کتاب استاد بهینه‌سازی پایگاه داده: از Datatrieve تا کارایی بی‌نظیر با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استاد بهینه‌سازی پایگاه داده: از Datatrieve تا کارایی بی‌نظیر

موضوع کلی: پایگاه داده

موضوع میانی: بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده
• 2. معماری پایگاه داده و تاثیر آن بر عملکرد
• 3. شناخت ابزارهای مانیتورینگ عملکرد پایگاه داده
• 4. تحلیل کوئری‌های کند و گلوگاه‌های عملکرد
• 5. شاخص‌گذاری (Indexing) پیشرفته: اصول و تکنیک‌ها
• 6. انواع شاخص‌ها و انتخاب مناسب آن‌ها
• 7. بهینه‌سازی کوئری‌ها با استفاده از EXPLAIN PLAN
• 8. نوشتن کوئری‌های کارآمد با SQL
• 9. استفاده از توابع و عملگرهای بهینه در SQL
• 10. بهینه‌سازی JOINها و زیرکوئری‌ها
• 11. بهینه‌سازی دستورات INSERT، UPDATE و DELETE
• 12. مدیریت حافظه در پایگاه داده
• 13. تنظیم پارامترهای پیکربندی پایگاه داده
• 14. بهینه‌سازی فضای ذخیره‌سازی پایگاه داده
• 15. پارتیشن‌بندی جداول برای بهبود عملکرد
• 16. استفاده از Cache در پایگاه داده
• 17. بهینه‌سازی Transaction Management
• 18. Locking و Blocking: شناسایی و رفع مشکلات
• 19. Deadlockها: جلوگیری و حل
• 20. بهینه‌سازی عملیات Bulk Data Loading
• 21. استفاده از Viewها برای بهبود عملکرد
• 22. Stored Procedureها و توابع: بهینه‌سازی و کاربرد
• 23. بهینه‌سازی پایگاه داده برای گزارش‌گیری
• 24. بهینه‌سازی پایگاه داده برای OLAP
• 25. بهینه‌سازی پایگاه داده برای OLTP
• 26. بهینه‌سازی پایگاه داده در محیط‌های Cloud
• 27. امنیت و بهینه‌سازی عملکرد همزمان
• 28. استفاده از Profiler برای تحلیل عملکرد
• 29. بهینه‌سازی Query Optimizer
• 30. بهینه‌سازی Data Types
• 31. بهینه‌سازی Schema Database
• 32. بهینه‌سازی برای concurrency control
• 33. بهینه‌سازی با استفاده از materialized views
• 34. بهینه‌سازی با استفاده از hints
• 35. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از database tuning advisors
• 36. بررسی و رفع Bottlenecks در سیستم پایگاه داده
• 37. استفاده از آمار (Statistics) برای بهینه‌سازی
• 38. بهینه‌سازی پایگاه داده NoSQL
• 39. بهینه‌سازی پایگاه داده‌های بزرگ (Big Data)
• 40. بهینه‌سازی پایگاه داده با استفاده از Replication
• 41. بهینه‌سازی پایگاه داده با استفاده از Sharding
• 42. مانیتورینگ مستمر و نگهداری پایگاه داده
• 43. استراتژی‌های Backup و Recovery برای عملکرد
• 44. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Connection Pooling
• 45. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Query Rewriting
• 46. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Data Compression
• 47. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Columnar Storage
• 48. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از In-Memory Databases
• 49. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Auto-Tuning
• 50. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از AI و Machine Learning
• 51. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پایگاه داده یک وب‌سایت تجارت الکترونیک
• 52. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پایگاه داده یک سیستم CRM
• 53. مطالعه موردی: بهینه‌سازی پایگاه داده یک سیستم ERP