کتاب استنباط شبکه‌های تنظیمی ژنی: مبانی آماری و روش‌ها با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط شبکه‌های تنظیمی ژنی: مبانی آماری و روش‌ها

موضوع کلی: آمار و علم داده

موضوع میانی: یادگیری ماشین و شبکه‌های بیولوژیکی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر شبکه‌های تنظیمی ژنی و اهمیت آن‌ها
  • 2. مفاهیم پایه آمار: مروری بر احتمالات و توزیع‌ها
  • 3. آمار توصیفی و استنباطی در بیوانفورماتیک
  • 4. ماتریس‌های همبستگی و کاربرد آن‌ها در شبکه‌های ژنی
  • 5. رگرسیون خطی ساده و چندگانه: مفاهیم و کاربردها
  • 6. رگرسیون لجستیک برای داده‌های گسسته
  • 7. آزمون فرضیه و p-value در تحلیل شبکه‌های ژنی
  • 8. روش‌های کنترل نرخ کشف نادرست (FDR)
  • 9. مقدمه‌ای بر مدل‌های گرافیکی
  • 10. مدل‌های بیزی و کاربرد آن‌ها در استنباط شبکه‌های ژنی
  • 11. روش‌های مبتنی بر رگرسیون برای استنباط شبکه‌های ژنی
  • 12. روش‌های مبتنی بر همبستگی برای استنباط شبکه‌های ژنی
  • 13. روش‌های مبتنی بر اطلاعات متقابل (Mutual Information)
  • 14. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای استنباط شبکه‌ها
  • 15. شبکه‌های بیولوژیکی مبتنی بر داده‌های بیان ژن
  • 16. شبکه‌های بیولوژیکی مبتنی بر داده‌های چیپ (ChIP-seq)
  • 17. شبکه‌های بیولوژیکی مبتنی بر داده‌های ترانسکریپتوم (RNA-seq)
  • 18. ارزیابی کیفیت شبکه‌های استنباط شده
  • 19. مقایسه شبکه‌های استنباط شده با داده‌های تجربی
  • 20. تحلیل ماژولی شبکه‌های ژنی
  • 21. شناسایی ژن‌های کلیدی و هاب‌های شبکه‌ای
  • 22. تحلیل مسیرهای بیولوژیکی با استفاده از شبکه‌های ژنی
  • 23. تحلیل غنی‌سازی GO (Gene Ontology)
  • 24. تحلیل شبکه‌های ژنی در بیماری‌ها
  • 25. کاربرد شبکه‌های ژنی در داروشناسی
  • 26. استفاده از شبکه‌های ژنی در تشخیص بیماری
  • 27. مقدمه‌ای بر شبکه‌های متا بولیکی
  • 28. ادغام شبکه‌های مختلف بیولوژیکی
  • 29. تحلیل شبکه‌های دینامیکی ژنی
  • 30. روش‌های مبتنی بر مدل‌سازی تفاضلی (Differential Equation)
  • 31. استنباط شبکه‌های تنظیمی در میکروارگانیسم‌ها
  • 32. تحلیل شبکه‌های تنظیمی در سلول‌های سرطانی
  • 33. تحلیل شبکه‌های تنظیمی در مغز
  • 34. تحلیل شبکه‌های تنظیمی در گیاهان
  • 35. ابزارهای نرم‌افزاری برای استنباط شبکه‌های ژنی
  • 36. تحلیل داده‌های تک‌سلولی با استفاده از شبکه‌های ژنی
  • 37. چالش‌ها و محدودیت‌های استنباط شبکه‌های ژنی
  • 38. آینده استنباط شبکه‌های ژنی و کاربردهای آن
تگ‌ها: Bayesian networks bioinformatics ChIP-seq computational biology FDR gene expression gene regulatory networks GRN machine learning network analysis network inference regulatory networks RNA-seq statistical inference systems biology

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.