کتاب مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: اصول، روش‌ها و کاربردها

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری
  • 2. احتمال و شبه‌یکنواخری زبان
  • 3. مدل‌های n-gramی: تعریف و ساختار
  • 4. مدل‌های unigram
  • 5. مدل‌های bigram
  • 6. مدل‌های trigram و بلندتر
  • 7. تخمین Maximum Likelihood
  • 8. مسئله صفر و داده‌های ناقص
  • 9. روش لپلاس (Add-one Smoothing)
  • 10. لپلاس عمومی‌شده (Add-k)
  • 11. کنیث‌ونی و کاهش درجه
  • 12. Backoff و Interpolation
  • 13. بازبینی Kneser-Ney
  • 14. مدل‌های کلاسی زبانی
  • 15. مدل‌های درخت تصمیمی
  • 16. مدل‌های حداکثر آنتروپی
  • 17. زنجیره‌های مارکوف در زبان‌شناسی
  • 18. مدل‌های پنهان مارکوف (HMM) برای زبان
  • 19. تصحیح املا با مدل‌های آماری
  • 20. شناسایی گفتار و مدل‌های زبانی
  • 21. ترجمه ماشینی آماری (SMT)
  • 22. استخراج اطلاعات و مدل‌های زبانی
  • 23. خلاصه‌سازی خودکار آماری
  • 24. تشخیص زبان
  • 25. ارزیابی مدل: Perplexity
  • 26. ارزیابی مدل: Cross-entropy و BCE
  • 27. معیارهای سنجش کیفیت زبان
  • 28. پیش‌پردازش متن و توکن‌سازی
  • 29. ساخت و مدیریت کرپس
  • 30. مدل‌سازی زبان عصبی: Word2Vec
  • 31. Word2Vec: CBOW و Skip-gram
  • 32. GloVe و نمایش‌های توزیعی
  • 33. شبکه‌های بازگشتی (RNN) و زبان
  • 34. LSTM برای مدل‌سازی زبان
  • 35. GRU و مقایسه با LSTM
  • 36. مدل‌سازی زبان عمیق: آموزش و بهینه‌سازی
  • 37. Attention و مکانیزم توجه
  • 38. معماری Transformer
  • 39. Self-Attention و Multi-Head Attention
  • 40. موقعیت‌گذاری (Positional Encoding)
  • 41. مدل‌سازی زبان ماسک‌دار (MLM)
  • 42. مدل‌سازی زبان خودرگعتی (Autoregressive)
  • 43. BERT و پیش‌آموزش دوطرفه
  • 44. GPT و پیش‌آموزش یک‌طرفه
  • 45. مدل‌های زبانی بزرگ (LLM): مفهوم و معماری
  • 46. تکنیک‌های تنظیم دقیق (Fine-tuning)
  • 47. RLHF و هم‌ترازسازی انسانی
  • 48. Chain-of-Thought و استدلال زنجیره‌ای
  • 49. پرامپت‌انگاری و Engineering
  • 50. مدل‌های زبانی کوچک و کارآمد
  • 51. کوانتیزاسیون و استخراج
  • 52. مدل‌های زبانی چندزبانه
  • 53. مدل‌سازی زبان فنی و تخصصی
  • 54. مدل‌های زبانی برای پزشکی و حقوق
  • 55. تشخیص سوگیری و عدالت مدل‌ها
  • 56. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 57. تولید متن و کنترل سبک
  • 58. تکمیل متن و پیش‌بینی
  • 59. شناسایی گمراهی و fake news
  • 60. مدل‌های زبانی و دستیار‌های هوشمند
  • 61. کاربردها در تحلیل احساسات
  • 62. نام‌برداری و شناسایی موجودیت
  • 63. تحلیل ساختار دستوری با مدل‌های آماری
  • 64. نمایه‌سازی و طبقه‌بندی متن
  • 65. مدل‌های زبانی برای چت‌بات
  • 66. ارزیابی و مقایسه مدل‌ها
  • 67. بنيادن نظری مدل‌های زبانی
  • 68. حدس ریاضی و همگرایی
  • 69. مدل‌های ترکیبی و آنسامبل
  • 70. استخراج ویژگی از مدل‌های زبانی
تگ‌ها: BERT Deep Learning GPT Language Models LLM Machine Learning N-gram NLP Perplexity Smoothing Transformer Word2Vec پردازش زبان طبیعی مدل‌های زبانی آماری هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.