کتاب رگرسیون خطی بیزی برای یادگیری ماشین؛ از اصول استنتاج تا پیشبینی همراه با عدمقطعیت با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره رگرسیون خطی بیزی برای یادگیری ماشین؛ از اصول استنتاج تا پیشبینی همراه با عدمقطعیت
موضوع کلی: یادگیری ماشین بیزی
موضوع میانی: رگرسیون خطی بیزی در یادگیری ماشین
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. جایگاه رگرسیون خطی بیزی در یادگیری ماشین
- 2. صورت‌بندی مسئله پیشبینی با مدل خطی
- 3. مقایسه رویکردهای بیزی و بسامدی
- 4. اجزای اصلی مدل رگرسیون خطی بیزی
- 5. گردش کار مدل‌سازی از داده تا تصمیم
- 6. بردارها، فضای ویژگی و نمایش داده‌ها
- 7. ماتریس طرح و نقش مشاهده‌ها در مدل خطی
- 8. ضرب داخلی و فرم‌های درجه دوم
- 9. نرم‌ها، فاصله‌ها و پایایی عددی
- 10. رتبه، استقلال خطی و تصویر زیرفضا
- 11. وارون‌پذیری، عدد شرطی و بیش‌برازش عددی
- 12. تجزیه چولسکی در محاسبات بیزی
- 13. تجزیه QR برای حل پایدار مسائل خطی
- 14. تجزیه مقدارهای منفرد و کاهش ابعاد
- 15. متغیرهای تصادفی و توزیع‌های احتمال
- 16. امید ریاضی، واریانس، کوواریانس و احتمال شرطی
- 17. توزیع نرمال یک‌متغیره و چند‌متغیره
- 18. توزیع‌های گاما، وارون-گاما، بتا و Student-t
- 19. تابع درست‌نمایی و برآورد پارامترها
- 20. قضیه بیز و به‌روزرسانی باورهای آماری
- 21. انتخاب توزیع پیشین و اثر آن بر استنتاج
- 22. همزدی توزیع‌ها و استنتاج مزدوج
- 23. تفاوت درست‌نمایی بیشینه، MAP و استنتاج کامل بیزی
- 24. مدل خطی با خطای نرمال
- 25. پیشین نرمال برای ضرایب رگرسیون
- 26. استخراج توزیع پسین ضرایب
- 27. میانگین، کوواریانس و تفسیر توزیع پسین
- 28. توزیع پیش‌بین پسین
- 29. بازه‌هایcredible و بازه‌های پیشبینی
- 30. تفکیک عدمقطعیت تصادفی و معرفتی
- 31. استنتاج دقیق با واریانس خطای معلوم
- 32. استنتاج مزدوج با توزیع Normal-Inverse-Gamma
- 33. توزیع‌های نهایی و پیشبینی Student-t
- 34. رابطه MAP با رگرسیون ریج
- 35. انتخاب قدرت منظم‌سازی در مدل بیزی
- 36. مقیاس‌سازی ویژگی‌ها و کدگذاری متغیرها
- 37. گسترش ویژگی با توابع پایه
- 38. مدل‌های چندجمله‌ای بیزی
- 39. رگرسیون خطی با توابع اسپلاین
- 40. مدل‌سازی اثرات متقابل ویژگی‌ها
- 41. درست‌نمایی نهایی و شواهد مدل
- 42. شواهد مدل، اصل Occam و پیچیدگی مؤثر
- 43. عامل بیز و احتمالات پسین مدل‌ها
- 44. برآورد تجربی بیزی برای ابرپارامترها
- 45. تقریب شواهد مدل با روش Evidence Approximation
- 46. تعیین اهمیت خودکار ویژگی با ARD
- 47. یادگیری تنک بیزی و ماشین بردار مرتبط
- 48. پیاده‌سازی پایدار جبر خطی برای استنتاج
- 49. حل توزیع پسین با تجزیه چولسکی
- 50. مدیریت ماتریس‌های کم‌رتبه با QR و SVD
- 51. ساخت رگرسیون خطی بیزی از صفر با NumPy
- 52. مدل‌سازی بیزی با ابزارهای برنامه‌نویسی احتمالاتی
- 53. نمونه‌برداری گیبس برای مدل‌های مزدوج
- 54. الگوریتم Metropolis-Hastings در رگرسیون بیزی
- 55. نمونه‌برداری Hamiltonian و NUTS
- 56. تقریب لاپلاس برای توزیع پسین
- 57. استنتاج تقریبی با روش واریاسیونی
- 58. ارزیابی همگرایی و تشخیص خطای MCMC
- 59. بررسی‌های پیش‌بین پسین
- 60. تحلیل بیزی باقی‌مانده‌ها
- 61. مدل‌سازی داده‌های گمشده
- 62. رگرسیون مقاوم با خطای Student-t
- 63. مدل‌سازی واریانس ناهمسان
- 64. رگرسیون خطی بیزی سلسله‌مراتبی
- 65. رگرسیون بیزی آنلاین و بازگشتی
- 66. رابطه فیلتر کالمن با رگرسیون خطی بیزی
- 67. گسترش به مدل‌های خطی تعمیم‌یافته بیزی
- 68. رابطه رگرسیون بیزی با فرایندهای گاوسی
- 69. آماده‌سازی داده برای مدل‌سازی بیزی
- 70. تقسیم آموزش، اعتبارسنجی و آزمون
- 71. شناسایی و پیشگیری از نشت داده
- 72. معیارهای RMSE، MAE و R-squared
- 73. امتیازدهی با لگاریتم چگالی پیش‌بین
- 74. کالیبره‌کردن بازه‌های پیشبینی
- 75. اعتبارسنجی متقاطع، WAIC و LOO
- 76. تصمیم‌گیری با زیان مورد انتظار
- 77. استقرار مدل و پایش عدمقطعیت
- 78. پروژه پایانی پیشبینی داده‌محور با رگرسیون خطی بیزی
تگ‌ها:
Bayesian Inference
Bayesian Linear Regression
Bayesian Machine Learning
MCMC
PyMC
Python
Regularization
Sparse Bayesian Learning
Variational Inference
استنتاج بیزی
رگرسیون خطی بیزی
عدمقطعیت
مدل‌سازی احتمالاتی
یادگیری ماشین بیزی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.