کتاب Rust and Big Data: Processing and Analyzing Large Datasets with Rust با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره Rust and Big Data: Processing and Analyzing Large Datasets with Rust

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: راست (Rust)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بیگ دیتا و چالش‌های پردازش داده‌های بزرگ
• 2. معرفی زبان راست و مزایای آن در پردازش بیگ دیتا
• 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه راست برای بیگ دیتا
• 4. مبانی زبان راست: مرور سریع سینتکس و مفاهیم کلیدی
• 5. مدیریت حافظه در راست و اهمیت آن در بیگ دیتا
• 6. انواع داده‌ها و ساختارهای داده‌ای مناسب برای بیگ دیتا در راست
• 7. مدیریت خطا در راست و راهکارهای مقابله با خطاهای پردازش داده
• 8. هم‌زمانی (Concurrency) در راست و کاربرد آن در پردازش موازی
• 9. مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های مهم بیگ دیتا در راست
• 10. Apache Arrow و Rust: مبانی و استفاده در پردازش داده
• 11. Polars: فریم داده‌های سریع و کارآمد در راست
• 12. Rayon: کتابخانه موازی‌سازی داده‌ها در راست
• 13. پردازش فایل‌های متنی بزرگ با راست
• 14. خواندن و نوشتن فایل‌های CSV با راست و Polars
• 15. خواندن و نوشتن فایل‌های JSON با راست
• 16. کار با فرمت‌های داده‌ای ستونی مانند Parquet و ORC در راست
• 17. مقدمه‌ای بر پایگاه داده‌های NoSQL و Rust
• 18. ارتباط با پایگاه داده‌های NoSQL از طریق راست
• 19. پردازش داده‌های جریانی (Streaming Data) با راست
• 20. استفاده از کتابخانه‌های Kafka و Pulsar در راست
• 21. تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ با استفاده از Polars
• 22. محاسبه آماری با Polars: میانگین، میانه، انحراف معیار و...
• 23. گروه‌بندی و تجمیع داده‌ها با Polars
• 24. تبدیل و پاکسازی داده‌ها با Polars
• 25. مصورسازی داده‌ها با Rust و کتابخانه‌های نموداری
• 26. یادگیری ماشین در راست: مقدمه‌ای بر کتابخانه‌های ML
• 27. استفاده از کتابخانه Linfa برای مدل‌سازی یادگیری ماشین
• 28. بهینه‌سازی کارایی پردازش داده در راست
• 29. استفاده از پروفایلرها برای شناسایی گلوگاه‌ها
• 30. کامپایل و استقرار برنامه‌های راست برای بیگ دیتا
• 31. معماری‌های پردازش توزیع‌شده و راست
• 32. Spark و Rust: ادغام و همکاری
• 33. Hadoop و Rust: ادغام و همکاری
• 34. استفاده از Rust در پردازش داده‌های ابری (Cloud Data Processing)
• 35. پردازش داده‌های مکانی (Spatial Data) با راست
• 36. کار با داده‌های زمانی (Time Series Data) در راست
• 37. ایجاد API برای دسترسی به داده‌های بزرگ پردازش شده با راست
• 38. تست و دیباگ برنامه‌های بیگ دیتا در راست