کتاب جامع تکنیک‌های پیشرفته هرس برای بهینه‌سازی جستجوی هیوریستیک با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تکنیک‌های پیشرفته هرس برای بهینه‌سازی جستجوی هیوریستیک

موضوع کلی: هوش مصنوعی و جستجوی هیوریستیک

موضوع میانی: تکنیک‌های پیشرفته هرس در جستجوی هیوریستیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی جستجوی هیوریستیک و مفاهیم پایه
  • 2. انواع هیوریستیک‌ها: قابل اعتماد، قابل اعتماد، و غیرقابل اعتماد
  • 3. معماری درخت جستجو و فضای حالت
  • 4. معیارهای ارزیابی کارایی جستجو: زمان، حافظه، و بهینه‌سازی
  • 5. مقدمه‌ای بر هرس (Pruning) و ضرورت آن در جستجوی بزرگ
  • 6. هرس ألفا-بتا: اصول، اثبات صحت، و پیاده‌سازی پایه
  • 7. بهینه‌سازی ألفا-بتا: ترتیب حرکات، جداول انتقال، و هرس پیشرفته
  • 8. هرس شعاعی (Beam Search) و کنترل عرض جستجو
  • 9. جستجوی A* و نقش هرس در کاهش نودهای بررسی شده
  • 10. IDA* و هرس تکراری با عمق محدود
  • 11. هرس مبتنی بر دامنه (Domain-Specific Pruning) در بازی‌ها
  • 12. هرس احتمالاتی و مونت-کارلو در جستجوی تصادفی
  • 13. هرس با استفاده از یادگیری ماشین: پیش‌بینی نودهای بی‌فایده
  • 14. تکنیک‌های هرس در جستجوی محدودیت‌ها (Constraint Satisfaction)
  • 15. هرس در جستجوی گراف‌ها و شبکه‌های پیچیده
  • 16. هرس موازی و توزیعی برای معماری‌های چند هسته‌ای
  • 17. مدیریت حافظه در هرس: جداول هش، کش، و فشرده‌سازی
  • 18. ارزیابی تجربی: معیارهای مقایسه تکنیک‌های هرس
  • 19. مطالعات موردی: شطرنج، گو، و بازی‌های ویدیویی
  • 20. هرس در برنامه‌ریزی و زمان‌بندی (Planning & Scheduling)
  • 21. هرس برای مسیریابی در رباتیک و خودروی خودران
  • 22. تکنیک‌های هرس در پردازش زبان طبیعی و جستجوی معنایی
  • 23. هرس در سیستم‌های توصیه‌گر و جستجوی محصول
  • 24. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی تکنیک‌های هرس مختلف
  • 25. ترکیب چند هرس: استراتژی‌های هجین و تطبیقی
  • 26. هرس تطبیقی بر اساس پروفایل مسئله
  • 27. استفاده از متا هیوریستیک‌ها برای تنظیم پارامترهای هرس
  • 28. هرس در جستجوی بی‌انتها و فضای حالت پیوسته
  • 29. امنیت و اعتبار سنجی نتایج هرس در سیستم‌های حیاتی
  • 30. ابزارها و کتابخانه‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی هرس
  • 31. بهینه‌سازی کد هرس برای سخت‌افزارهای GPU و TPU
  • 32. الگوهای طراحی نرم‌افزاری برای ماژول‌های هرس قابل táiاستفاده
  • 33. تست واحد و یکپارچگی برای الگوریتم‌های هرس
  • 34. نمایش بصری و اشکال‌زدایی درخت جستجو پس از هرس
  • 35. مقدمه‌ای بر تئوری تصمیم‌گیری و هرس در نظریه بازی‌ها
  • 36. هرس در جستجوی چندهدفه و بهینه‌سازی پارتو
  • 37. تکنیک‌های هرس برای جستجوی بی‌اطلاع (Blind Search) با هیوریستیک‌های تقریبی
  • 38. هرس در محیط‌های پویا و غیراستاتیک
  • 39. استفاده از هرس در یادگیری تقویتی برای کاهش فضای اقدام
  • 40. هرس در جستجوی همزمان چند عامل (Multi-Agent Search)
  • 41. هرس برای حل مسائل NP-Hard با جستجوی هیوریستیک
  • 42. مدیریت تبادل بین دقت و سرعت در هرس
  • 43. تکنیک‌های هرس برای جستجوی متنی و استرجاع اطلاعات
  • 44. هرس در سیستم‌های استدلال خودکار و اثبات قضیه
  • 45. تحلیل حساسیت پارامترهای هرس بر عملکرد کلی
  • 46. استراتژی‌های هرس برای داده‌های بزرگ و جستجوی توزیع‌شده
  • 47. هرس در معماری‌های عصبی-نمادین (Neuro-Symbolic)
  • 48. مقدمه‌ای بر هرس کوانتومی و جستجوی کوانتومی
  • 49. مoral و اثرات اجتماعی هرس در سیستم‌های هوشمند
  • 50. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک موتور جستجوی هرس‌یافته
تگ‌ها: A* Algorithm Advanced Pruning AI Algorithms Alpha-Beta Pruning Beam Search Constraint Satisfaction Game AI Heuristic Evaluation Heuristic Search IDA* Machine Learning Pruning Parallel Search Pathfinding Pruning Strategies Search Optimization

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.