کتاب تسلط بر AlphaFold-Multimer: پیش‌بینی ساختار کمپلکس‌های پروتئینی با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر AlphaFold-Multimer: پیش‌بینی ساختار کمپلکس‌های پروتئینی

موضوع کلی: بیوانفورماتیک و مدل‌سازی مولکولی

موضوع میانی: پیش‌بینی ساختار پروتئین و کمپلکس‌ها

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر پیش‌بینی ساختار پروتئین
  • 2. اهمیت پیش‌بینی ساختار کمپلکس‌های پروتئینی
  • 3. مروری بر روش‌های سنتی پیش‌بینی ساختار
  • 4. معرفی AlphaFold و AlphaFold-Multimer
  • 5. بررسی معماری شبکه AlphaFold-Multimer
  • 6. نصب و راه‌اندازی AlphaFold-Multimer
  • 7. آماده‌سازی داده‌های ورودی برای AlphaFold-Multimer
  • 8. فرمت‌های مورد قبول داده‌های پروتئین
  • 9. نحوه جستجوی توالی‌های همولوگ
  • 10. تنظیم پارامترهای پیش‌بینی
  • 11. اجرای پیش‌بینی با AlphaFold-Multimer
  • 12. تفسیر خروجی‌های AlphaFold-Multimer
  • 13. ارزیابی کیفیت مدل‌های پیش‌بینی شده
  • 14. شاخص‌های ارزیابی ساختار پروتئین (RMSD، TM-score)
  • 15. استفاده از ColabFold برای AlphaFold-Multimer
  • 16. بررسی و مقایسه خروجی‌های ColabFold و AlphaFold-Multimer
  • 17. پیش‌بینی ساختار کمپلکس‌های پروتئینی با استفاده از Multimer
  • 18. بررسی نقش زنجیره‌های side chain در پیش‌بینی کمپلکس
  • 19. پیش‌بینی تعاملات پروتئین-پروتئین (PPI)
  • 20. آنالیز تعاملات بین پروتئین‌ها
  • 21. بررسی اثرات جهش‌ها بر ساختار کمپلکس
  • 22. پیش‌بینی ساختار کمپلکس‌های پروتئین-لیگاند
  • 23. استفاده از AlphaFold-Multimer برای طراحی پروتئین
  • 24. کاربرد AlphaFold-Multimer در کشف دارو
  • 25. بهینه‌سازی ساختار کمپلکس‌های پروتئینی
  • 26. بررسی محدودیت‌های AlphaFold-Multimer
  • 27. نحوه رفع خطاهای رایج در پیش‌بینی
  • 28. استفاده از روش‌های ensemble برای بهبود دقت پیش‌بینی
  • 29. بررسی موارد خاص و چالش‌برانگیز در پیش‌بینی ساختار
  • 30. پیش‌بینی ساختار پروتئین‌های غشایی با AlphaFold-Multimer
  • 31. پیش‌بینی ساختار پروتئین‌های بدون دامن مشخص
  • 32. استفاده از اطلاعات تکاملی در پیش‌بینی ساختار
  • 33. بررسی نقش داده‌های تجربی در بهبود پیش‌بینی
  • 34. ادغام AlphaFold-Multimer با سایر ابزارهای بیوانفورماتیکی
  • 35. بررسی پایگاه‌های داده ساختار پروتئین
  • 36. نحوه استفاده از AlphaFold-Multimer برای مدل‌سازی docking
  • 37. تحلیل و تجسم ساختار کمپلکس‌های پروتئینی
  • 38. استفاده از نرم‌افزارهای تجسم ساختار پروتئین (PyMOL, Chimera)
  • 39. بررسی تعاملات آب و یون در کمپلکس‌های پروتئینی
  • 40. ارائه یک پروژه عملی پیش‌بینی ساختار کمپلکس
  • 41. نکات و ترفندهای پیشرفته در استفاده از AlphaFold-Multimer
تگ‌ها: AlphaFold AlphaFold-Multimer AlphaFold2 bioinformatics ColabFold molecular modeling PPI protein structure prediction بیوانفورماتیک پروتئین پیش‌بینی ساختار پیش‌بینی ساختار پروتئین ساختار پروتئین کمپلکس پروتئینی مدل‌سازی مولکولی

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.