کتاب نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در حوزه معماری با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره نمونه‌گیری Gibbs برای مدل‌سازی آماری در حوزه معماری

موضوع کلی: روش‌های نمونه‌گیری مونت‌کارلو مارکوف (MCMC) در آمار بیزی

موضوع میانی: نمونه‌گیری Gibbs در JAGS

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر آمار بیزی و مدل‌سازی آماری در معماری
  • 2. مفاهیم پایه زنجیره‌های مارکوف و نمونه‌گیری مونت‌کارلو
  • 3. آشنایی با نرم‌افزار JAGS و محیط کار با آن
  • 4. نصب و راه‌اندازی JAGS و تنظیمات اولیه
  • 5. ساختار مدل در JAGS: تعریف داده‌ها، پارامترها و مدل
  • 6. توابع توزیع احتمال در JAGS: توابع پیشین، درست‌نمایی و پسین
  • 7. نمونه‌گیری Gibbs: مفهوم و الگوریتم
  • 8. پیاده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
  • 9. ارزیابی همگرایی زنجیره در JAGS: نمودارهای ردیابی و آماره‌های خودهمبستگی
  • 10. تشخیص مشکلات همگرایی و راه‌حل‌ها
  • 11. مدل‌سازی رگرسیون خطی بیزی برای پیش‌بینی قیمت املاک
  • 12. مدل‌سازی رگرسیون چندگانه بیزی در حوزه معماری
  • 13. مدل‌سازی متغیرهای طبقه‌ای با استفاده از مدل لجستیک بیزی
  • 14. مدل‌سازی داده‌های شمارشی با استفاده از مدل پواسون بیزی
  • 15. مدل‌سازی سلسله مراتبی بیزی برای تحلیل داده‌های فضایی در معماری
  • 16. مدل‌سازی اثرات تصادفی با استفاده از Gibbs Sampling
  • 17. مدل‌سازی مدل‌های پیچیده‌تر با استفاده از Gibbs Sampling
  • 18. استفاده از توابع شرطی برای ساده‌سازی نمونه‌گیری Gibbs
  • 19. بهینه‌سازی مدل JAGS: بهبود سرعت و کارایی
  • 20. مدل‌سازی بقا (Survival Analysis) بیزی در حوزه معماری (مانند پیش‌بینی عمر مفید مصالح)
  • 21. مدل‌سازی سری‌های زمانی بیزی برای پیش‌بینی تقاضا در بازار مسکن
  • 22. مدل‌سازی Bayesian Network برای تحلیل روابط علت و معلولی در طراحی
  • 23. تحلیل حساسیت مدل بیزی: بررسی تأثیر پارامترهای پیشین
  • 24. پیش‌بینی و اعتبار سنجی مدل بیزی
  • 25. مقایسه مدل‌های بیزی مختلف با استفاده از معیارهای اطلاعاتی
  • 26. بررسی و تحلیل نتایج نمونه‌گیری Gibbs در JAGS
  • 27. مقدمه‌ای بر مدل‌های Gaussian Process و کاربرد آن در معماری
  • 28. استفاده از Gibbs Sampling برای تخمین پارامترهای Gaussian Process
  • 29. مدل‌سازی بیزی برای بهینه‌سازی انرژی ساختمان‌ها
  • 30. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی ریسک در پروژه‌های ساختمانی
  • 31. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل داده‌های حسگرها در ساختمان‌های هوشمند
  • 32. مدل‌سازی بیزی برای پیش‌بینی ترافیک در طراحی شهری
  • 33. مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی اثرات اجتماعی پروژه‌های معماری
  • 34. تشخیص ناهنجاری در داده‌های معماری با استفاده از مدل‌های بیزی
  • 35. مدل‌سازی بیزی برای تحلیل تصاویر معماری
  • 36. کاربرد Gibbs Sampling در مدل‌سازی داده‌های مکانی و جغرافیایی مرتبط با معماری
  • 37. مدل‌سازی بیزی برای تخمین پارامترهای توزیع‌های غیر نرمال
  • 38. مدل‌سازی بیزی برای داده‌های گمشده (Missing Data)
  • 39. استفاده از Gibbs Sampling برای مسائل بهینه‌سازی ترکیبی در معماری
  • 40. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی برای طراحی نماهای ساختمان
  • 41. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی برای تخمین هزینه‌های ساخت و ساز
  • 42. بررسی موردی: مدل‌سازی بیزی برای ارزیابی کیفیت فضاهای داخلی
تگ‌ها: Architecture Bayesian Inference Bayesian Modeling Bayesian Statistics Building Performance Gibbs Sampling Hierarchical Modeling JAGS MCMC Posterior Distribution Prior Distribution Regression Spatial Statistics Statistical Modeling Urban Planning

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.