاده‌سازی الگوریتم‌های پردازش حسگر در ROS
  • 25. آشنایی با ابزارهای تجسم داده‌های حسگر Waymo
  • 26. تحلیل داده‌های حسگر در شرایط آب و هوایی مختلف
  • 27. مقابله با نویز و خطا در داده‌های حسگر
  • 28. ارزیابی عملکرد سیستم‌های تشخیص اشیاء
  • 29. امنیت و حریم خصوصی در داده‌های حسگر خودروهای خودران
  • 30. ملاحظات مربوط به سخت‌افزار و نرم‌افزار برای پردازش داده‌های حسگر
  • 31. بهینه‌سازی الگوریتم‌ها برای پردازش Real-time داده‌های حسگر
  • 32. کاربرد داده‌های حسگر Waymo در شبیه‌سازی خودروهای خودران
  • 33. معرفی مجموعه‌داده‌های عمومی Waymo Open Dataset
  • 34. استفاده از Waymo Open Dataset برای آموزش مدل‌های یادگیری عمیق
  • 35. تحلیل و تفسیر داده‌های حسگر Waymo در سناریوهای پیچیده ترافیکی
  • 36. مقدمه‌ای بر سیستم‌های تصمیم‌گیری و کنترل در خودروهای خودران
  • 37. آینده فناوری حسگرها در خودروهای خودران
تگ‌ها: automotive engineering autonomous vehicles camera computer vision deep learning LiDAR object detection radar ROS self-driving cars sensor data sensor fusion SLAM Waymo Waymo Open Dataset

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.