کتاب ساخت ربات پاسخگوی سوالات متداول با استفاده از Embeddingهای برداری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره ساخت ربات پاسخگوی سوالات متداول با استفاده از Embeddingهای برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر ربات‌های پاسخگوی سوالات متداول (FAQ)
• 2. مزایای استفاده از ربات‌های FAQ در کسب‌وکار
• 3. بررسی انواع ربات‌های FAQ
• 4. Embeddingهای برداری: مفاهیم پایه
• 5. بردارسازی متن: روش‌ها و تکنیک‌ها
• 6. آشنایی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و نقش آن‌ها در ربات‌های FAQ
• 7. انتخاب مدل زبانی مناسب برای پروژه
• 8. پیش‌پردازش داده‌های متنی برای Embedding
• 9. پاکسازی و نرمال‌سازی متن
• 10. توکنایز کردن متن
• 11. ایجاد Embedding با استفاده از کتابخانه‌های پایتون (مانند Sentence Transformers)
• 12. ذخیره و مدیریت Embeddingها
• 13. استفاده از پایگاه داده‌های برداری (Vector Databases)
• 14. معرفی پایگاه داده‌های محبوب برداری (Pinecone, Chroma, Weaviate)
• 15. پیاده‌سازی یک پایگاه داده برداری ساده
• 16. جستجوی شباهت (Similarity Search) در Embeddingها
• 17. محاسبه فاصله بین Embeddingها (Cosine Similarity)
• 18. بازیابی پاسخ‌های مرتبط با سوالات کاربران
• 19. ارزیابی کیفیت پاسخ‌های ربات FAQ
• 20. معیارهای ارزیابی ربات‌های FAQ
• 21. بهینه‌سازی عملکرد ربات FAQ
• 22. تنظیم پارامترهای مدل زبانی
• 23. Fine-tuning مدل زبانی برای بهبود دقت
• 24. ادغام ربات FAQ با پلتفرم‌های مختلف (وب‌سایت، پیام‌رسان‌ها)
• 25. استفاده از APIها برای ادغام
• 26. ساخت رابط کاربری (UI) برای ربات FAQ
• 27. طراحی تجربه کاربری (UX) برای ربات FAQ
• 28. مدیریت و به‌روزرسانی محتوای ربات FAQ
• 29. راه‌های جمع‌آوری و به‌روزرسانی سوالات متداول
• 30. استفاده از داده‌های تحلیلی برای بهبود عملکرد ربات
• 31. مقابله با سوالات نامربوط و ابهام‌آمیز
• 32. استفاده از تکنیک‌های تشخیص نیت (Intent Recognition)
• 33. پیاده‌سازی مکالمات چند مرحله‌ای
• 34. بهبود پاسخگویی ربات با استفاده از Context
• 35. امنیت ربات‌های FAQ
• 36. حفاظت از داده‌های کاربران
• 37. مقابله با حملات تزریق (Injection Attacks)
• 38. بررسی موارد استفاده پیشرفته ربات‌های FAQ
• 39. ربات‌های FAQ در حوزه خدمات مشتری
• 40. ربات‌های FAQ در حوزه آموزش
• 41. ربات‌های FAQ در حوزه بهداشت و درمان
• 42. آینده ربات‌های FAQ و نقش هوش مصنوعی