کتاب بخش‌بندی متن بدون ساختار: تکنیک‌ها و کاربردها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره بخش‌بندی متن بدون ساختار: تکنیک‌ها و کاربردها

موضوع کلی: علوم داده

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر بخش‌بندی متن و کاربردهای آن
  • 2. چالش‌های بخش‌بندی متن بدون ساختار
  • 3. پیش‌پردازش متن برای بخش‌بندی: پاکسازی و نرمال‌سازی
  • 4. توکن‌سازی و نقش آن در بخش‌بندی
  • 5. حذف کلمات توقف (Stop Words) و تاثیر آن
  • 6. ریشه‌یابی و لماتیزاسیون در بخش‌بندی متن
  • 7. بررسی روش‌های مبتنی بر الگو (Pattern-Based Segmentation)
  • 8. استفاده از عبارات با قاعده (Regular Expressions) در بخش‌بندی
  • 9. بخش‌بندی مبتنی بر فاصله (Distance-Based Segmentation)
  • 10. محاسبه فاصله بین کلمات و جملات
  • 11. روش‌های خوشه‌بندی (Clustering) برای بخش‌بندی متن
  • 12. خوشه‌بندی K-Means و کاربرد در متن
  • 13. خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 14. ارزیابی خوشه‌بندی و معیارهای ارزیابی
  • 15. بخش‌بندی مبتنی بر مدل‌های آماری
  • 16. مدل‌های پنهان مارکوف (Hidden Markov Models - HMM)
  • 17. مدل‌های مخلوط گاوسی (Gaussian Mixture Models - GMM)
  • 18. استفاده از شبکه‌های عصبی برای بخش‌بندی متن
  • 19. شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks - RNN)
  • 20. شبکه‌های حافظه طولانی کوتاه مدت (Long Short-Term Memory - LSTM)
  • 21. شبکه‌های ترانسفورمر (Transformer Networks) و بخش‌بندی متن
  • 22. مکانیسم توجه (Attention Mechanism) در شبکه‌های ترانسفورمر
  • 23. مدل‌های زبانی بزرگ (Large Language Models - LLM) و بخش‌بندی
  • 24. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ برای بخش‌بندی
  • 25. بخش‌بندی معنایی (Semantic Segmentation)
  • 26. استفاده از Word Embeddings (Word2Vec, GloVe)
  • 27. استفاده از Sentence Embeddings (BERT, Sentence-BERT)
  • 28. شناسایی موجودیت‌های نام‌دار (Named Entity Recognition - NER) و ارتباط آن با بخش‌بندی
  • 29. برچسب‌گذاری نقش دستوری (Part-of-Speech Tagging)
  • 30. تحلیل وابستگی (Dependency Parsing) و بخش‌بندی
  • 31. بخش‌بندی متن بر اساس موضوع (Topic Segmentation)
  • 32. مدل‌سازی موضوعی (Topic Modeling) با استفاده از LDA
  • 33. مدل‌سازی موضوعی با استفاده از NMF
  • 34. بخش‌بندی مبتنی بر تغییرات سبک (Style-Based Segmentation)
  • 35. تشخیص تغییر سبک نگارش
  • 36. بخش‌بندی متن در شبکه‌های اجتماعی
  • 37. چالش‌های بخش‌بندی متن در شبکه‌های اجتماعی
  • 38. بخش‌بندی متن در زبان فارسی: ویژگی‌ها و چالش‌ها
  • 39. منابع و ابزارهای متن‌باز برای بخش‌بندی متن
  • 40. معرفی کتابخانه‌های پایتون برای بخش‌بندی متن (NLTK, SpaCy, Gensim)
  • 41. پیاده‌سازی یک سیستم بخش‌بندی متن ساده با پایتون
  • 42. بهینه‌سازی عملکرد بخش‌بندی متن
  • 43. مقایسه و ارزیابی روش‌های مختلف بخش‌بندی
  • 44. کاربردهای بخش‌بندی متن در خلاصه‌سازی متن
  • 45. کاربردهای بخش‌بندی متن در تحلیل احساسات
  • 46. کاربردهای بخش‌بندی متن در موتورهای جستجو
  • 47. کاربردهای بخش‌بندی متن در چت‌بات‌ها و دستیارهای مجازی
  • 48. مطالعات موردی: بخش‌بندی متن در مقالات علمی
  • 49. مطالعات موردی: بخش‌بندی متن در اخبار
  • 50. مطالعات موردی: بخش‌بندی متن در نظرات مشتریان
  • 51. آینده بخش‌بندی متن: روندهای نوظهور
تگ‌ها: clustering machine learning NER NLP python segmentation text analysis text mining topic modeling unsupervised learning بخش‌بندی متن پردازش زبان طبیعی داده کاوی فارسی NLP متن کاوی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.