کتاب آموزش جامع اتوکد برای پردازش دسته‌ای داده‌ها: از مبانی تا بهینه‌سازی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع اتوکد برای پردازش دسته‌ای داده‌ها: از مبانی تا بهینه‌سازی

موضوع کلی: برنامه‌نویسی و پردازش دسته‌ای داده‌ها

موضوع میانی: زبان‌های اتوکد و پردازش دسته‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مفاهیم پایه پردازش دسته‌ای و تفاوت با پردازش تعاملی
  • 2. تاریخچه و توسعه زبان‌های اتوکد
  • 3. معماری کلی سیستم‌های اتوکد
  • 4. نصب و پیکربندی محیط اجرای اتوکد
  • 5. نحوه‌ی نوشتن اولین برنامه اتوکد
  • 6. متغیرها، ثابت‌ها و انواع داده در اتوکد
  • 7. عملگرهای محاسبه‌ای و منطقی
  • 8. کنترل جریان: شرطی‌ها و حلقه‌ها
  • 9. کار با فایل‌های ورودی و خروجی در پردازش دسته‌ای
  • 10. مدیریت بافرها و بلوک‌های داده
  • 11. استفاده از دستورالعمل‌های ورودی/خروجی پیشرفته
  • 12. پردازش رکوردهای ثابت و متغیر طول
  • 13. تقسیم‌بندی و ادغام فایل‌های دسته‌ای
  • 14. استفاده از ماکروها و زیربرنامه‌ها
  • 15. مدیریت خطا و استثناها در اتوکد
  • 16. ابزارهای اشکال‌زدایی و لاگ‌گیری
  • 17. بهینه‌سازی عملکرد: بهینه‌سازی حلقه‌ها و دسترسی به حافظه
  • 18. پارالللیزم در پردازش دسته‌ای با اتوکد
  • 19. کار با سیستم‌فایل‌های مدرن (HDFS، S3) از داخل اتوکد
  • 20. یکپارچه‌سازی اتوکد با پایپ‌لاین‌های ETL
  • 21. استفاده از متادیتا و کاتالوگ داده‌ها
  • 22. امنیت و کنترل دسترسی در اجرای دسته‌ای
  • 23. استقرار و زمان‌بندی کارهای اتوکد با Cron و Orchestratorها
  • 24. مدیریت نسخه‌ها و CI/CD برای کدهای اتوکد
  • 25. تست واحد و تست یکپارچگی برای برنامه‌های دسته‌ای
  • 26. پروفایل‌سازی و پایش مصرف منابع
  • 27. الگوی طراحی MapReduce در اتوکد
  • 28. پیاده‌سازی الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجو در مقیاس بزرگ
  • 29. پردازش داده‌های نامساوی و ناقص
  • 30. استفاده از کتابخانه‌های تحلیلی (آمار، یادگیری ماشین) در اتوکد
  • 31. تبدیل داده‌ها: ETL، ELT و تمیزکاری
  • 32. کار با فرمت‌های داده رایج (CSV، Parquet، Avro، ORC)
  • 33. پایگاه‌داده‌های تحلیلی و کوئری‌سازی از اتوکد
  • 34. استفاده از SQL در محیط اتوکد
  • 35. مدیریت تراکنش‌ها و پایداری داده‌ها
  • 36. مقیاس‌پذیری افقی: کلاسترینگ و شاردینگ
  • 37. استفاده از کانتینرها (Docker، Kubernetes) برای اتوکد
  • 38. مانیتورینگ و هشداردهی برای جاب‌های دسته‌ای
  • 39. بهینه‌سازی I/O: فشرده‌سازی، اندیس‌گذاری، پارتیشن‌بندی
  • 40. مدیریت وابستگی‌های کتابخانه‌ای
  • 41. استفاده از متغیرهای محیطی و پیکربندی دینامیک
  • 42. الگوی طراحی Event‑Driven Batch Processing
  • 43. پردازش سری‌های زمانی در اتوکد
  • 44. استفاده از Apache Beam / Flink با اتوکد
  • 45. استراتژی‌های بازیابی از خطا (Retry، Checkpoint)
  • 46. مدیریت چرخه حیات داده (Data Lifecycle Management)
  • 47. استفاده از متادیتا برای خطایابی و حسابرسی
  • 48. بهینه‌سازی مصرف CPU و حافظه در جاب‌های طولانی
  • 49. استفاده از GPU/TPU برای محاسبات سنگین در اتوکد
  • 50. امنیت داده‌ها: رمزنگاری در حالت استراحت و در حال انتقال
  • 51. استفاده از Infrastructure as Code (Terraform، Ansible) برای استقرار اتوکد
  • 52. توسعه ماژولار و قابل تست برای کدهای اتوکد
  • 53. مستندسازی خودکار کد و دیتا لاینژ
  • 54. عملکرد سنجی (Benchmarking) و مقایسه با دیگر زبان‌ها
  • 55. مهاجرت از اتوکد سنتی به فریم‌ورک‌های مدرن
  • 56. مطالعه موردی: پردازش لاگ‌های سرور در مقیاس پتابایت
  • 57. مطالعه موردی: خط لوله تحلیل رفتار کاربران
  • 58. مطالعه موردی: پردازش داده‌های سنسور IoT
  • 59. بهترین شیوه‌ها و الگوهای طراحی در اتوکد
  • 60. آینده‌ی پردازش دسته‌ای و جایگاه اتوکد
تگ‌ها: Autocode Batch Processing Big Data CI/CD Cloud Native Containerization Data Engineering Data Pipeline Data Quality ETL Monitoring Parallel Computing Performance Optimization Scala Security

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.