کتاب توسعه و ایمن سازی برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توسعه و ایمن سازی برنامه های مبتنی بر هوش مصنوعی

موضوع کلی: برنامه نویسی

موضوع میانی: امنیت سایبری و برنامه‌نویسی امن

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی و امنیت سایبری
• 2. آسیب‌پذیری‌های خاص برنامه‌های هوش مصنوعی
• 3. تهدیدات امنیتی در چرخه حیات مدل‌های هوش مصنوعی
• 4. مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای امنیت
• 5. حملات Adversarial در هوش مصنوعی
• 6. تکنیک‌های دفاعی در برابر حملات Adversarial
• 7. امنیت داده‌های آموزشی
• 8. حریم خصوصی داده‌ها و تکنیک‌های حفظ حریم خصوصی
• 9. تکنیک‌های Differential Privacy
• 10. Federated Learning و ملاحظات امنیتی
• 11. امنیت مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های ابری
• 12. مدیریت کلیدها و دسترسی در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 13. احراز هویت و مجوز در برنامه‌های هوش مصنوعی
• 14. امنیت APIهای هوش مصنوعی
• 15. تست نفوذ و ارزیابی آسیب‌پذیری در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 16. توسعه Secure Coding Guidelines برای هوش مصنوعی
• 17. بررسی آسیب‌پذیری‌های رایج در فریم‌ورک‌های هوش مصنوعی
• 18. امنیت زنجیره تامین مدل‌های هوش مصنوعی
• 19. ملاحظات امنیتی در استقرار مدل‌های هوش مصنوعی
• 20. پایش و ردیابی (Monitoring & Logging) در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 21. واکنش به حوادث امنیتی در سیستم‌های هوش مصنوعی
• 22. نقش رمزنگاری در امنیت هوش مصنوعی
• 23. امنیت رباتیک و سیستم‌های هوش مصنوعی تعاملی
• 24. امنیت سیستم‌های توصیه‌گر (Recommender Systems)
• 25. امنیت پردازش زبان طبیعی (NLP)
• 26. امنیت بینایی کامپیوتر (Computer Vision)
• 27. امنیت مدل‌های تولیدی (Generative Models)
• 28. تکنیک‌های تشخیص نفوذ مبتنی بر هوش مصنوعی
• 29. استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود امنیت سایبری
• 30. مقررات و استانداردهای مرتبط با امنیت هوش مصنوعی
• 31. بررسی موردی حملات موفقیت‌آمیز به سیستم‌های هوش مصنوعی