کتاب محاسبات داوطلبانه: معماری و پیاده‌سازی SETI@home با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره محاسبات داوطلبانه: معماری و پیاده‌سازی SETI@home

موضوع کلی: علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: شبکه‌های کامپیوتری و محاسبات توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی پروژه SETI@home و اهداف آن
  • 2. مقدمه‌ای بر جستجوی هوش فرازمینی (SETI)
  • 3. مفاهیم اساسی محاسبات توزیع‌شده
  • 4. معماری کلاینت-سرور در SETI@home
  • 5. نقش کلاینت در پردازش داده‌های SETI@home
  • 6. نقش سرور در مدیریت و توزیع داده‌ها
  • 7. فرمت داده‌های دریافتی از رادیوتلسکوپ‌ها
  • 8. الگوریتم‌های پردازش سیگنال در SETI@home
  • 9. تبدیل فوریه و کاربرد آن در SETI@home
  • 10. کاهش نویز و شناسایی سیگنال‌های ضعیف
  • 11. مفاهیم پایه‌ای رمزنگاری در SETI@home
  • 12. امنیت داده‌ها در انتقال بین کلاینت و سرور
  • 13. بررسی نرم‌افزار SETI@home Client
  • 14. نصب و پیکربندی SETI@home Client
  • 15. تنظیمات پیشرفته نرم‌افزار کلاینت
  • 16. نحوه مشارکت در پروژه SETI@home
  • 17. بررسی پروتکل‌های ارتباطی SETI@home
  • 18. پروتکل TCP/IP و نقش آن در SETI@home
  • 19. پروتکل UDP و کاربرد آن در انتقال داده
  • 20. مدیریت پهنای باند در SETI@home
  • 21. بهینه‌سازی عملکرد کلاینت SETI@home
  • 22. استفاده از CPU و GPU در پردازش داده‌ها
  • 23. همگام‌سازی داده‌ها بین کلاینت و سرور
  • 24. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در SETI@home
  • 25. استفاده از پایگاه داده در SETI@home
  • 26. طراحی پایگاه داده برای ذخیره داده‌های SETI@home
  • 27. تحلیل نتایج پردازش داده‌ها
  • 28. شناسایی الگوهای غیرعادی در داده‌ها
  • 29. نحوه گزارش نتایج به سرور SETI@home
  • 30. بررسی نرم‌افزارهای مشابه SETI@home
  • 31. مقایسه SETI@home با سایر پروژه‌های محاسبات داوطلبانه
  • 32. آینده محاسبات داوطلبانه و SETI@home
  • 33. توسعه الگوریتم‌های جدید برای SETI@home
  • 34. بهبود امنیت و حریم خصوصی در SETI@home
  • 35. استفاده از یادگیری ماشین در SETI@home
  • 36. بررسی معماری‌های جدید برای SETI@home
  • 37. مفاهیم virtualization و containerization در SETI@home
  • 38. استفاده از cloud computing در SETI@home
  • 39. بررسی نقش اینترنت اشیا (IoT) در SETI@home
  • 40. تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data) در SETI@home
  • 41. چالش‌های مربوط به ذخیره‌سازی داده‌های حجیم
  • 42. مفاهیم پایه‌ای آمار و احتمال در SETI@home
  • 43. بررسی روش‌های اعتبارسنجی نتایج در SETI@home
  • 44. ارتباط SETI@home با سایر علوم
  • 45. آشنایی با رادیوآسترونومی
  • 46. مفاهیم اساسی نجوم
  • 47. بررسی سیگنال‌های رادیویی فضایی
  • 48. مفاهیم probability of detection و false positive rate
  • 49. برنامه‌نویسی برای SETI@home (مقدماتی)
  • 50. برنامه‌نویسی Python برای تحلیل داده‌های SETI@home
  • 51. بررسی کتابخانه‌های پردازش سیگنال در Python
  • 52. نحوه ایجاد گزارش‌های تصویری از داده‌های SETI@home
  • 53. مفاهیم cloud sourcing و crowd science
  • 54. بررسی نقش جوامع آنلاین در SETI@home
  • 55. آشنایی با لایسنس‌های متن‌باز در SETI@home
  • 56. مفاهیم اخلاقی در جستجوی هوش فرازمینی
  • 57. بررسی تأثیر SETI@home بر درک ما از جهان
  • 58. تحلیل ریسک و پاداش در SETI@home
تگ‌ها: Big Data Cloud Computing Python SETI SETI@home الگوریتم پردازش سیگنال داده‌کاوی رادیوآسترونومی فضانوردی کلاینت-سرور محاسبات توزیع‌شده محاسبات داوطلبانه نجوم هوش فرازمینی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.