کتاب استقرار مدل‌های خلاصه‌سازی متن در محیط عملیاتی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استقرار مدل‌های خلاصه‌سازی متن در محیط عملیاتی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر خلاصه‌سازی متن و کاربردهای آن
  • 2. انواع روش‌های خلاصه‌سازی متن: چکیده، استخراجی، تولیدی
  • 3. معماری‌های مدل‌های خلاصه‌سازی پیشرفته (Transformer-based)
  • 4. انتخاب مدل مناسب برای نیازهای کسب‌وکار
  • 5. آماده‌سازی داده‌ها برای آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 6. پیش‌پردازش متن: پاکسازی، توکنایز کردن، نرمال‌سازی
  • 7. مهندسی ویژگی برای بهبود عملکرد مدل
  • 8. معرفی فریم‌ورک‌های محبوب خلاصه‌سازی متن (Hugging Face Transformers)
  • 9. آموزش مدل‌های خلاصه‌سازی با استفاده از داده‌های خاص
  • 10. تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
  • 11. ارزیابی مدل‌های خلاصه‌سازی: معیارهای ROUGE، BLEU و غیره
  • 12. تحلیل خطا و بهبود عملکرد مدل
  • 13. استقرار مدل خلاصه‌سازی با استفاده از Flask/FastAPI
  • 14. ساخت API برای دسترسی به مدل خلاصه‌سازی
  • 15. مقیاس‌پذیری مدل‌های خلاصه‌سازی: Load Balancing و Auto-scaling
  • 16. استقرار مدل با استفاده از Docker و Kubernetes
  • 17. مانیتورینگ و Logging مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 18. مدیریت نسخه‌ها و Rollback در استقرار مدل
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد مدل برای کاهش تأخیر و افزایش توان عملیاتی
  • 20. استفاده از GPU برای تسریع فرآیند خلاصه‌سازی
  • 21. امنیت مدل‌های خلاصه‌سازی: جلوگیری از حملات Adversarial
  • 22. استقرار مدل‌های خلاصه‌سازی در محیط Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • 23. استفاده از Serverless Functions برای استقرار مدل
  • 24. استقرار مدل‌های خلاصه‌سازی برای پردازش بلادرنگ (Real-time)
  • 25. یکپارچه‌سازی مدل خلاصه‌سازی با سیستم‌های موجود
  • 26. ملاحظات مربوط به حریم خصوصی و GDPR در خلاصه‌سازی متن
  • 27. خلاصه‌سازی چندزبانه و چالش‌های آن
  • 28. استفاده از Reinforcement Learning برای بهبود خلاصه‌سازی
  • 29. خلاصه‌سازی مکالمات و متون طولانی
  • 30. خلاصه‌سازی اسناد حقوقی و فنی
  • 31. خلاصه‌سازی اخبار و مقالات
  • 32. استفاده از مدل‌های خلاصه‌سازی در چت‌بات‌ها
  • 33. بهینه‌سازی هزینه استقرار مدل‌های خلاصه‌سازی
  • 34. آینده خلاصه‌سازی متن و مدل‌های جدید
تگ‌ها: API Docker Kubernetes Machine Learning NLP ROUGE Serverless Transformer استقرار مدل پردازش زبان طبیعی خلاصه‌سازی خودکار خلاصه‌سازی متن متن کاوی مدل‌های زبانی هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.