کتاب رگرسیون خطی بیزی در بیوانفورماتیک: از تئوری تا کاربرد با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره رگرسیون خطی بیزی در بیوانفورماتیک: از تئوری تا کاربرد

موضوع کلی: آمار و محاسبات

موضوع میانی: یادگیری ماشین و بیوانفورماتیک

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر رگرسیون خطی
  • 2. مفاهیم پایه احتمال و آمار بیزی
  • 3. توزیع‌های پیشین (Prior Distributions)
  • 4. تابع درست‌نمایی (Likelihood Function)
  • 5. توزیع پسین (Posterior Distribution)
  • 6. قضیه بیز: فرمولاسیون و تفسیر
  • 7. رگرسیون خطی بیزی: مدل‌سازی
  • 8. محاسبه توزیع پسین در رگرسیون خطی
  • 9. روش‌های تخمین پارامتر در رگرسیون بیزی
  • 10. تخمین حداکثر پسین (Maximum A Posteriori - MAP)
  • 11. تخمین‌زننده بیزی (Bayesian Estimator)
  • 12. پیش‌بینی با استفاده از توزیع پسین
  • 13. اعتبارسنجی مدل رگرسیون بیزی
  • 14. ارزیابی مدل: معیارها و روش‌ها
  • 15. رگرسیون خطی بیزی با ضرایب متغیر
  • 16. مدل‌های سلسله مراتبی در رگرسیون بیزی
  • 17. رگرسیون بیزی برای داده‌های گسسته
  • 18. رگرسیون بیزی برای داده‌های شمارشی
  • 19. رگرسیون بیزی برای داده‌های سانسور شده
  • 20. استفاده از زنجیره‌های مارکوف مونت کارلو (MCMC)
  • 21. روش Gibbs Sampling
  • 22. روش Metropolis-Hastings
  • 23. انتخاب توزیع پیشین مناسب
  • 24. تحلیل حساسیت توزیع پیشین
  • 25. کاربرد رگرسیون بیزی در تحلیل داده‌های ژنومیکس
  • 26. رگرسیون بیزی در تحلیل داده‌های پروتئومیکس
  • 27. رگرسیون بیزی در تحلیل داده‌های متابولومیکس
  • 28. رگرسیون بیزی در سیستم‌های بیولوژیکی پیچیده
  • 29. مدل‌سازی اثرات تعاملی ژن‌ها
  • 30. تحلیل داده‌های بیان ژن با رگرسیون بیزی
  • 31. رگرسیون بیزی و داده‌های سری زمانی بیولوژیکی
  • 32. پیش‌بینی بیماری با استفاده از رگرسیون بیزی
  • 33. رگرسیون بیزی برای داده‌های تصویربرداری پزشکی
  • 34. رگرسیون بیزی و داده‌های تک‌سلولی
  • 35. ادغام داده‌های چندگانه با رگرسیون بیزی
  • 36. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در R
  • 37. پیاده‌سازی رگرسیون بیزی در Python
  • 38. مقایسه با روش‌های رگرسیون کلاسیک
  • 39. چالش‌ها و محدودیت‌های رگرسیون بیزی
  • 40. روش‌های بهبود عملکرد رگرسیون بیزی
  • 41. تفسیر نتایج رگرسیون بیزی در بیوانفورماتیک
  • 42. کار با داده‌های از دست رفته در رگرسیون بیزی
  • 43. رگرسیون بیزی و مسائل چندخطی
  • 44. انتخاب ویژگی در رگرسیون بیزی
  • 45. رگرسیون بیزی و داده‌های با ابعاد بالا
  • 46. تکنیک‌های کاهش ابعاد برای رگرسیون بیزی
  • 47. رگرسیون بیزی غیرپارامتری
  • 48. رگرسیون بیزی و یادگیری عمیق
  • 49. بررسی موردی: کاربرد رگرسیون بیزی در سرطان‌شناسی
  • 50. بررسی موردی: کاربرد رگرسیون بیزی در ایمونولوژی
  • 51. بررسی موردی: کاربرد رگرسیون بیزی در داروشناسی
  • 52. آینده رگرسیون بیزی در بیوانفورماتیک
تگ‌ها: Bayesian Regression Computational Biology MCMC Python R آمار آمار بیزی بیوانفورماتیک پروتئومیکس تحلیل داده رگرسیون بیزی ژنومیکس مدل‌سازی بیزی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.