کتاب کاربرد هرس در کوچک‌سازی مدل‌های زبانی برای اینترنت اشیاء (IoT) با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره کاربرد هرس در کوچک‌سازی مدل‌های زبانی برای اینترنت اشیاء (IoT)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: Model Pruning

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر اینترنت اشیاء و کاربردهای هوش مصنوعی در آن
  • 2. چالش‌های پیاده‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ در دستگاه‌های IoT
  • 3. معرفی مفهوم هرس مدل (Model Pruning)
  • 4. اهمیت هرس مدل در محیط‌های با منابع محدود
  • 5. انواع روش‌های هرس مدل: ساختاریافته در مقابل غیرساختاریافته
  • 6. هرس وزن (Weight Pruning): اصول و تکنیک‌ها
  • 7. هرس نورون (Neuron Pruning): اصول و تکنیک‌ها
  • 8. هرس لایه (Layer Pruning): اصول و تکنیک‌ها
  • 9. معیارهای ارزیابی هرس مدل: دقت، اندازه مدل، سرعت استنتاج
  • 10. هرس مبتنی بر اهمیت (Importance-based Pruning)
  • 11. هرس مبتنی بر حساسیت (Sensitivity-based Pruning)
  • 12. هرس با استفاده از الگوریتم‌های تکاملی
  • 13. هرس با استفاده از یادگیری تقویتی
  • 14. هرس پویا (Dynamic Pruning) در مقابل هرس ایستا (Static Pruning)
  • 15. پیاده‌سازی هرس مدل با استفاده از TensorFlow Model Optimization Toolkit
  • 16. پیاده‌سازی هرس مدل با استفاده از PyTorch Pruning Utilities
  • 17. هرس مدل‌های ترانسفورمر برای کاربردهای IoT
  • 18. هرس مدل‌های RNN و LSTM برای کاربردهای IoT
  • 19. تأثیر هرس مدل بر دقت و تعمیم‌پذیری
  • 20. بهینه‌سازی هایپرپارامترهای هرس مدل
  • 21. تکنیک‌های Quantization برای کاهش بیشتر اندازه مدل
  • 22. ترکیب هرس مدل و Quantization برای کوچک‌سازی مدل‌های IoT
  • 23. استفاده از Knowledge Distillation برای بازیابی دقت از دست رفته
  • 24. هرس مدل در لبه (Edge Pruning) و یادگیری فدرال (Federated Learning)
  • 25. استفاده از هرس مدل برای کاهش مصرف انرژی در دستگاه‌های IoT
  • 26. هرس مدل برای کاربردهای پردازش زبان طبیعی در IoT
  • 27. هرس مدل برای تشخیص گفتار در دستگاه‌های IoT
  • 28. هرس مدل برای تشخیص تصویر در دستگاه‌های IoT
  • 29. هرس مدل برای پیش‌بینی سری‌های زمانی در IoT
  • 30. هرس مدل برای تشخیص ناهنجاری در IoT
  • 31. مطالعه موردی: هرس مدل برای یک برنامه IoT خاص
  • 32. ابزارهای خودکار هرس مدل
  • 33. چالش‌ها و محدودیت‌های هرس مدل
  • 34. روندها و تحقیقات آینده در زمینه هرس مدل برای IoT
تگ‌ها: ai on edge edge computing embedded systems iot knowledge distillation large language models model pruning pytorch quantization tensorflow اینترنت اشیاء بهینه‌سازی مدل کوچک‌سازی مدل مدل زبانی هرس مدل

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.