اکسپرس 24
کتاب استنباط علّی در سری‌های زمانی و داده‌های متوالی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

کتاب استنباط علّی در سری‌های زمانی و داده‌های متوالی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره استنباط علّی در سری‌های زمانی و داده‌های متوالی

موضوع کلی: یادگیری ماشین بدون تورش و استنباط علّی

موضوع میانی: موضوعات پیشرفته در استنباط علّی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر استنباط علّی در داده‌های سری زمانی
  • 2. چالش‌های استنباط علّی در داده‌های متوالی
  • 3. مفاهیم پایه سری‌های زمانی و داده‌های متوالی
  • 4. استقلال شرطی در سری‌های زمانی
  • 5. توزیع‌های احتمالی در داده‌های متوالی و استنباط علّی
  • 6. مدل‌های گرافیکی و سری‌های زمانی
  • 7. شبکه‌های بیزی در تحلیل سری‌های زمانی
  • 8. استفاده از مدل‌های ساختاری علّی (SCM) برای سری‌های زمانی
  • 9. شناسایی اثرات علّی در سری‌های زمانی ناایستا
  • 10. تکنیک‌های کنترل متغیر مخدوش‌گر در داده‌های متوالی
  • 11. روش‌های propensity score matching برای سری‌های زمانی
  • 12. روش‌های instrumental variables در داده‌های متوالی
  • 13. روش‌های regression discontinuity در سری‌های زمانی
  • 14. استنباط علّی با استفاده از داده‌های پانل زمانی
  • 15. تحلیل اثرات درمانی در سری‌های زمانی
  • 16. استنباط علّی در داده‌های زمانی با تاخیر (lagged data)
  • 17. استفاده از مدل‌های میانجی‌گر (mediation analysis) در سری‌های زمانی
  • 18. شناسایی و تخمین اثرات مستقیم و غیرمستقیم
  • 19. تکنیک‌های causal discovery در سری‌های زمانی
  • 20. استنباط علّی در داده‌های متوالی با ابعاد بالا
  • 21. استفاده از یادگیری عمیق برای استنباط علّی در سری‌های زمانی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و استنباط علّی
  • 23. مدل‌های ترانسفورمر و استنباط علّی در داده‌های متوالی
  • 24. استفاده از attention mechanism برای شناسایی روابط علّی
  • 25. استنباط علّی در داده‌های متوالی با مقادیر گمشده
  • 26. روش‌های imputation برای داده‌های گمشده و استنباط علّی
  • 27. ارزیابی مدل‌های استنباط علّی در سری‌های زمانی
  • 28. متریک‌های ارزیابی و روش‌های اعتبارسنجی
  • 29. مطالعه موردی: استنباط علّی در داده‌های مالی
  • 30. مطالعه موردی: استنباط علّی در داده‌های پزشکی
  • 31. مطالعه موردی: استنباط علّی در داده‌های ترافیکی
  • 32. تحلیل حساسیت در استنباط علّی از سری‌های زمانی
  • 33. محدودیت‌ها و چالش‌های استنباط علّی در سری‌های زمانی
تگ‌ها: Bayesian networks causal discovery causal effect causal inference counterfactuals deep learning instrumental variables observational data propensity score matching RNN SCM sequential data time series time series analysis transformer

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.