کتاب استخراج اطلاعات باز: از صفر تا ساخت خط لوله کامل با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج اطلاعات باز: از صفر تا ساخت خط لوله کامل

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج اطلاعات باز (Open Information Extraction)
  • 2. چالش‌ها و کاربردهای استخراج اطلاعات باز
  • 3. بررسی روش‌های سنتی استخراج اطلاعات
  • 4. معرفی رویکردهای مبتنی بر یادگیری ماشین
  • 5. مفاهیم کلیدی در استخراج روابط
  • 6. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (NER) و نقش آن در IE
  • 7. مجموعه‌داده‌های استاندارد برای استخراج اطلاعات باز
  • 8. پیش‌پردازش داده‌ها برای استخراج اطلاعات
  • 9. استفاده از الگوهای مبتنی بر قاعده (Rule-based Patterns)
  • 10. ساخت و بهینه‌سازی الگوهای استخراج
  • 11. معرفی کتابخانه‌های OpenIE (مثل OpenIE6)
  • 12. بررسی الگوریتم‌های مبتنی بر وابستگی نحوی
  • 13. استفاده از درخت وابستگی برای استخراج روابط
  • 14. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و کاربرد آن در IE
  • 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و استخراج اطلاعات
  • 16. مدل‌های ترانسفورمر و نقش آن‌ها در IE
  • 17. Fine-tuning مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Models) برای IE
  • 18. استفاده از BERT برای استخراج اطلاعات باز
  • 19. استفاده از RoBERTa برای استخراج اطلاعات باز
  • 20. معرفی مدل‌های Span-based برای IE
  • 21. استفاده از مدل‌های مبتنی بر گراف برای IE
  • 22. ارزیابی مدل‌های استخراج اطلاعات باز
  • 23. معیارهای ارزیابی رایج (Precision, Recall, F1-score)
  • 24. روش‌های بهبود عملکرد مدل‌های IE
  • 25. رسیدگی به ابهام در استخراج روابط
  • 26. خلاصه‌سازی اطلاعات استخراج‌شده
  • 27. یکپارچه‌سازی اطلاعات استخراج‌شده از منابع مختلف
  • 28. ساخت خط لوله کامل استخراج اطلاعات باز
  • 29. استفاده از Docker برای بسته‌بندی و استقرار خط لوله
  • 30. مانیتورینگ و لاگ‌برداری از خط لوله IE
  • 31. بهینه‌سازی خط لوله برای مقیاس‌پذیری
  • 32. کار با داده‌های بزرگ در استخراج اطلاعات باز
  • 33. استفاده از Spark برای پردازش موازی داده‌ها
  • 34. استفاده از Kafka برای جریان داده‌ها
  • 35. معرفی ابزارهای تجاری استخراج اطلاعات
  • 36. مقایسه ابزارهای مختلف استخراج اطلاعات باز
  • 37. کاربرد استخراج اطلاعات باز در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 38. استفاده از IE در موتورهای جستجو
  • 39. استفاده از IE در سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 40. استفاده از IE در بیوانفورماتیک
  • 41. استفاده از IE در تحلیل اخبار و رسانه‌ها
  • 42. چالش‌های اخلاقی در استخراج اطلاعات باز
  • 43. حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در IE
  • 44. آینده استخراج اطلاعات باز و روندهای نوظهور
تگ‌ها: BERT Deep Learning Information Extraction Knowledge Graph NER NLP OpenIE Pattern Extraction RoBERTa استخراج اطلاعات استخراج رابطه اطلاعات باز پردازش زبان طبیعی هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.