کتاب بهینهسازی زنجیره تأمین با هوش مصنوعی: استراتژیهای پیشبینی تقاضا و مدیریت موجودی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB
249,950 تومان
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره بهینهسازی زنجیره تأمین با هوش مصنوعی: استراتژیهای پیشبینی تقاضا و مدیریت موجودی
موضوع کلی: استراتژی‌ها و اقتصاد پیاده‌سازی هوش مصنوعی
موضوع میانی: هوش مصنوعی در تولید (Industry 4.0)
📋 سرفصل‌های دوره
- 1. نقش و ارزش هوش مصنوعی در زنجیره تأمین تولید
- 2. ساختار تصمیم‌های برنامه‌ریزی، تأمین، تولید و توزیع
- 3. شاخص‌های عملکرد پیشبینی، موجودی و سطح خدمت
- 4. اثر شلاقی و نقش داده و هوش مصنوعی در کاهش آن
- 5. سطوح پیشبینی تقاضا و مسئله تجمیع و تفکیک
- 6. منابع داده در ERP، MES، CRM، IoT و بازار
- 7. پاک‌سازی و یکپارچه‌سازی داده‌های زنجیره تأمین
- 8. مهندسی ویژگی برای مدل‌های پیشبینی تقاضا
- 9. تحلیل اکتشافی داده و کشف الگوهای تقاضا
- 10. مدل‌سازی فصلی‌بودن، روندها و تقویم کاری
- 11. پیشبینی تقاضای متناوب و کندچرخش
- 12. پیشبینی تقاضای کالاهای جدید و داده‌های محدود
- 13. پیشبینی سلسله‌مراتبی برای کالا، منطقه و کانال
- 14. مدل‌های پایه آماری و انتخاب خط مبنا
- 15. رگرسیون و مدل‌های توضیحی پیشبینی تقاضا
- 16. جنگل تصادفی و گرادیان بوستینگ در پیشبینی تقاضا
- 17. مدل‌های یادگیری ماشین برای سری‌های زمانی
- 18. شبکه‌های عصبی عمیق برای الگوهای پیچیده تقاضا
- 19. مدل‌های احتمالاتی و پیشبینی توزیع تقاضا
- 20. پیشبینی چندکی و تخمین عدم‌قطعیت
- 21. اثر متغیرهای بیرونی و علیت در تقاضا
- 22. مدل‌سازی اثر تبلیغات، تخفیف‌ها و رویدادها
- 23. تقاضاسنجی بلادرنگ با داده‌های عملیاتی
- 24. آشتی‌سازی پیش‌بینی‌ها در سطوح مختلف برنامه‌ریزی
- 25. معیارهای دقت، بایاس و خطای پیشبینی
- 26. پایش افت کیفیت، تغییر توزیع و انحراف مدل
- 27. تبدیل عدم‌قطعیت پیشبینی به سیاست موجودی
- 28. شبیه‌سازی سناریو برای شوک‌های عرضه و تقاضا
- 29. اتصال پیشبینی تقاضا به فرایند S&OP
- 30. پیشبینی مشارکتی با فروش، مشتریان و تأمین‌کنندگان
- 31. ساختار هزینه‌های موجودی و سطح خدمت
- 32. قطعه‌بندی موجودی با تحلیل ABC و XYZ
- 33. تعیین سیاست سطح خدمت بر اساس ارزش و ریسک کالا
- 34. مقدار سفارش اقتصادی و محدودیت‌های کاربردی آن
- 35. نقطه سفارش و موجودی ایمنی در تقاضای تصادفی
- 36. سیاست‌های بازبینی مستمر و دوره‌ای موجودی
- 37. سیاست‌های حداقلی–حداکثری و سفارش چندکالا
- 38. بهینهسازی موجودی چندمرحله‌ای در شبکه تأمین
- 39. تخصیص موجودی ایمنی در شبکه‌های چندمکانی
- 40. مدیریت موجودی کالاهای فاسدشدنی و دارای تاریخ انقضا
- 41. پیشبینی و مدیریت موجودی قطعات یدکی
- 42. مدیریت موجودی با محدودیت بودجه، فضا و ظرفیت
- 43. سیاست‌های تجدید موجودی پویا بر اساس شرایط بازار
- 44. یادگیری تقویتی برای تصمیم‌های سفارش‌گذاری
- 45. پیشبینی زمان تحویل و تغییرپذیری تأمین‌کنندگان
- 46. پیشبینی اختلال تأمین و اثر آن بر موجودی
- 47. بهینهسازی یکپارچه پیشبینی تقاضا و برنامه‌ریزی موجودی
- 48. برنامه‌ریزی تصادفی برای تصمیم‌های موجودی
- 49. بهینهسازی استوار در برابر عدم‌قطعیت شدید
- 50. مدل‌سازی عدد صحیح برای محدودیت‌های سفارش و حمل
- 51. همزاد دیجیتال برای آزمایش سیاست‌های زنجیره تأمین
- 52. داده‌های IoT و تولید هوشمند در کنترل موجودی
- 53. برج کنترل زنجیره تأمین و هشدارهای هوشمند
- 54. طراحی پایپ‌لاین داده و مدل برای استقرار صنعتی
- 55. اصول MLOps برای چرخه عمر مدل‌های پیشبینی
- 56. استقرار مدل در سیستم‌های ERP و APS
- 57. پایش عملکرد مدل و سیاست موجودی پس از استقرار
- 58. تفسیرپذیری مدل‌ها برای تصمیم‌گیران زنجیره تأمین
- 59. حکمرانی داده و مدل در برنامه‌ریزی هوشمند
- 60. حریم خصوصی، امنیت سایبری و دسترسی به داده‌ها
- 61. طراحی تعامل انسان و هوش مصنوعی در تصمیم‌های موجودی
- 62. آزمون A/B و آزمایش‌های کنترل‌شده سیاست‌های هوشمند
- 63. محاسبه ارزش کسب‌وکار و بازگشت سرمایه پروژه
- 64. برآورد هزینه کل مالکیت زیرساخت و مدل‌های هوش مصنوعی
- 65. تصمیم ساخت، خرید یا مشارکت در راه‌حل هوش مصنوعی
- 66. اولویت‌بندی موارد استفاده و تدوین نقشه راه اجرا
- 67. مدیریت تغییر، مهارت‌ها و پذیرش کاربران
- 68. مطالعه موردی کاهش خطای پیشبینی در تولید چندمحصولی
- 69. مطالعه موردی بهینهسازی موجودی در شبکه چندمکانی
- 70. پروژه پایانی: طراحی سامانه پیشبینی تقاضا و سیاست موجودی
تگ‌ها:
Demand Forecasting
Digital Twin
Industry 4.0
Inventory Optimization
Machine Learning
MLOps
S&OP
Supply Chain AI
بهینهسازی موجودی
پیشبینی تقاضا
تولید هوشمند
مدیریت موجودی
موجودی ایمنی
هوش مصنوعی زنجیره تأمین
یادگیری ماشین
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.