کتاب جستجوی آگاهانه در مقابل جستجوی ناآگاهانه: بهینه‌سازی عملکرد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جستجوی آگاهانه در مقابل جستجوی ناآگاهانه: بهینه‌سازی عملکرد

موضوع کلی: هوش مصنوعی

موضوع میانی: الگوریتم‌های جستجو

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر جستجوی هوشمند و ناآگاهانه
  • 2. مسئله جستجو و فضای حالت
  • 3. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه: جستجوی عمق اول
  • 4. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه: جستجوی عرض اول
  • 5. مقایسه جستجوی عمق اول و عرض اول
  • 6. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه: جستجوی یکنواخت هزینه
  • 7. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه: جستجوی عمق محدود
  • 8. الگوریتم‌های جستجوی ناآگاهانه: جستجوی تکراری عمق محدود
  • 9. معرفی جستجوی آگاهانه (Heuristic Search)
  • 10. تابع هیوریستیک: تعریف و ویژگی‌ها
  • 11. الگوریتم جستجوی حریصانه (Greedy Best-First Search)
  • 12. الگوریتم A*: مبانی و مفاهیم کلیدی
  • 13. تابع ارزیابی در A*
  • 14. انتخاب تابع هیوریستیک مناسب برای A*
  • 15. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی A*
  • 16. بهینه‌سازی‌های A*: الگوریتم‌های متناوب
  • 17. الگوریتم‌های جستجوی دو طرفه
  • 18. جستجوی هیوریستیک با استفاده از الگوهای متناوب
  • 19. حل مسائل مسیریابی با استفاده از A*
  • 20. حل مسائل پازل (مانند 8-Puzzle) با A*
  • 21. کاربرد A* در برنامه‌ریزی
  • 22. الگوریتم‌های جستجوی محلی: Hill Climbing
  • 23. الگوریتم‌های جستجوی محلی: Simulated Annealing
  • 24. الگوریتم‌های جستجوی محلی: Genetic Algorithms
  • 25. مقایسه جستجوی محلی و جستجوی سراسری
  • 26. جستجوی آگاهانه در گراف‌ها
  • 27. جستجوی آگاهانه در بازی‌ها
  • 28. بهینه‌سازی هیوریستیک‌ها: الگوهای پذیرفتنی
  • 29. بهینه‌سازی هیوریستیک‌ها: الگوهای سازگار
  • 30. تأثیر هیوریستیک‌های نامعتبر بر عملکرد A*
  • 31. تحلیل تجربی عملکرد الگوریتم‌های جستجو
  • 32. انتخاب الگوریتم مناسب برای مسائل مختلف
  • 33. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجو در پایتون
  • 34. استفاده از کتابخانه‌های جستجو در پایتون
  • 35. مقدمه‌ای بر جستجوی Adversarial
  • 36. الگوریتم Minimax
  • 37. الگوریتم Alpha-Beta Pruning
  • 38. بهینه‌سازی‌های Minimax
  • 39. کاربردهای جستجوی Adversarial در بازی‌های هوشمند
  • 40. مقایسه کامل جستجوی آگاهانه و ناآگاهانه
  • 41. چالش‌ها و محدودیت‌های جستجوی آگاهانه و ناآگاهانه
  • 42. آینده جستجوی هوشمند
تگ‌ها: AI genetic algorithm greedy search heuristic search informed search search algorithms simulated annealing uninformed search الگوریتم A* الگوریتم ژنتیک بهینه‌سازی جستجو جستجوی آگاهانه جستجوی حریصانه جستجوی ناآگاهانه هوش مصنوعی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.