کتاب تحلیل و تفسیر تماس‌های پیش‌بینی‌شده پروتئین: از داده تا ساختار با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل و تفسیر تماس‌های پیش‌بینی‌شده پروتئین: از داده تا ساختار

موضوع کلی: بیوانفورماتیک

موضوع میانی: پیش‌بینی ساختار پروتئین

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر ساختار پروتئین و اهمیت آن
  • 2. روش‌های تعیین ساختار پروتئین: تجربی و محاسباتی
  • 3. آشنایی با پایگاه‌های داده ساختار پروتئین (PDB، AlphaFold DB)
  • 4. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی تماس‌های پروتئینی
  • 5. الگوریتم‌های پیش‌بینی تماس‌های پروتئینی: یک نمای کلی
  • 6. روش‌های مبتنی بر هم‌تکامل (Co-evolution)
  • 7. روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین در پیش‌بینی تماس
  • 8. ارزیابی کیفیت پیش‌بینی تماس‌های پروتئینی
  • 9. معیارهای ارزیابی: دقت، صحت، فراخوانی و F1-score
  • 10. تفسیر امتیازهای تماس پیش‌بینی‌شده
  • 11. رابطه بین تماس‌ها و ساختار سه بعدی پروتئین
  • 12. استفاده از تماس‌ها برای مدل‌سازی ساختار پروتئین
  • 13. الگوریتم‌های مدل‌سازی ساختار مبتنی بر تماس
  • 14. اصول ترمودینامیکی در تشکیل تماس‌های پروتئینی
  • 15. نقش نیروهای واندروالس در تماس‌های پروتئینی
  • 16. اهمیت پیوندهای هیدروژنی در پایداری ساختار
  • 17. تاثیر بار الکتریکی بر تعاملات پروتئینی
  • 18. نقش آب در تشکیل و پایداری تماس‌ها
  • 19. تحلیل شبکه‌های تماس پروتئینی
  • 20. شناسایی مناطق عملکردی بر اساس الگوهای تماس
  • 21. پیش‌بینی نواحی اتصال پروتئین-پروتئین از طریق تحلیل تماس
  • 22. استفاده از اطلاعات تماس برای طراحی پروتئین
  • 23. کاربرد پیش‌بینی تماس در کشف دارو
  • 24. تحلیل تماس‌های پروتئینی در بیماری‌ها
  • 25. مطالعه جهش‌ها و اثر آن‌ها بر الگوهای تماس
  • 26. استفاده از پیش‌بینی تماس در مهندسی پروتئین
  • 27. تحلیل تماس‌های پروتئینی در کمپلکس‌های بزرگ
  • 28. روش‌های تجربی برای اعتبارسنجی پیش‌بینی تماس
  • 29. آشنایی با نرم‌افزارهای تحلیل و تجسم تماس‌های پروتئینی (PyMOL، Chimera)
  • 30. کاربرد پیش‌بینی تماس در مطالعات ژنومیکس
  • 31. تحلیل تماس‌های پروتئینی در ارگانیسم‌های مختلف
  • 32. تفسیر تماس‌های پروتئینی در متون علمی
  • 33. چالش‌ها و محدودیت‌های پیش‌بینی تماس‌های پروتئینی
  • 34. روش‌های بهبود دقت پیش‌بینی تماس‌ها
  • 35. آینده پیش‌بینی تماس‌های پروتئینی و نقش هوش مصنوعی
  • 36. تحلیل داده‌های پیش‌بینی تماس با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون
  • 37. تجزیه و تحلیل فایل‌های گزارش پیش‌بینی تماس
  • 38. استفاده از کتابخانه‌های بیوانفورماتیکی پایتون برای تحلیل تماس
  • 39. کاربرد پیش‌بینی تماس در پروتئومیکس
  • 40. تحلیل تماس‌های پروتئینی در شرایط مختلف (pH، دما)
  • 41. نقش دینامیک مولکولی در بررسی پایداری تماس‌ها
  • 42. پیش‌بینی تغییرات ساختاری ناشی از جهش‌ها
  • 43. استفاده از اطلاعات تماس برای پیش‌بینی عملکرد پروتئین
  • 44. تحلیل تماس‌های پروتئینی در پروتئین‌های غشایی
  • 45. ارتباط بین تماس‌ها و فعالیت کاتالیزوری آنزیم‌ها
  • 46. تحلیل تماس‌های پروتئینی در سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده
  • 47. مقدمه‌ای بر متاآنالیز داده‌های پیش‌بینی تماس
  • 48. کاربرد پیش‌بینی تماس در بیولوژی سیستم‌ها
تگ‌ها: AlphaFold bioinformatics co-evolution drug discovery machine learning molecular dynamics protein contacts protein engineering protein function protein interaction protein modeling protein structure prediction Rosetta structural biology

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.