کتاب تسلط بر تحلیل داده با کتابخانه Sharkey پایتون با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر تحلیل داده با کتابخانه Sharkey پایتون

موضوع کلی: علم داده

موضوع میانی: تحلیل داده با پایتون

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر کتابخانه Sharkey و کاربردهای آن در تحلیل داده
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه و کتابخانه Sharkey
• 3. آشنایی با انواع داده‌ها و ساختارهای داده در Sharkey
• 4. خواندن و بارگذاری داده‌ها از منابع مختلف با Sharkey
• 5. پاکسازی و پیش‌پردازش داده‌ها با استفاده از Sharkey
• 6. مدیریت داده‌های گمشده (Missing Values) در Sharkey
• 7. شناسایی و حذف داده‌های پرت (Outliers) با Sharkey
• 8. تبدیل انواع داده‌ها با Sharkey
• 9. ادغام و پیوستن (Merge/Join) داده‌ها در Sharkey
• 10. گروه‌بندی داده‌ها (GroupBy) با Sharkey
• 11. محاسبه آمارهای توصیفی با Sharkey
• 12. مصورسازی داده‌ها با Sharkey (نمودارهای پایه)
• 13. تحلیل داده‌های سری زمانی با Sharkey
• 14. تحلیل همبستگی و روابط بین متغیرها با Sharkey
• 15. آشنایی با توابع آماری پیشرفته در Sharkey
• 16. مدل‌سازی رگرسیون خطی با Sharkey
• 17. ارزیابی مدل‌های رگرسیون در Sharkey
• 18. پیش‌بینی با استفاده از مدل‌های رگرسیون در Sharkey
• 19. درخت‌های تصمیم‌گیری با Sharkey
• 20. جنگل تصادفی (Random Forest) با Sharkey
• 21. ماشین بردار پشتیبان (SVM) با Sharkey
• 22. خوشه‌بندی داده‌ها با الگوریتم K-Means در Sharkey
• 23. کاهش ابعاد داده‌ها با PCA در Sharkey
• 24. اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation) در Sharkey
• 25. بهینه‌سازی پارامترهای مدل با Grid Search در Sharkey
• 26. کار با داده‌های متنی با Sharkey (پردازش زبان طبیعی مقدماتی)
• 27. استخراج ویژگی (Feature Extraction) از داده‌های متنی با Sharkey
• 28. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با Sharkey
• 29. ساخت داشبوردهای تعاملی با Sharkey و کتابخانه‌های مصورسازی دیگر
• 30. استفاده از Sharkey در پروژه‌های تحلیل داده واقعی
• 31. بهینه‌سازی عملکرد کد Sharkey
• 32. آشنایی با مفاهیم داده‌کاوی و کاربرد Sharkey در آن
• 33. کار با پایگاه داده و استخراج داده با Sharkey
• 34. مقایسه Sharkey با سایر کتابخانه‌های تحلیل داده پایتون
• 35. مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و استفاده از Sharkey در پیش‌پردازش داده‌ها
• 36. استقرار مدل‌های تحلیل داده ساخته شده با Sharkey
• 37. مستندسازی و به اشتراک‌گذاری پروژه‌های Sharkey