کتاب بهینه‌سازی همکاری در رباتیک هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بهینه‌سازی همکاری در رباتیک هوشمند با یادگیری تقویتی چندعامله

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: همکاری (Cooperative MARL)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رباتیک هوشمند و چالش‌های همکاری
  • 2. مروری بر یادگیری تقویتی (RL) و مفاهیم پایه
  • 3. یادگیری تقویتی چندعامله (MARL): مقدمه و کاربردها
  • 4. چالش‌های MARL در رباتیک هوشمند
  • 5. معرفی محیط‌های شبیه‌سازی رباتیک برای MARL
  • 6. همکاری در MARL: استراتژی‌ها و الگوریتم‌ها
  • 7. ارتباطات و هماهنگی در تیم‌های رباتیک
  • 8. مفاهیم تئوری بازی و کاربرد آن در MARL
  • 9. الگوریتم‌های مبتنی بر ارزش (Value-based) در MARL
  • 10. الگوریتم‌های مبتنی بر سیاست (Policy-based) در MARL
  • 11. الگوریتم‌های Actor-Critic در MARL
  • 12. Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 13. استفاده از شبکه‌های عصبی در MARL
  • 14. پیاده‌سازی MARL با استفاده از TensorFlow/PyTorch
  • 15. یادگیری تقویتی عمیق چندعامله (Deep MARL)
  • 16. ارزیابی عملکرد الگوریتم‌های MARL در رباتیک
  • 17. متریک‌های ارزیابی همکاری در رباتیک
  • 18. حل مسائل مسیریابی چند رباتی با MARL
  • 19. کنترل چند رباتی با MARL برای حمل اشیاء
  • 20. مدیریت منابع با MARL در رباتیک
  • 21. بهینه‌سازی وظایف جمعی با MARL
  • 22. یادگیری ارتباطات بین ربات‌ها با MARL
  • 23. مفاهیم یادگیری انتقال (Transfer Learning) در MARL
  • 24. انتقال یادگیری بین ربات‌ها در محیط‌های مختلف
  • 25. یادگیری چند وظیفه‌ای (Multi-Task Learning) در MARL
  • 26. استفاده از Curriculum Learning در MARL
  • 27. بهینه‌سازی پاداش (Reward Shaping) در MARL
  • 28. یادگیری تقویتی معکوس (Inverse Reinforcement Learning) در MARL
  • 29. استفاده از Imitation Learning در MARL
  • 30. MARL برای ربات‌های پرنده (Drone Swarms)
  • 31. MARL برای ربات‌های متحرک زمینی (Mobile Robots)
  • 32. MARL برای ربات‌های صنعتی
  • 33. MARL برای ربات‌های جستجو و نجات
  • 34. چالش‌های مقیاس‌پذیری در MARL
  • 35. بهبود پایداری یادگیری در MARL
  • 36. استفاده از الگوریتم‌های اکتشاف (Exploration) در MARL
  • 37. مدیریت عدم قطعیت (Uncertainty) در MARL
  • 38. استراتژی‌های جلوگیری از فروپاشی همکاری (Collapse of Cooperation)
  • 39. تکنیک‌های افزایش استحکام (Robustness) در MARL
  • 40. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری مبتنی بر نمونه (Sample-Efficient RL)
  • 41. یادگیری تقویتی آفلاین (Offline RL) در MARL
  • 42. MARL و اخلاق در رباتیک
  • 43. آینده MARL در رباتیک هوشمند
تگ‌ها: Cooperative Robotics Deep Reinforcement Learning Intelligent Robotics MARL Multi-Agent RL بهینه‌سازی همکاری ربات‌های هوشمند رباتیک رباتیک هوشمند همکاری رباتیک هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله یادگیری تقویتی رباتیک یادگیری عمیق

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.