کتاب مدیریت دیالوگ پیشرفته در Basic4ppc: ساخت ربات‌های مکالمه هوشمند با فرمت AZW3 برای کتابخوان کیندل و فرمت EPUB

انتخاب پلن

انتخاب پلن برای ادامه خرید الزامی است.

پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,488 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مدیریت دیالوگ پیشرفته در Basic4ppc: ساخت ربات‌های مکالمه هوشمند

موضوع کلی: برنامه‌نویسی

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزار موبایل

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مقدمه‌ای بر Basic4ppc و محیط توسعه
  • 2. آشنایی با مفاهیم کلیدی مدیریت دیالوگ
  • 3. طراحی ساختار مکالمات: گردش کار و حالت‌ها
  • 4. تعریف متغیرها و توابع برای مدیریت دیالوگ
  • 5. کار با ورودی‌های کاربر: دریافت و پردازش متن
  • 6. پردازش زبان طبیعی (NLP) مقدماتی در Basic4ppc
  • 7. استفاده از کتابخانه‌های NLP برای Basic4ppc
  • 8. تشخیص قصد کاربر (Intent Recognition)
  • 9. استخراج موجودیت‌ها (Entity Extraction)
  • 10. مدیریت context مکالمه
  • 11. پیاده‌سازی پاسخ‌های متنی پویا
  • 12. استفاده از شرط‌ها و حلقه‌ها در مدیریت دیالوگ
  • 13. ساخت منوهای تعاملی با Basic4ppc
  • 14. ادغام تصاویر و رسانه‌های دیگر در پاسخ‌ها
  • 15. کار با دیتابیس برای ذخیره و بازیابی اطلاعات مکالمه
  • 16. پیاده‌سازی منطق کسب و کار در دیالوگ‌ها
  • 17. مدیریت خطاها و پاسخ‌های پیش‌فرض
  • 18. تست و اشکال‌زدایی دیالوگ‌ها
  • 19. بهینه‌سازی عملکرد دیالوگ‌ها
  • 20. استفاده از APIهای خارجی در دیالوگ‌ها
  • 21. ادغام با سرویس‌های پیام‌رسان (Telegram, WhatsApp)
  • 22. ساخت ربات‌های پاسخگوی خودکار (Chatbots)
  • 23. پیاده‌سازی سیستم‌های پیشنهاد (Recommendation Systems)
  • 24. ایجاد ربات‌های پرسش و پاسخ (Q&A Bots)
  • 25. طراحی تجربه کاربری (UX) برای دیالوگ‌ها
  • 26. اصول طراحی مکالمه (Conversational Design)
  • 27. استفاده از الگوهای طراحی مکالمه (Conversation Patterns)
  • 28. پیاده‌سازی قابلیت‌های چند زبانه (Multilingual Support)
  • 29. استفاده از هوش مصنوعی (AI) برای بهبود دیالوگ‌ها
  • 30. مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning) در Basic4ppc
  • 31. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای تشخیص قصد
  • 32. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای تولید پاسخ
  • 33. استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین برای شخصی‌سازی دیالوگ‌ها
  • 34. امنیت در مدیریت دیالوگ: حفاظت از اطلاعات کاربر
  • 35. بهینه‌سازی دیالوگ‌ها برای سرعت و کارایی
  • 36. مقیاس‌پذیری دیالوگ‌ها: مدیریت تعداد زیاد کاربران
  • 37. استقرار و نگهداری دیالوگ‌ها
  • 38. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ و تجزیه و تحلیل
  • 39. مستندسازی و اشتراک‌گذاری دیالوگ‌ها
  • 40. به‌روزرسانی و بهبود مستمر دیالوگ‌ها
تگ‌ها: Android Development Artificial Intelligence Automation Basic4ppc Chatbot Context Management Conversational AI Dialog Management Entity Extraction Intent Recognition Machine Learning Mobile App NLP Voice Assistant ربات گفتگو

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.