کتاب طراحی و پیاده‌سازی معماری جستجوی معنایی پیشرفته با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی معماری جستجوی معنایی پیشرفته

موضوع کلی: مهندسی اطلاعات و جستجو

موضوع میانی: معماری جستجوی معنایی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی معنایی و تفاوت آن با جستجوی کلیدواژه‌ای
  • 2. درک مفهوم معنا و نقش آن در بازیابی اطلاعات
  • 3. مروری بر چالش‌های جستجوی معنایی
  • 4. معماری کلی یک سیستم جستجوی معنایی: اجزا و تعاملات
  • 5. مبانی دانش‌نامه‌ها و گراف‌های دانش (Knowledge Graphs)
  • 6. Wikidata به عنوان یک منبع داده برای جستجوی معنایی
  • 7. ساخت و مدیریت گراف‌های دانش: ابزارها و تکنیک‌ها
  • 8. مدل‌سازی هستی‌شناسی (Ontology Modeling) و نقش آن در جستجوی معنایی
  • 9. زبان‌های OWL و RDF: مفاهیم و کاربردها
  • 10. استفاده از استدلال (Reasoning) در گراف‌های دانش برای بهبود نتایج جستجو
  • 11. پردازش زبان طبیعی (NLP) برای درک معنای پرسش‌ها
  • 12. تکنیک‌های تشخیص موجودیت نام‌دار (Named Entity Recognition - NER)
  • 13. تحلیل وابستگی نحوی (Dependency Parsing) و نقش آن در جستجوی معنایی
  • 14. بردارسازی کلمات (Word Embeddings) و روش‌های مرتبط (Word2Vec, GloVe, FastText)
  • 15. مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و کاربرد آن‌ها در جستجوی معنایی
  • 16. Fine-tuning مدل‌های زبانی برای وظایف خاص جستجو
  • 17. تکنیک‌های Semantic Similarity و اندازه‌گیری شباهت معنایی
  • 18. جستجوی برداری (Vector Search) و پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases)
  • 19. معماری‌های توزیع‌شده برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های جستجوی معنایی
  • 20. بهینه‌سازی عملکرد جستجوی معنایی: شاخص‌گذاری و کش‌گذاری
  • 21. مقایسه روش‌های مختلف رتبه‌بندی نتایج جستجوی معنایی
  • 22. ارزیابی کیفیت نتایج جستجوی معنایی: معیارها و روش‌ها
  • 23. استفاده از یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی نتایج جستجو
  • 24. معماری‌های میکروسرویس برای سیستم‌های جستجوی معنایی
  • 25. استفاده از Kubernetes و Docker برای استقرار و مدیریت سیستم
  • 26. پیاده‌سازی API برای دسترسی به قابلیت‌های جستجوی معنایی
  • 27. نظارت و مانیتورینگ سیستم‌های جستجوی معنایی
  • 28. مقیاس‌پذیری و تحمل‌پذیری خطا در معماری جستجوی معنایی
  • 29. استفاده از سرویس‌های ابری (AWS, Azure, GCP) برای پیاده‌سازی جستجوی معنایی
  • 30. امنیت در سیستم‌های جستجوی معنایی: حفاظت از داده‌ها و API
  • 31. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی در جستجوی معنایی
  • 32. بهینه‌سازی هزینه در پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی معنایی
  • 33. مطالعه موردی: پیاده‌سازی جستجوی معنایی در یک فروشگاه اینترنتی
  • 34. مطالعه موردی: پیاده‌سازی جستجوی معنایی در یک سیستم پشتیبانی مشتری
  • 35. آینده جستجوی معنایی: روندها و فناوری‌های نوظهور
تگ‌ها: embedding information retrieval knowledge graph knowledge representation LLM machine learning NLP ontology OWL RDF search architecture semantic search semantic web vector search Wikidata

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.