کتاب توکن‌سازی سیگنال‌های صوتی: از موج صوتی تا تحلیل معنایی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره توکن‌سازی سیگنال‌های صوتی: از موج صوتی تا تحلیل معنایی

موضوع کلی: پردازش سیگنال‌های صوتی

موضوع میانی: تحلیل و پردازش سیگنال‌های صوتی دیجیتال

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پردازش سیگنال‌های صوتی
  • 2. تبدیل سیگنال آنالوگ به دیجیتال (ADC) و مفاهیم اساسی
  • 3. نمونه‌برداری، نرخ نمونه‌برداری و قضیه نایکوئیست
  • 4. کوانتیزاسیون و بیت‌ریت در سیگنال‌های صوتی
  • 5. فرمت‌های رایج فایل‌های صوتی (WAV, MP3, FLAC)
  • 6. مقدمه‌ای بر توکن‌سازی سیگنال‌های صوتی
  • 7. چرا توکن‌سازی سیگنال‌های صوتی مهم است؟
  • 8. کاربردهای توکن‌سازی در تحلیل و پردازش صوت
  • 9. روش‌های پیش‌پردازش سیگنال صوتی برای توکن‌سازی
  • 10. پیش‌تاکید (Pre-emphasis)
  • 11. نرمال‌سازی (Normalization)
  • 12. حذف نویز (Noise Reduction)
  • 13. تقویت سیگنال (Signal Enhancement)
  • 14. تکنیک‌های توکن‌سازی مبتنی بر زمان-فرکانس
  • 15. تبدیل فوریه کوتاه مدت (STFT)
  • 16. اسپکتروگرام (Spectrogram)
  • 17. ماتریس‌های Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC)
  • 18. استخراج ویژگی‌های صوتی: زیرباندها، انرژی، و غیره
  • 19. تکنیک‌های توکن‌سازی مبتنی بر یادگیری عمیق
  • 20. Autoencoders برای استخراج ویژگی‌ها
  • 21. شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNN) برای توکن‌سازی
  • 22. شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) و LSTM برای توکن‌سازی
  • 23. توکن‌سازی صوتی با استفاده از مدل‌های Transformer
  • 24. توکن‌سازی خودنظارتی (Self-Supervised Tokenization)
  • 25. روش‌های خوشه‌بندی برای توکن‌سازی
  • 26. K-Means Clustering برای توکن‌های صوتی
  • 27. خوشه‌بندی سلسله مراتبی (Hierarchical Clustering)
  • 28. ارزیابی کیفیت توکن‌های صوتی
  • 29. معیارهای ارزیابی توکن‌سازی (Precision, Recall, F1-score)
  • 30. توکن‌سازی صوتی برای تشخیص گفتار
  • 31. توکن‌سازی صوتی برای شناسایی موسیقی
  • 32. توکن‌سازی صوتی برای تشخیص صدا (Speaker Recognition)
  • 33. توکن‌سازی صوتی برای طبقه‌بندی صدا (Sound Event Detection)
  • 34. توکن‌سازی صوتی برای تحلیل احساسات (Sentiment Analysis)
  • 35. توکن‌سازی صوتی برای ترجمه گفتار
  • 36. پیاده‌سازی توکن‌سازی صوتی با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های Librosa و TensorFlow
  • 37. کار با داده‌های صوتی بزرگ
  • 38. بهینه‌سازی عملکرد توکن‌سازی
  • 39. مقایسه روش‌های مختلف توکن‌سازی
  • 40. آینده توکن‌سازی سیگنال‌های صوتی
  • 41. چالش‌ها و فرصت‌های پیش رو
تگ‌ها: audio tokenization deep learning audio librosa MFCC sound analysis sound event detection speaker recognition speech processing STFT tensorflow پردازش سیگنال صوتی تحلیل صدا تشخیص گفتار توکن‌سازی صوت یادگیری عمیق صوت

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.