کتاب استخراج داده از وب: طراحی خزنده و اسکریپر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استخراج داده از وب: طراحی خزنده و اسکریپر

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و توسعه وب

موضوع میانی: توسعه بک‌اند و تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استخراج داده از وب
  • 2. خزنده (Crawler) در مقابل اسکریپر (Scraper): تفاوت‌ها و کاربردها
  • 3. معماری یک خزنده وب
  • 4. معماری یک اسکریپر وب
  • 5. پروتکل HTTP: مبانی و مفاهیم کلیدی
  • 6. درک ساختار صفحات HTML و CSS
  • 7. کار با کتابخانه‌های HTML Parsing (Beautiful Soup, lxml)
  • 8. درک و استفاده از XPath و CSS Selectors
  • 9. ارسال درخواست‌های HTTP با Python (requests library)
  • 10. مدیریت خطاها و استثناها در استخراج داده
  • 11. کار با APIها: جایگزینی برای اسکریپینگ
  • 12. احترام به فایل robots.txt
  • 13. مدیریت نرخ درخواست‌ها (Rate Limiting)
  • 14. شناسایی و مقابله با Anti-Scraping Techniques
  • 15. استفاده از پراکسی‌ها برای پنهان کردن IP
  • 16. ذخیره‌سازی داده‌های استخراج شده (CSV, JSON, Databases)
  • 17. کار با داده‌های پویا (JavaScript Rendering)
  • 18. استفاده از Selenium برای رندر کردن صفحات JavaScript
  • 19. استفاده از Scrapy Framework برای ساخت خزنده های بزرگ
  • 20. طراحی و پیاده‌سازی یک Pipeline برای پردازش داده‌ها
  • 21. استفاده از Docker برای کانتینریزه کردن اسکریپرها
  • 22. استقرار اسکریپرها بر روی سرور (AWS, Heroku, DigitalOcean)
  • 23. مانیتورینگ و لاگینگ اسکریپرها
  • 24. بهینه‌سازی عملکرد خزنده و اسکریپر
  • 25. استخراج داده از صفحات با احراز هویت (Login)
  • 26. استخراج داده از صفحات با کپچا (Captcha)
  • 27. کار با فرم‌ها و ارسال داده به وب‌سایت‌ها
  • 28. استفاده از Headless Browsers
  • 29. استفاده از کتابخانه PyQuery
  • 30. تست و دیباگینگ اسکریپرهای وب
  • 31. نوشتن اسکریپرهای مقیاس‌پذیر
  • 32. تکنیک‌های پیشرفته استخراج داده
  • 33. استفاده از کتابخانه requests-html
  • 34. استفاده از کتابخانه MechanicalSoup
  • 35. کار با صفحات Ajax
  • 36. استفاده از WebSockets برای استخراج داده
  • 37. استفاده از APIهای RESTful
  • 38. استفاده از GraphQL برای استخراج داده
  • 39. استفاده از Crawlera برای مدیریت پراکسی‌ها
  • 40. استفاده از Scrapy Splash برای رندر کردن JavaScript
  • 41. استفاده از Selenium Grid برای تست موازی
  • 42. آشنایی با قوانین حقوقی استخراج داده
تگ‌ها: anti-scraping beautifulsoup data extraction data mining html parsing proxy python requests robots.txt scrapy selenium web automation web crawler web data web scraping

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.