کتاب یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین در جعبه ابزار مدیران ارتباطات رسانه‌ای با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

249,950 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره یادگیری تقویتی چندعامله: ابزاری نوین در جعبه ابزار مدیران ارتباطات رسانه‌ای

موضوع کلی: یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)

موضوع میانی: یادگیری تقویتی چندعامله برای استراتژی‌های مدیریت ارتباطات رسانه‌ای سازمانی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر یادگیری تقویتی چندعامله در مدیریت ارتباطات رسانه‌ای
  • 2. آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری تقویتی
  • 3. مبانی یادگیری تقویتی چندعامله (MARL)
  • 4. تفاوت‌های کلیدی RL و MARL
  • 5. کاربردهای MARL در حوزه ارتباطات رسانه‌ای
  • 6. مدل‌سازی محیط ارتباطات رسانه‌ای به عنوان یک مسئله MARL
  • 7. تعریف عوامل (Agents) در سیستم ارتباطات رسانه‌ای
  • 8. تعریف پاداش (Reward) در ارتباطات رسانه‌ای
  • 9. فضای حالت (State Space) در مسائل ارتباطات رسانه‌ای
  • 10. فضای عمل (Action Space) در مسائل ارتباطات رسانه‌ای
  • 11. الگوریتم‌های پایه MARL: Q-Learning چندعامله
  • 12. الگوریتم‌های پایه MARL: Policy Gradient چندعامله
  • 13. چالش‌های هماهنگی در MARL
  • 14. استراتژی‌های حل چالش هماهنگی: Centralized Training with Decentralized Execution (CTDE)
  • 15. معرفی الگوریتم‌های پیشرفته MARL: MADDPG
  • 16. معرفی الگوریتم‌های پیشرفته MARL: COMA
  • 17. معرفی الگوریتم‌های پیشرفته MARL: VDN
  • 18. معرفی الگوریتم‌های پیشرفته MARL: QMIX
  • 19. پیاده‌سازی MARL در محیط‌های شبیه‌سازی شده
  • 20. ابزارهای شبیه‌سازی ارتباطات رسانه‌ای برای MARL
  • 21. ارزیابی و مقایسه عملکرد الگوریتم‌های MARL در ارتباطات رسانه‌ای
  • 22. بهینه‌سازی پارامترهای الگوریتم‌های MARL
  • 23. سناریوهای کاربردی MARL در مدیریت بحران رسانه‌ای
  • 24. سناریوهای کاربردی MARL در مدیریت شهرت برند
  • 25. سناریوهای کاربردی MARL در کمپین‌های تبلیغاتی
  • 26. سناریوهای کاربردی MARL در روابط عمومی
  • 27. سناریوهای کاربردی MARL در مدیریت رسانه‌های اجتماعی
  • 28. استفاده از MARL برای شناسایی و مقابله با اخبار جعلی
  • 29. MARL و بهینه‌سازی زمان‌بندی انتشار محتوا
  • 30. MARL و شخصی‌سازی پیام‌های رسانه‌ای
  • 31. MARL و تحلیل احساسات مخاطبان
  • 32. MARL و پیش‌بینی واکنش‌های مخاطبان به اخبار
  • 33. چالش‌های پیاده‌سازی MARL در سازمان‌های واقعی
  • 34. ملاحظات اخلاقی در استفاده از MARL در ارتباطات رسانه‌ای
  • 35. آینده MARL در مدیریت ارتباطات رسانه‌ای
تگ‌ها: AI MARL Multi-Agent RL اخبار جعلی الگوریتم های یادگیری تقویتی برندسازی تبلیغات رسانه رسانه اجتماعی روابط عمومی مدیریت ارتباطات رسانه‌ای مدیریت بحران هوش مصنوعی یادگیری تقویتی یادگیری تقویتی چندعامله

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.