کتاب تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد: از صفر تا قهرمانی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل داده با هوش مصنوعی مولد: از صفر تا قهرمانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: تحلیل داده

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد در تحلیل داده
  • 2. تفاوت هوش مصنوعی سنتی و هوش مصنوعی مولد
  • 3. معماری‌های کلیدی مدل‌های GenAI (LLM, Diffusion Models, etc.)
  • 4. مروری بر ابزارهای GenAI محبوب برای تحلیل داده
  • 5. آماده‌سازی داده برای مدل‌های GenAI
  • 6. پاکسازی و پیش‌پردازش داده با استفاده از GenAI
  • 7. مهندسی ویژگی (Feature Engineering) با GenAI
  • 8. تولید داده مصنوعی (Synthetic Data) برای تحلیل
  • 9. تحلیل داده متنی با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)
  • 10. خلاصه‌سازی خودکار متون
  • 11. تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) با LLM
  • 12. استخراج اطلاعات (Information Extraction) از متون
  • 13. پرسش و پاسخ (Question Answering) بر اساس داده‌های متنی
  • 14. تحلیل داده‌های جدولی با GenAI
  • 15. تولید گزارش‌های خودکار از داده‌های جدولی
  • 16. پیش‌بینی روندها و الگوها در داده‌های جدولی
  • 17. تشخیص ناهنجاری‌ها (Anomaly Detection) با GenAI
  • 18. تحلیل تصاویر و ویدئوها با مدل‌های Diffusion
  • 19. شناسایی اشیاء و الگوها در تصاویر
  • 20. تولید تصاویر برای مصورسازی داده‌ها
  • 21. تحلیل داده‌های سری زمانی با GenAI
  • 22. پیش‌بینی سری‌های زمانی با استفاده از مدل‌های مولد
  • 23. تولید سناریوهای مختلف برای تحلیل ریسک
  • 24. ادغام GenAI با ابزارهای BI (Power BI, Tableau)
  • 25. ساخت داشبوردهای هوشمند با GenAI
  • 26. اتوماسیون وظایف تحلیل داده با GenAI
  • 27. بهینه‌سازی کوئری‌های SQL با GenAI
  • 28. تحلیل داده‌های مشتری (Customer Data Analytics) با GenAI
  • 29. شخصی‌سازی (Personalization) تجربیات مشتری
  • 30. پیش‌بینی رفتار مشتری با GenAI
  • 31. تحلیل بازاریابی با GenAI
  • 32. تولید محتوای بازاریابی با LLM
  • 33. بهینه‌سازی کمپین‌های تبلیغاتی با GenAI
  • 34. تحلیل ریسک و تقلب با GenAI
  • 35. تشخیص الگوهای تقلبی با استفاده از مدل‌های مولد
  • 36. مدیریت ریسک با پیش‌بینی سناریوهای مختلف
  • 37. GenAI در تحلیل شبکه‌های اجتماعی
  • 38. تحلیل ترندها و احساسات در شبکه‌های اجتماعی
  • 39. شناسایی اینفلوئنسرها با استفاده از GenAI
  • 40. GenAI و تحلیل جغرافیایی (Geospatial Analytics)
  • 41. تحلیل الگوهای مکانی با استفاده از مدل‌های مولد
  • 42. تولید نقشه‌های داده با GenAI
  • 43. GenAI در حوزه بهداشت و درمان
  • 44. تحلیل داده‌های پزشکی با استفاده از مدل‌های مولد
  • 45. تشخیص بیماری‌ها با استفاده از تصاویر پزشکی
  • 46. GenAI و تحلیل مالی
  • 47. پیش‌بینی بازار سهام با استفاده از مدل‌های مولد
  • 48. مدیریت پرتفوی با استفاده از GenAI
  • 49. GenAI و زنجیره تامین
  • 50. بهینه‌سازی زنجیره تامین با استفاده از مدل‌های مولد
  • 51. پیش‌بینی تقاضا با استفاده از GenAI
  • 52. امنیت و حریم خصوصی در استفاده از GenAI برای تحلیل داده
  • 53. تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی داده‌ها
  • 54. مقابله با سوگیری (Bias) در مدل‌های GenAI
  • 55. اخلاق در استفاده از GenAI برای تحلیل داده
  • 56. آینده GenAI در تحلیل داده
  • 57. ترندهای نوظهور در این حوزه
  • 58. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
تگ‌ها: AI Big Data Business Intelligence Data Analytics Data Mining GenAI LLM Machine Learning Python تحلیل داده داده کاوی هوش تجاری هوش مصنوعی هوش مصنوعی مولد یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.