کتاب تسلط بر Claire برای پردازش داده‌های بی‌درنگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Claire برای پردازش داده‌های بی‌درنگ

موضوع کلی: مهندسی داده

موضوع میانی: پردازش جریان داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. معرفی پردازش جریان داده و Claire
  • 2. مقایسه Claire با فریم‌ورک‌های مشابه (Kafka Streams, Flink, Spark Streaming)
  • 3. نصب و پیکربندی Claire: محیط توسعه و وابستگی‌ها
  • 4. مفاهیم کلیدی Claire: جریان‌ها، اپراتورها، منابع و سینک‌ها
  • 5. ایجاد اولین جریان داده ساده در Claire
  • 6. آشنایی با زبان Claire DSL
  • 7. نوشتن اپراتورهای سفارشی در Claire
  • 8. خواندن داده از منابع مختلف: Kafka, RabbitMQ, Files
  • 9. نوشتن داده به سینک‌های مختلف: Kafka, Databases, Files
  • 10. مدیریت وضعیت (State Management) در Claire
  • 11. تحلیل پنجره‌ای (Windowing) در Claire: انواع پنجره‌ها و کاربردها
  • 12. پایپ‌لاین‌های پیچیده با Claire: زنجیره‌سازی اپراتورها
  • 13. مدیریت خطا و تحمل‌پذیری در Claire
  • 14. مانیتورینگ و لاگینگ اپلیکیشن‌های Claire
  • 15. بهینه‌سازی عملکرد اپلیکیشن‌های Claire
  • 16. استفاده از Claire برای پردازش رویدادهای زمان‌بندی شده (Event Time Processing)
  • 17. تست اپلیکیشن‌های Claire: تست واحد و تست یکپارچگی
  • 18. مقیاس‌پذیری و توزیع پردازش با Claire
  • 19. استفاده از Claire در معماری میکروسرویس‌ها
  • 20. پردازش داده‌های سنسور با Claire
  • 21. تشخیص تقلب (Fraud Detection) با Claire
  • 22. تحلیل رفتار کاربر با Claire
  • 23. پیش‌بینی و مدل‌سازی با Claire
  • 24. ادغام Claire با سیستم‌های یادگیری ماشین
  • 25. استفاده از Claire برای ساخت داشبوردهای بی‌درنگ
  • 26. مقایسه Claire با Kafka Streams: معماری و عملکرد
  • 27. مقایسه Claire با Flink: ویژگی‌ها و کاربردها
  • 28. مقایسه Claire با Spark Streaming: نقاط قوت و ضعف
  • 29. بهینه‌سازی مصرف حافظه در Claire
  • 30. مدیریت بک‌پرسر (Backpressure) در Claire
  • 31. استفاده از Claire برای پردازش داده‌های IoT
  • 32. پردازش داده‌های مالی با Claire
  • 33. ساخت سیستم‌های توصیه‌گر با Claire
  • 34. استفاده از Claire برای تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 35. نمونه پروژه عملی: ساخت یک سیستم پردازش جریان داده برای داده‌های کلیک وب‌سایت
  • 36. نمونه پروژه عملی: ساخت یک سیستم پردازش جریان داده برای داده‌های ترافیکی
  • 37. نمونه پروژه عملی: ساخت یک سیستم پردازش جریان داده برای داده‌های بازار سهام
  • 38. استفاده از Docker و Kubernetes برای استقرار اپلیکیشن‌های Claire
  • 39. به‌روزرسانی و نگهداری اپلیکیشن‌های Claire
  • 40. معرفی ابزارهای پیشرفته برای توسعه با Claire
  • 41. استفاده از Claire برای پردازش داده‌های جریانی در ابر
  • 42. نکات تکمیلی و بهترین شیوه‌ها برای توسعه با Claire
تگ‌ها: Big data Claire Claire framework Data analytics Data engineering Data pipeline Event streaming Flink Kafka Persian Real-time data processing Spark Streaming Stream processing Streaming data فارسی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.