کتاب چارچوب‌های مدرن برای توسعه مدل‌های زبانی بزرگ با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره چارچوب‌های مدرن برای توسعه مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع کلی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ

موضوع میانی: چارچوب‌های یادگیری عمیق (TensorFlow, PyTorch)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و چارچوب‌های یادگیری عمیق
• 2. مروری بر TensorFlow و PyTorch: مقایسه و انتخاب
• 3. نصب و پیکربندی TensorFlow
• 4. نصب و پیکربندی PyTorch
• 5. مبانی تنسورها در TensorFlow
• 6. مبانی تنسورها در PyTorch
• 7. ساخت شبکه‌های عصبی ساده با TensorFlow Keras
• 8. ساخت شبکه‌های عصبی ساده با PyTorch
• 9. بهینه‌سازی مدل‌ها با گرادیان کاهشی در TensorFlow
• 10. بهینه‌سازی مدل‌ها با گرادیان کاهشی در PyTorch
• 11. مجموعه‌داده‌ها و پیش‌پردازش داده برای مدل‌های زبانی
• 12. ایجاد DataLoader در PyTorch و tf.data در TensorFlow
• 13. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM
• 14. شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN) برای پردازش متن
• 15. مکانیسم Attention و Transformerها
• 16. پیاده‌سازی Transformer با TensorFlow
• 17. پیاده‌سازی Transformer با PyTorch
• 18. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models) در TensorFlow Hub
• 19. مدل‌های از پیش آموزش‌دیده (Pre-trained Models) در PyTorch Hub
• 20. Fine-tuning مدل‌های زبانی بزرگ از پیش آموزش‌دیده
• 21. انتقال یادگیری (Transfer Learning) برای NLP
• 22. استفاده از Embedding لغوی (Word Embeddings) در TensorFlow
• 23. استفاده از Embedding لغوی (Word Embeddings) در PyTorch
• 24. مدل‌های BERT و مشتقات آن
• 25. استفاده از مدل‌های BERT در TensorFlow
• 26. استفاده از مدل‌های BERT در PyTorch
• 27. مدل‌های GPT و مشتقات آن
• 28. استفاده از مدل‌های GPT در TensorFlow
• 29. استفاده از مدل‌های GPT در PyTorch
• 30. تولید متن با مدل‌های زبانی بزرگ
• 31. ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ: معیارها و روش‌ها
• 32. استفاده از TensorBoard برای تجسم آموزش مدل
• 33. اشکال‌زدایی و رفع مشکلات در آموزش مدل‌های زبانی
• 34. بهینه‌سازی عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ
• 35. استقرار مدل‌های زبانی بزرگ (Deployment)
• 36. استفاده از TensorFlow Serving
• 37. استفاده از TorchServe
• 38. مقدمه‌ای بر TPU و GPU برای آموزش مدل‌های زبانی
• 39. استفاده از Distributed Training در TensorFlow
• 40. استفاده از Distributed Training در PyTorch
• 41. کار با داده‌های متنی بزرگ: تکنیک‌ها و ابزارها
• 42. مدیریت حافظه در آموزش مدل‌های زبانی بزرگ
• 43. پیاده‌سازی یک چت‌بات ساده با مدل زبانی بزرگ
• 44. استفاده از Hugging Face Transformers library
• 45. مدل‌های زبانی چندزبانه (Multilingual Language Models)
• 46. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در خلاصه‌سازی متن
• 47. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در ترجمه ماشینی
• 48. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در تحلیل احساسات
• 49. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در پاسخ به سوالات
• 50. اخلاق و مسئولیت‌پذیری در توسعه مدل‌های زبانی بزرگ