کتاب کاربردهای عملی MCMC در Stan با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربردهای عملی MCMC در Stan

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: مخاطرات و تنظیمات Stan

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و MCMC
  • 2. مروری بر Stan: فلسفه و ساختار
  • 3. نصب و راه‌اندازی Stan و RStan
  • 4. وارد کردن داده‌ها به Stan
  • 5. تعریف مدل در Stan: نحو و قواعد
  • 6. توابع توزیعی در Stan: نرمال، یکنواخت، گاما و غیره
  • 7. تعریف توابع احتمال (Likelihood) در Stan
  • 8. تعریف مدل‌های سلسله مراتبی (Hierarchical Models) در Stan
  • 9. نمونه‌گیری با MCMC در Stan: الگوریتم NUTS
  • 10. تشخیص همگرایی MCMC: R-hat، Effective Sample Size
  • 11. پیش‌بینی پسین (Posterior Predictive Checks)
  • 12. ارزیابی مدل در Stan: WAIC و LOO
  • 13. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی با Stan
  • 14. مدل‌سازی رگرسیون لجستیک بیزی با Stan
  • 15. مدل‌سازی ANOVA بیزی با Stan
  • 16. مدل‌سازی سری‌های زمانی با Stan: مدل‌های AR و MA
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های تعمیم‌یافته خطی (GLM) با Stan
  • 18. مدل‌سازی مدل‌های مخلوط (Mixture Models) با Stan
  • 19. مدل‌سازی مدل‌های بقا (Survival Models) با Stan
  • 20. مدل‌سازی مدل‌های چندمتغیره (Multivariate Models) با Stan
  • 21. مدل‌سازی مدل‌های با تغییر ساختار (State-Space Models) با Stan
  • 22. بهینه‌سازی مدل Stan: تنظیم پارامترهای نمونه‌گیری
  • 23. مقایسه مدل‌ها در Stan: محاسبه Bayes Factor
  • 24. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian A/B Testing
  • 25. استفاده از Stan برای مدل‌سازی Bayesian Time Series Forecasting
  • 26. مدل‌سازی مدل‌های بیزی با داده‌های از دست رفته (Missing Data)
  • 27. مدل‌سازی مدل‌های بیزی با داده‌های سانسور شده (Censored Data)
  • 28. مدل‌سازی مدل‌های بیزی با متغیرهای پنهان (Latent Variables)
  • 29. مقدمه‌ای بر Stan Math
  • 30. استفاده از توابع تعریف شده توسط کاربر (User-Defined Functions) در Stan
  • 31. نوشتن مدل‌های پیچیده در Stan: نکات و ترفندها
  • 32. عیب‌یابی مدل‌های Stan: شناسایی و رفع خطاها
  • 33. بهره‌گیری از Stan برای شبیه‌سازی داده‌ها
  • 34. ادغام Stan با زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر (Python, Julia)
  • 35. کاربرد Stan در علوم زیستی: مدل‌سازی دارویی
  • 36. کاربرد Stan در علوم اجتماعی: مدل‌سازی نظرسنجی
  • 37. کاربرد Stan در علوم مالی: مدل‌سازی ریسک
  • 38. کاربرد Stan در مهندسی: مدل‌سازی قابلیت اطمینان
  • 39. بهبود عملکرد Stan: موازی‌سازی و بهینه‌سازی کد
تگ‌ها: Bayesian analysis Bayesian Modeling Bayesian Statistics Hierarchical Modeling MCMC RStan Stan Stan Math Stan tutorial آمار بیزی آموزش Stan داده کاوی مدل بیزی مدل‌سازی آماری نمونه‌گیری مونت‌کارلو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.