کتاب تایید و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای روشنایی و نورپردازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تایید و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای روشنایی و نورپردازی

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه و تضمین کیفیت نرم‌افزار

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر تایید و اعتبارسنجی نرم‌افزار
• 2. اهمیت تایید و اعتبارسنجی در نرم‌افزارهای روشنایی
• 3. چرخه حیات توسعه نرم‌افزار و نقش V&V
• 4. معرفی استانداردهای مرتبط با V&V (IEC، IEEE و غیره)
• 5. بررسی و تحلیل نیازمندی‌های نرم‌افزاری روشنایی
• 6. تکنیک‌های جمع‌آوری نیازمندی‌ها (مصاحبه، پرسشنامه، کارگاه)
• 7. مدل‌سازی نیازمندی‌ها با UML و ابزارهای مشابه
• 8. ایجاد موارد آزمون بر اساس نیازمندی‌ها
• 9. معماری نرم‌افزارهای روشنایی و تاثیر آن بر V&V
• 10. طراحی ماژولار و تاثیر آن بر قابلیت تست
• 11. تایید طراحی نرم‌افزار (Design Review)
• 12. تکنیک‌های تست واحد (Unit Testing)
• 13. تست یکپارچه‌سازی (Integration Testing)
• 14. تست سیستم (System Testing)
• 15. تست پذیرش (Acceptance Testing)
• 16. تست عملکرد (Performance Testing)
• 17. تست استرس (Stress Testing)
• 18. تست امنیتی (Security Testing)
• 19. تست رابط کاربری (UI Testing)
• 20. تست سازگاری (Compatibility Testing)
• 21. تست رگرسیون (Regression Testing)
• 22. اتوماسیون تست در نرم‌افزارهای روشنایی
• 23. ابزارهای تست خودکار (Selenium، JUnit و غیره)
• 24. مدیریت داده‌های تست و گزارش‌گیری
• 25. تست مدل‌های نورپردازی و رندرینگ
• 26. تایید صحت محاسبات روشنایی (Illuminance، Luminance)
• 27. اعتبارسنجی نتایج شبیه‌سازی با اندازه‌گیری‌های واقعی
• 28. تایید الگوریتم‌های کنترل روشنایی
• 29. اعتبارسنجی توابع بهینه‌سازی نورپردازی
• 30. تست قابلیت‌های پیشرفته (HDR، Global Illumination)
• 31. تایید و اعتبارسنجی پلاگین‌ها و APIهای نرم‌افزار
• 32. تست قابلیت‌های وارد و خارج کردن داده‌ها
• 33. تست قابلیت‌های شبکه و ارتباطی
• 34. تست قابلیت‌های همکاری و اشتراک‌گذاری
• 35. تایید و اعتبارسنجی مستندات نرم‌افزار
• 36. مدیریت پیکربندی و کنترل نسخه
• 37. رصد و گزارش باگ‌ها و مشکلات
• 38. تحلیل علت ریشه‌ای مشکلات (Root Cause Analysis)
• 39. بهبود فرآیند V&V بر اساس بازخوردها
• 40. استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهبود تست
• 41. تست هوش مصنوعی در نرم‌افزارهای روشنایی
• 42. تایید و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای روشنایی موبایل
• 43. تست قابلیت‌های واقعیت افزوده (AR) و واقعیت مجازی (VR)
• 44. تایید و اعتبارسنجی نرم‌افزارهای روشنایی مبتنی بر ابر
• 45. تست امنیت داده‌ها در نرم‌افزارهای روشنایی ابری
• 46. آینده V&V در نرم‌افزارهای روشنایی