کتاب شبیه‌سازی دینامیک سیستم‌ها برای مسائل واقعی و چندعاملی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شبیه‌سازی دینامیک سیستم‌ها برای مسائل واقعی و چندعاملی

موضوع کلی: شبیه سازی و مدل سازی عددی

موضوع میانی: مدل سازی پیچیدگی (Complexity Modeling)

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها
  • 2. مفاهیم کلیدی دینامیک سیستم‌ها: بازخورد، تاخیر و جریان‌ها
  • 3. مبانی تئوری سیستم‌ها و ارتباط آن با دینامیک سیستم‌ها
  • 4. معرفی نرم‌افزارهای شبیه‌سازی دینامیک سیستم‌ها (Vensim, Stella, AnyLogic)
  • 5. ساخت مدل‌های مفهومی دینامیک سیستم‌ها: نمودارهای علّی
  • 6. تبدیل نمودارهای علّی به مدل‌های جریان-انباشته
  • 7. معادلات دیفرانسیل و حل عددی آن‌ها در دینامیک سیستم‌ها
  • 8. آشنایی با روش‌های انتگرال‌گیری عددی (Euler, Runge-Kutta)
  • 9. اعتبارسنجی و کالیبراسیون مدل‌های دینامیک سیستم‌ها
  • 10. تحلیل حساسیت در مدل‌های دینامیک سیستم‌ها
  • 11. تاثیر تاخیرها در سیستم‌های دینامیکی
  • 12. مدل‌سازی بازخورد مثبت و منفی
  • 13. مدل‌سازی حلقه‌های علیتی پیچیده
  • 14. شبیه‌سازی رشد و زوال در سیستم‌ها
  • 15. مدل‌سازی زنجیره‌های تامین با استفاده از دینامیک سیستم‌ها
  • 16. مدل‌سازی جمعیت و منابع طبیعی
  • 17. مدل‌سازی بیماری‌های واگیردار
  • 18. مدل‌سازی بازارهای مالی و اقتصادی
  • 19. مدل‌سازی سیستم‌های حمل و نقل و ترافیک
  • 20. مدل‌سازی مدیریت منابع آب
  • 21. مدل‌سازی تغییرات آب و هوایی
  • 22. مدل‌سازی سیستم‌های اجتماعی و رفتاری
  • 23. مدل‌سازی چندعاملی (Agent-Based Modeling)
  • 24. تفاوت و تعامل دینامیک سیستم‌ها و مدل‌سازی چندعاملی
  • 25. معرفی زبان‌های برنامه‌نویسی برای مدل‌سازی چندعاملی (NetLogo, Repast)
  • 26. طراحی و پیاده‌سازی مدل‌های چندعاملی ساده
  • 27. شبیه‌سازی تعاملات بین عوامل در یک سیستم
  • 28. مدل‌سازی یادگیری و تکامل در سیستم‌های چندعاملی
  • 29. تحلیل خروجی‌های مدل‌های چندعاملی
  • 30. ترکیب دینامیک سیستم‌ها و مدل‌سازی چندعاملی
  • 31. کاربرد مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها در تصمیم‌گیری
  • 32. ارائه و تفسیر نتایج شبیه‌سازی
  • 33. محدودیت‌ها و چالش‌های مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها
  • 34. مطالعه موردی: مدل‌سازی یک مسئله واقعی با استفاده از دینامیک سیستم‌ها
  • 35. مطالعه موردی: مدل‌سازی یک مسئله واقعی با استفاده از مدل‌سازی چندعاملی
  • 36. استفاده از مدل‌سازی برای سیاست‌گذاری و برنامه‌ریزی
  • 37. آینده مدل‌سازی دینامیک سیستم‌ها و چندعاملی
تگ‌ها: Agent-Based Modeling NetLogo Stella Vensim پیچیدگی تحلیل سیستم تصمیم‌گیری دینامیک سیستم‌ها سیستم‌های پیچیده سیستم‌های چندعاملی شبیه‌سازی شبیه‌سازی کامپیوتری مدل‌سازی مدل‌سازی ریاضی مسائل واقعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.