کتاب مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری پیچیده، چندوجهی، پویا، قابل مدل‌سازی در سطح پیشرفته، تعاملی، همروند، پیش‌بینانه، تطبیقی، خلاقانه، نوآورانه و بین‌رشته‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدل‌های زبانی آماری: زبان به مثابه یک پدیده آماری پیچیده، چندوجهی، پویا، قابل مدل‌سازی در سطح پیشرفته، تعاملی، همروند، پیش‌بینانه، تطبیقی، خلاقانه، نوآورانه و بین‌رشته‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: مدل‌های زبانی آماری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی آماری و جایگاه آن‌ها در هوش مصنوعی
  • 2. زبان به مثابه یک پدیده آماری: مفاهیم و مقدمات
  • 3. احتمال و آمار در پردازش زبان طبیعی
  • 4. مجموعه‌های داده زبانی: منابع، فرمت‌ها و چالش‌ها
  • 5. نویز و پاکسازی داده‌های متنی
  • 6. توکن‌سازی و نرمال‌سازی متن
  • 7. مدل‌های n-gram: اصول و کاربردها
  • 8. محاسبه احتمال در مدل‌های n-gram
  • 9. هموارسازی (Smoothing) در مدل‌های n-gram
  • 10. ارزیابی مدل‌های n-gram: معیارها و روش‌ها
  • 11. مدل‌های زبانی مبتنی بر مارکوف
  • 12. مدل‌های زبانی پنهان مارکوف (HMM)
  • 13. تفاوت HMM و مدل‌های n-gram
  • 14. کاربردهای HMM در تشخیص گفتار و برچسب‌گذاری
  • 15. مدل‌های زبانی عصبی: مقدمه‌ای
  • 16. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و کاربرد آن‌ها در مدل‌سازی زبان
  • 17. مشکلات گرادیان ناپایدار در RNN
  • 18. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه‌مدت (LSTM)
  • 19. شبکه‌های گیت‌گذاری بازگشتی (GRU)
  • 20. مدل‌های توالی به توالی (Sequence-to-Sequence)
  • 21. مکانیسم توجه (Attention Mechanism)
  • 22. مدل‌های ترانسفورمر: ساختار و عملکرد
  • 23. خود-توجه (Self-Attention) و اهمیت آن
  • 24. مدل‌های زبانی بزرگ پیش‌آموزش‌دیده (Pre-trained Language Models)
  • 25. BERT و انواع آن
  • 26. GPT و خانواده آن
  • 27. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ
  • 28. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. کنترل تولید متن: دما و نمونه‌برداری
  • 30. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و چالش‌ها
  • 31. کاربردهای مدل‌های زبانی بزرگ در ترجمه ماشینی
  • 32. خلاصه‌سازی متن با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 33. پاسخ به سوال با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 34. تحلیل احساسات با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 35. تشخیص موجودیت نام‌دار (NER) با مدل‌های زبانی بزرگ
  • 36. مدل‌سازی زبان‌های مختلف: چالش‌ها و رویکردها
  • 37. مدل‌سازی زبان فارسی: ویژگی‌ها و مسائل خاص
  • 38. تطبیق مدل‌های زبانی با حوزه‌های خاص (Domain Adaptation)
  • 39. یادگیری انتقال (Transfer Learning) در مدل‌های زبانی
  • 40. تفسیرپذیری مدل‌های زبانی بزرگ
  • 41. Bias و fairness در مدل‌های زبانی
  • 42. حریم خصوصی و امنیت در مدل‌های زبانی
  • 43. اخلاق در استفاده از مدل‌های زبانی
  • 44. آینده مدل‌های زبانی آماری و تحقیقات جاری
تگ‌ها: BERT deep learning fine-tuning GPT LSTM NLP RNN پردازش زبان طبیعی ترانسفورمر تولید متن زبان فارسی مدل زبانی مدل‌های آماری هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.