کتاب محاسبات سفارشی در PivotTable با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره محاسبات سفارشی در PivotTable
موضوع کلی: مهارتهای کاربردی نرمافزار
موضوع میانی: مدیریت دادهها و تحلیل با ابزارهای صفحه گسترده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مقدمهای بر محاسبات سفارشی در PivotTable
- 2. آشنایی با مفهوم فیلدهای محاسبهشده
- 3. ایجاد فیلد محاسبهشدهی ساده با استفاده از عملگرهای ریاضی
- 4. استفاده از توابع پایهای در محاسبات سفارشی (SUM, AVERAGE, COUNT)
- 5. کاربرد توابع شرطی (IF) در محاسبات PivotTable
- 6. محاسبه درصدها در PivotTable
- 7. محاسبه تفاوت درصدی (Percentage Difference)
- 8. استفاده از توابع متنی (LEFT, RIGHT, MID) در محاسبات
- 9. ترکیب توابع مختلف برای محاسبات پیچیده
- 10. محاسبه میانگین وزنی در PivotTable
- 11. محاسبه مجموع تجمعی (Running Total)
- 12. استفاده از توابع تاریخ و زمان در محاسبات
- 13. محاسبه سن یا مدت زمان بر اساس تاریخها
- 14. محاسبه سود ناخالص و حاشیه سود
- 15. محاسبه ارزش فعلی خالص (NPV)
- 16. محاسبه نرخ بازگشت سرمایه (ROI)
- 17. استفاده از GetPivotData برای استخراج دادهها از PivotTable
- 18. محاسبات سفارشی با استفاده از فرمولهای آرایهای
- 19. استفاده از نامهای تعریفشده در محاسبات PivotTable
- 20. محاسبه رتبهبندی (Ranking) در PivotTable
- 21. محاسبه انحراف معیار (Standard Deviation)
- 22. محاسبه واریانس (Variance)
- 23. محاسبه ضریب همبستگی (Correlation Coefficient)
- 24. استفاده از Power Pivot برای محاسبات پیشرفتهتر
- 25. محاسبه شاخصهای کلیدی عملکرد (KPI) در PivotTable
- 26. ایجاد محاسبات سفارشی پویا با استفاده از پارامترها
- 27. بهینهسازی عملکرد محاسبات سفارشی در PivotTable
- 28. عیبیابی خطاهای رایج در محاسبات سفارشی
- 29. محاسبات سفارشی در سناریوهای فروش و بازاریابی
- 30. محاسبات سفارشی در سناریوهای مالی و حسابداری
- 31. محاسبات سفارشی در سناریوهای منابع انسانی
- 32. محاسبات سفارشی بر اساس چندین جدول داده
- 33. استفاده از PivotChart برای نمایش نتایج محاسبات سفارشی
- 34. تکنیکهای پیشرفته برای ایجاد محاسبات سفارشی
- 35. کار با توابع Lookup و Reference در PivotTable
- 36. محاسبه وزندهی بر اساس معیارهای مختلف
- 37. ایجاد شاخصهای سفارشی برای تحلیل روند
- 38. محاسبه بازده نزولی (Declining Balance)
- 39. محاسبه استهلاک (Depreciation)
- 40. استفاده از توابع منطقی (AND, OR, NOT) در محاسبات
- 41. محاسبه میانگین متحرک (Moving Average)
- 42. استفاده از PivotTable برای تحلیل سریهای زمانی
- 43. محاسبات سفارشی با استفاده از Power Query
تگها:
Calculated Field
Data Analysis
Excel
KPI
PivotTable
Power Pivot
آموزش Excel
اکسل
تحلیل داده
توابع Excel
شاخص عملکرد
صفحه گسترده
فرمول
فیلد محاسبهشده
محاسبات سفارشی
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.