کتاب تقنیات پیشرفته مرتبسازی و فیلتر کردن در ECL با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره تقنیات پیشرفته مرتبسازی و فیلتر کردن در ECL
موضوع کلی: پردازش دادهها با ECL
موضوع میانی: مهارتهای پیشرفته دستکاری داده در ECL
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مفاهیم پایه مرتبسازی در ECL
- 2. شناخت توابع SORT و ORDERED
- 3. مرتبسازی پایدار (Stable Sort) و کاربردها
- 4. مرتبسازی چندکلیدی با اولویتهای مختلف
- 5. تعریف مقایسگر سفارشی (Custom Comparator)
- 6. استفاده از TRANSFORM برای تغییر دادهها قبل از مرتبسازی
- 7. مرتبسازی مجموعه دادههای توزیعشده (Distributed Sort)
- 8. مدیریت حافظه در مرتبسازی دادههای بزرگ
- 9. بهینهسازی عملکرد مرتبسازی با استفاده از ایندکس
- 10. مرتبسازی موازی و مقیاسپذیری در叢集 HPCC
- 11. کاربرد توابع TOPN و BOTTOMN برای انتخاب برترینها
- 12. استفاده از SAMPLE برای نمونهبرداری تصادفی پس از مرتبسازی
- 13. مفاهیم پایه فیلتر کردن در ECL
- 14. توابع FILTER، WHERE و SELECT در فیلترسازی
- 15. منطق بولی و ترکیب شرایط فیلتر
- 16. فیلتر کردن بر اساس مقادیر محاسبهشده (Computed Fields)
- 17. فیلتر کردن در جوینها (Join Filtering)
- 18. استفاده از ایندکس برای تسریع فیلترها
- 19. فیلترهای پیشرفته: BLOOM FILTER و BITMAP FILTER
- 20. فیلتر کردن دادههای توزیعشده بهینه
- 21. ترکیب مرتبسازی و فیلتر کردن در یک کوئری
- 22. استفاده از GROUP و AGGREGATE پس از فیلتر
- 23. حذف تکرارها با DEDUP پس از مرتبسازی
- 24. مرتبسازی و فیلتر کردن در پایپلاینهای ETL
- 25. استفاده از ITERATE برای پردازش تکراری مرتبشده
- 26. کاربرد WINDOW Functions در محاسبههای مرتبشده
- 27. رتبهبندی (RANK) و PARTITION در مجموعههای مرتب
- 28. فیلتر کردن بر اساس نتایج صفهبندی (Ranking Filters)
- 29. بهینهسازی کوئری با PROFILE و DEBUG
- 30. تست واحد (Unit Testing) برای منطق مرتبسازی و فیلتر
- 31. بهترین شیوههای کدنویسی ECL برای عملکرد بالا
- 32. مطالعه موردی: مرتبسازی تراکنشهای مالی بزرگ
- 33. مطالعه موردی: فیلتر کردن لاگهای سرور در زمان واقعی
- 34. استفاده از KEYED JOIN برای فیلتر کردن کارآمد
- 35. فیلتر کردن با LOOKUP TABLE و مرجعدهی سریع
- 36. مرتبسازی دادههای خارجی (External Sort) در ECL
- 37. مدیریت خطا و اعتبارسنجی داده در مراحل مرتبسازی
- 38. استفاده از DATASET OPTIMIZATION برای پیشبینی پلن اجرا
- 39. مقایسه مرتبسازی داخلی و خارجی در HPCC
- 40. تنظیم پارامترهای سرتاسری برای عملکرد بهینه
- 41. استفاده از MACRO برای tái استفاده کد مرتبسازی
- 42. ایجاد توابع کتابخانهای (Library Functions) برای فیلترها
- 43. استفاده از ATTRIBUTE برای متادیتا در مرتبسازی
- 44. فیلتر کردن بر اساس الگوهای Regex در ECL
- 45. مرتبسازی دادههای سلسلهمراتبی (Hierarchical Data)
- 46. استفاده از RECORDSET و ROW برای کنترل دقیق
- 47. استفاده از COMPRESS و DECOMPRESS در دادههای مرتبشده
- 48. استراتژیهای پارتیشنبندی برای مرتبسازی توزیعشده
- 49. نمایش و گزارش نتایج مرتبسازی با OUTPUT
- 50. استفاده از GRAPH برای تجسم جریان داده مرتبشده
- 51. بهینهسازی شبکه در انتقال دادههای مرتبشده
- 52. امنیت و کنترل دسترسی در عملیات مرتبسازی/فیلتر
- 53. استفاده از ECL IDE برای اشکالزدایی مرتبسازی
- 54. استقرار و زمانبندی کارهای مرتبسازی در Thor/Roxie
- 55. مدیریت نسخهبندی کد ECL برای تیمهای بزرگ
- 56. استفاده از CI/CD برای تست خودکار مرتبسازی
- 57. معماری مرجع برای پروژههای مرتبسازی و فیلتر مقیاسپذیر
تگها:
Advanced ECL
Big Data Processing
Data Analytics
Data Engineering
Data Filtering
Data Modeling
Data Pipeline
Data Quality
Data Science
Data Sorting
Data Transformation
Distributed Computing
ECL
HPCC Systems
Performance Optimization
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.